Subject » BMEGEGTPHDFOFD-01
Process Supervision and Diagnostics
Folyamat felügyelet és diagnosztika
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Folyamat felügyelet és diagnosztika
Process Supervision and Diagnostics
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEGEGTPHDFOFD-01 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 3 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Dr. Szalay Tibor
contact:
szalay.tibor@gpk.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department | — | ||||||||||||
| Faculty | Default Faculty | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Teaching language | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | BMEGEGT8563 (FOLYAMAT FELÜGYELET ÉS DIAGNOSZTIKA) |
Objectives
Anyagleválasztási folyamat modellezése, a modellalkotás eszközei és módszerei. Kísérlettervezés. Folyamatszimuláció: felületképzés, anyageltávolítás és szerszámelhasználódás szimulációja. Folyamat és szerszámállapot felügyelete. Szenzor integráció. Jellemző-kiválasztás. Mesterséges intelligencia módszerek (Fuzzy, Neurális háló) alkalmazása a felügyeleti funkciók megvalósítása során. Szerszámellátás funkciói, szerszámellátás és felügyelet kapcsolata.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
Átfogó ismeretekkel rendelkezik a gyártási folyamat elmélete témekörben, alkalmazási lehetőségeinek eszköztárát és célját illetően. Összehasonlítja a gyártórendszerek viselkedésének modellezéséhez szükséges eljárásokat és elterjedtebb folyamatmérési eljárásokat. Ismeri a kutatáshoz, tudományos és szakértői munkához szükséges, széles körben alkalmazható problémamegoldó technikákat. Rendelkezik olyan ismeretekkel, melyek az folyamatmérési eredmények megbízhatóságának elemzéséhez szükségesek. Pontos ismeretekkel rendelkezik az alapvető folyamamérési és jelfeldolgozási eljárásokról és kiértékelési módszereiről. Tudomása van a mért jellemzők időben változó karakterisztikájáról, a folyamatok analíziséről. Azonosítja jellemzők mérési hibáit, s ezek dinamikus, időben változó hatásait. Tájékozott a folyamatmérés korszerű eszközeiről és a jelfeldolgozást támogató szoftver eszközökről. Tisztában van a különböző mérőrendszerek és jelátalakítók követelményeinek meghatározásával. Tájékozott a kísérletek tervezésében, valamint a mérések körülményeinek meghatározásáan év a mérések végrehajtásában. Hővezetés, hősugárzás, hőátadás. Termodinamika elméleti alapjai.nÉpületgépészeti rendszerek, épületszerkezeti, épületenergetikai alapismeretek. Áramlástan.
Skills
Használja a folyamatmérés eszközeit és a jelfeldolgozás hagyományos korszerű módszereit. Feltárja az adott mérési eredmények megbizhatóságát, alkalmazhatóságát, jelentőségének mértékét. Mérési rendszerek összeállítását, kísérletek tervezését végzi különböző technikákkal. Számítási algoritmusokat fejleszt különböző analítikus, statisztikai és lágyszámítási eljárások alkalmazásával. Rangsorolja az adott feladatnál a különböző alkalmazható gyártási, megmunkálási modelleket. Elemzi a mérési eredmények hibáit, megbízhatóságát, s ezek dinamikus, időben változó hatásait. Meghatározza a folyamatok méréséhez megfelelő jelátalakítókat és azok jelfeldolgozásához szükséges műszerek igényeit. Azonosítja a felmerülő problémákat és megoldást javasol rá. A mesterséges intelligencia módszerek megfelelő fejezeteit használja a probléma kezelésére. Képes az adatok elemzéséhez és a problémák diagnosztizálásához szükséges szoftver eszközöket alkalmazni. mérnöki számítások készítése
Attitudes
Munkáját, eredményeit és következtetéseit folyamatosan ellenőrzi. Fogékony a megszerzett tudás alkalmazására a problémamegoldó technikák felhasználásával. Törekszik az új szakmai és tudományos eredmények megismertetésére. Nyitott a lehetőségek szerint helytálló bírálat vagy vélemény megfogalmazására, döntéshozásra, következtetések levonására. Fejleszti a pontos és hibamentes feladatmegoldást, a mérnöki precizitást és szabatosságot szolgáló képességeit. Érvényesíti az energiahatékonyság, a fenntarthatóság és környezettudatosság elvét az elvégzett folyamatmérési és diagnosztikai feladatok megoldása során.
Autonomy and responsibility
Együttműködik az ismeretek bővítése során az oktatókkal és hallgatótársaival. Elfogadja a megalapozott szakmai és egyéb kritikai észrevételeket. Egyes helyzetekben – csapat részeként – együttműködik hallgatótársaival a feladatok megoldásában. Ismeretei birtokában, elemzései alapján felelős, megalapozott döntést hoz. Elkötelezett a folyamatfelügyelet és diagnosztika területének újabb ismeretekkel, tudományos eredményekkel való gyarapítására. Elkötelezett a rendszerelvű gondolkodás és problémamegoldás elvei és módszerei iránt.
