Tervezési feladat
Nyelv: HU
Felvehető létszám: 2 fő
business
Ipari partner: Robert Bosch Kft.
Nagy nyelvi modellek (LLM) finomhangolása és RAG architektúrák ipari tudásbázisokon
Fine-tuning LLMs and RAG Architectures for Industrial Knowledge Bases
description Feladat részletes leírása
A hallgató feladata korszerű nyílt forráskódú nagy nyelvi modellek (pl. Llama 3, Mistral) doménspecifikus finomhangolása és integrálása Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszerbe vektoradatbázis (pl. Qdrant, Milvus) alkalmazásával.
school Ajánlott képzések és specializációk
mérnökinformatikus (Diplomamunka)
mérnökinformatikus (Diplomamunka)
Témavezető adatai
person
Dr. Admin Konzulens (Témavezető)
admin@tadportal.test
apartment
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
Jelentkezés a témára
A témák allokációja központosított, determinisztikus Gale-Shapley (Student-Project Allocation) algoritmus alapján történik a jelentkezési időszak zárásakor.
Jelentkezéshez lépj be