Structural Optimization

Szerkezetoptimálás
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Szerkezetoptimálás
Structural Optimization
Subject code BMEGEGINGSO
Subject type
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 1 0 2
type (linked/independent)
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 4
Subject coordinator
Responsible department
Faculty Default Faculty
Subject website
Teaching language
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion BMEGEGEMGSO

Objectives

A tárgy célja megismertetni a hallgatókkal azokat az alapfogalmakat, módszereket és eljárásokat, amelyek sikerrel alkalmazhatók a gépészeti tervezési feladatok megoldáskeresése során, hogy képesek legyenek hatékonyan a legelőnyösebb megoldások képzésére és kiválasztására. A fenti cél érdekében a hallgatók megismerik az optimálási feladat megfogalmazási lehetőségeit, az egyes megfogalmazási módok esetén alkalmazható optimálási eljárásokat és az optimálás célszerű végrehajtásának módjait. Ismereteiket valós konstrukciók optimális megoldásának keresése során mélyítik el.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge
Ismeri az optimálási feladat megfogalmazása során használt alapfogalmakat, mennyiségeket és azok jelentését. Tisztában van a géptervezési gyakolatban előforduló szerkezetoptimálási feladatok típusával (topológiaoptimálás, alakoptimálás, méretoptimálás). Tisztában van a szerkezetopimálási feladat megfogalmazási módszerével. Képes kiválasztani a megfogalmazott feladat megoldására alkamas eljárást és ismeri annak jellegzetességeit (konvergenciasebesség, lokális-globális szélsőértek, konvexitás, számítási igény, stb.). Ismeri az alapvető optimálási eljárásokat, tudja, hogy azok melyik csoportba tartoznak (heurisztikus technikák, valószínűségi alapon nyugvő eljárások, gradiensmentes módszerek, gradiensszámítást igénylő módszerek). Átlátja a parametrikus alakoptimálási feladat megfogalmazásának és megoldásának módját. Tisztában van az optimum kritérum módszerek alkalmazási feltételeivel és speciális tulajdonságaival. Tájékozott, hogy milyen típusú feladatok esetén alkalmazhatók előnyösen a véletlent használó optimálási eljárások. Tájékozott, hogy milyen matematikai programozási módszereket alkalmaznak leggyakrabban ipari feladatok megoldására. Megkülönbözteti az érzékenységszámítás különböző technikáit. 166
Skills
A megismert optimálási eljárásokat alkalmazza a mérnöki tervezés során a tervek továbbfejlesztésére. Elkészíti egy CAE rendszerben a szerkezet olyan parametrikus geometriáját, amely alkalmas a kitűzött alakoptimálási feladat megoldására. Ismeri a geometriai paraméterezés optimálási folyamatra gyakorolt hatását és ennek alapján képes átdolgozni egy kiinduló optimálandó geometriát. Kiválasztott CAE rendszer használatával képes a szerkezetek tervváltozatainak összehasonlításával heurisztikus optimálására és a folyamat automatizált nyomkövetésére. Az MS Excel solver modulját használja az optimálási feladatok megoldásához. Képes elemezni a paraméterek hatását és kiválasztani a relevánsakat közülük, valamint töbszintű vizsgálattal meghatározni az optimálási tartományt. A topológiaoptimálás alapfogalmait, jellegzetességeit használja egyszerű 2D-s és 3D-s feladatok megoldására. Vizsgálja összetettebb topológiaoptimálási feladatok megfogalmazását, amelynek megoldásához Altair Inspire rendszert használ. Azonosítja az optimálási feladat típusát, majd rendelkezik alapismeretekkel Altair HyperWorks szoftverrendszer alkalamazhatóságáról topológia-, alak- és kompozitoptimálási feladatok megoldásához. Kiválasztja a legmegfelelőbb optimálási technikát és szoftvert, amelyet egy iparközeli projektfeladat megoldásán keresztül illusztrál. 178
Attitudes
Munkáját, eredményeit és következtetéseit folyamatosan ellenőrzi. Folyamatos ismeretszerzéssel bővíti a mérnöki optimalizáscióval kapcsolatos tudását. Nyitott az információtechnológiai eszközök használatára. Fejleszti a pontos és hibamentes feladatmegoldást, a mérnöki precizitást és szabatosságot szolgáló képességeit. Eredményeit az elvárt formának megfelelően közzéteszi. Kész arra, hogy kulturált módon, szabatosan és élvezetesen magyarázza az elért eredményeit. 195
Autonomy and responsibility
Együttműködik az ismeretek bővítése során az oktatóval és hallgatótársaival. Elfogadja a megalapozott szakmai és egyéb kritikai észrevételeket. Osztályozza a megszerzett új ismereteket és kész felismerni az új ismereteinek alkalmazási lehetőségeit. Ismeretei birtokában, elemzései alapján felelős, megalapozott döntést hoz. Elkötelezett a rendszerelvű gondolkodás és problémamegoldás elvei és módszerei iránt. Felelősséget vállal a rábízott nagyértékű számítógépekért, szoftverekért. 214