Oktatási módszertan
A tantárgy oktatása előadások formájában feladatcentrikusan történik. Az előadások alapvetően a frontális oktatás technikáját alkalmazva ismertetik meg a hallgatókkal a tudás kompetenciaelemek által meghatározott információkkal, melynek során a hallgatók megismerik az méréstechnika elméletének és alkalmazási lehetőségeinek hátterét, jelentőségét. Az önálló foglalkozások az előadásokhoz kapcsolódóan, a méréstechnika egy előadó által kijelölt részterületre összpontosítva, lehetőség szerint a hallgatók érdeklődési területét figyelembe véve történik. A feladat tárgya lehet kísérlettervezés, jelfeldolgozás, adatelemzés, pareméteranalízis, irodalomkutatás. A feladat lehet egyéni vagy csoportmunka, a dokumentáció a feladattípustól függően projekt beszámoló, prezentáció, szoftver vagy számítás.
Tanulástámogató anyagok
Tankönyvek
Chris Aldrich, Lidia Auret: Unsupervised Process Monitoring and Fault Diagnosis with Machine Learning Methods, Springer 2013, ISBN 978-1-4471-5184-5
Online források
https://manuf.bme.hu/?page_id=1607
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
General rules
A tanulási eredmények értékelése a félév végén benyújtott évközi írásbeli projekt beszámoló dolgozat és a hozzá tartozó prezentáció alapján történik. Az összegző tanulmányi teljesítményértékelés: a tantárgy és tudás, képesség típusú kompetenciaelemeinek komplex, írásos értékelési módja beszámoló dolgozat formájában, a beszámoló egyrészt a megszerzett ismeretek alkalmazására fókuszál, így a problémafelismerést és -megoldást helyezi a középpontba, azaz a megoldott gyakorlati feladatot kell bemutatni, másrészt a szükséges lexikális ismereteket kéri számon a teljesítményértékelés során.
Assessment methods
In-term assessments
1. —
—
Az összegző teljesítmény értékelés annak bemutatása, hogy rendelkezik a tárgy előadásain lehangzott ismeretekkel, valamint az irodalomban megjelölt ismeretekkel is. Képes a önállóan megoldani a felmerülő számításokat valamint egy légtechnikai rendszer felépítését. A tantárgy tudás, képesség, attitűd, valamint önállóság és felelősség típusú kompetenciaelemeinek értékelési módja egy, a félév során zárthelyi dolgozat megírásának formájában. Az egységes értékelési elveket a tantárgyfelelős határozza meg.
Weight of in-term assessments
| Type | Weight |
|---|---|
| — | 100 % |
Exam-period assessments
Szóbeli vizsgaelem
Az előadások elhangzott témákból két véletlenszerűen kiválasztott kérdés szóbeli megválaszolása. A szóbeli felelet előtt rövid, tömör vázlat készítése. Ellenőrzésre kerül az alapvető ok-okozati összefüggések, az elmélet alkalmazása, illetve kapcsolata a gyakorlattal, alkalmazhatósága. A szóbeli vizsga kiváltható egy a szemeszter során egyeztetett igényes kutatási feladatról készített dokumentummal, beszámolóval.
Weight of exam elements
| Type | Weight |
|---|---|
| Szóbeli vizsgaelem | 100 % |
Grade calculation
| Type | ECTS | Performance (%) |
|---|---|---|
| jeles (5) | Excellent [A] | 92 % felett |
| jeles (5) | Very Good [B] | 85 % - 92 % |
| jó (4) | Good [C] | 71 % - 85 % |
| közepes (3) | Satisfactory [D] | 55 % - 71 % |
| elégséges (2) | Pass [E] | 41 % - 55 % |
| elégtelen (1) | Fail [F] | 41 % alatt |
Attendance requirements
- lecture: 70%
Rules for retake and resubmission
- Összegző első javítás: 1
- Összegző javítás: 2
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
| Description | hours / term |
|---|---|
| részvétel a kontakt tanórákon | 28 |
| felkészülés a gyakorlatokra | 0 |
| részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása | 0 |
| további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás | 29 |
| összegző értékelések | 16 |
| vizsgára készülés | 21 |
| labor | 0 |
| összesen | 94 |
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
2025. 01. 01.
Requirements valid until:
2029. 07. 15.
Curriculum placement
| Faculty | Program | Curriculum | Curriculum type | Primary |
|---|---|---|---|---|
| Default Faculty | Default Program | Default Curriculum | — | nem |