Oktatási módszertan

Az előadások alapvetően a frontális oktatás technikáját alkalmazva ismertetik meg a hallgatókkal a tudás kompetenciaelemek által meghatározott információkat. Az előadásokhoz a tárgy honlapján előzetesen közzétett diasorok tartoznak, így a hallgatók azokat az előadáson saját jegyzeteikkel ki tudják egészíteni. Az előadásvázlatok az előadáson való részvétel nélkül nem elegendőek a megfelelő felkészültség eléréséhez. Lehetőség szerint külsős előadások színesítik az ismeretátadás módszereit. Az önálló gyakorlati foglalkozások az előadásoktól eltérő tematikával és elsősorban a gyakorlati ismeretek átadásával és alkalmazásával segítik elő az ismeretek készségszintű elsajátítását. A gyakorlatok során a gyakorlatvezető által az óra első felében átadott ismereteket a hallgatók előbb vezetett módon az oktatóval együtt, majd önálló feladatmegoldáson alkalmazzák. A csoportmunka-készségek fejlesztését szolgálja a kizárólag csoportosan elkészíthető házi feladat (optimálási projektfeladat megoldása), melyhez prezentáció is tartozik. Az ismeretek alkalmazhatóságára önállóan is kereshetnek megoldandó problémát a házi feladathoz. Különösen támogatjuk, hogy a megoldandó feladat projektfeladathoz, diplomatervfeladathoz kapcsolódjon, vagy például valamelyik egyetemi versenycsapat munkáját segítse (Pneumobil, FRT, stb.). Ez utóbbi támogatására bemutatót szervezünk a csapatoknál felmerülő aktuális feladatok ismertetéséről.

Tanulástámogató anyagok

Tankönyvek
Erdősné, S. Cs., Gyurecz Gy., Janik J., Körtélyesi Gábor (ED): Mérnöki Optimalizáció, Typotex, 2012, Budapest, ISBN 978-963-279-538-6
Online források
http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0029_2A_Mernoki_optimalas_HU/mernoki_optimalas_HU.pdf

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
General rules
A tanulási eredmények értékelése egy évközi összegző írásbeli teljesítménymérés és részteljesítmény értékelés (projekt jellegű házi feladat) alapján történik. Az összegző tanulmányi teljesítményértékelés: a tantárgy előadásain és gyakorlatain megszerezhető tudás típusú kompetenciaelemeinek írásos értékelési módja zárthelyi dolgozat formájában. A részteljesítmény értékelés a tantárgy tudás, képesség, attitűd, valamint önállóság és felelősség típusú kompetenciaelemeinek komplex értékelési módja, melynek megjelenési formája kétfős csoportban készített házi feladat.
Assessment methods
In-term assessments
1. —
Az összegző értékelés felméri a hallgatók tudás és képesség típusú kompetenciákkal meghatározott tanulási eredményeit. Ennek megfelelően az egyes összegző értékelés a kijelölt elméleti ismeretanyag elsajítítottságát, valamint a gyakorlaton szerzett ismeretek meglétét mérik fel. Teljesítésükre a tanulmányi teljesítményértékelési tervben meghatározott időpontban, előreláthatólag a 12. vagy a 14. oktatási héten kerül sor.
2. —
A feladat készítését gyakorlatvezetővezető felügyeli, aki minden gyakorlaton lehetőséget biztosít a konzultációra (a félév első felében elsősorban vezetett gyakorlatok lesznek, míg a második felében a projektek konzultálása kerül előtérbe). A feladat értelmezéséről, a modellalkotásról és az első eredményekről (valamint esetleges problémákról) egy szóbeli beszámolót kell tartani a 9. 10. oktatási héten, amelyre 15 pont szerezhető. A projektről elektronikus formában dokumentációt kell készíteni és a 14. héten leadni, valamint a kurzus résztvevői előtt prezentálni. A dokumentáció része egy írásos összefoglaló a problémáról, az alkalmazott szoftvereszközökről és a megoldás módszeréről, valamint az eredmények értékeléséről (fontos, hogy az optimált konstrukció gyárthatóságáról, gazdaságosságáról is véleményt mondjunk) , továbbá tartalmazza a munka során keletkezett releváns adatállományokat is. A dokumentációval 30, a 14. héten történő prezentációval 15 pont szerezhető.
Weight of in-term assessments
Type Weight
40 %
60 %
Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation
Type ECTS Performance (%)
jeles (5) Excellent [A] 90 % felett
jeles (5) Very Good [B] 85 % - 90 %
jó (4) Good [C] 70 % - 85 %
közepes (3) Satisfactory [D] 55 % - 70 %
elégséges (2) Pass [E] 40 % - 55 %
elégtelen (1) Fail [F] 40 % alatt
Attendance requirements
  • Labor: 80%
Rules for retake and resubmission
  • Összegző első javítás: 2
  • Összegző javítás: 3
  • Részteljesítmény első javítás: 2
  • Kihagyott labor: 2
  • Hibás labor javítása: 1
Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject
Description hours / term
részvétel a kontakt tanórákon 42
felkészülés a gyakorlatokra 0
részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása 30
további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás 14
összegző értékelések 16
vizsgára készülés 0
labor 14
összesen 116
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
2020. 09. 01.
Requirements valid until:
2025. 09. 01.
Curriculum placement
Faculty Program Curriculum Curriculum type Primary
Default Faculty Default Program Default Curriculum nem