Subject » BMEGEGTPHDGYRI
Control and Monitoring of Manufacturing Systems
Gyártórendszerek irányítása és felügyelete
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Gyártórendszerek irányítása és felügyelete
Control and Monitoring of Manufacturing Systems
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEGEGTPHDGYRI | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 3 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
Dr. Monostori László
|
||||||||||||
| Responsible department |
Gyártástudomány és -technológia Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Gépészmérnöki Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | BMEGEGT8566 |
Objectives
Gyártórendszerek irányításainak alapfeladatai, párhuzamos folyamatok indítása és szinkronizálása, az irányítás logikai modellje. NC vezérlések bővített utasításrendszere. A rendszerirányító számítógép feladatai. Az irányítás nyelvi eszközei. MAP, TOP. Gyártórendszer és gyártócella felügyeleti megoldások. Az intelligens gyártórendszerek paradigmái, megvalósítása, működési modellje. Mesterséges intelligencia eszközök használata a gyártórendszer irányításban és felügyeletben.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
Átfogó ismeretekkel rendelkezik a gyártórendszerek elmélete témekörben, alkalmazási lehetőségeinek eszköztárát és célját illetően. Összehasonlítja a gyártórendszerek viselkedésének modellezéséhez szükséges eljárásokat és elterjedtebb vezérlési és felügyeleti módszereket. Ismeri a kutatáshoz, tudományos és szakértői munkához szükséges, széles körben alkalmazható problémamegoldó technikákat. Rendelkezik olyan ismeretekkel, melyek az irányítási és felügyeleti módszerek megbízhatóságának elemzéséhez szükségesek. Pontos ismeretekkel rendelkezik az alapvető gyártórendszer irányítási eljárásokról és az alkalmazott felügyeleti módszerekről. Tudomása van a vezérelt és felügyelt jellemzők időben változó karakterisztikájáról, a folyamatok analíziséről. Azonosítja jellemzők működési hibáit, s ezek dinamikus, időben változó hatásait. Tájékozott az irányítástechnika hazai és nemzetközi szabványairól és követelményeiről. Tisztában van a különböző vezérlések és felügyeleti rendszerek követelményeinek meghatározásával. Tájékozott a gyártási folyamatok vezérlése, valamint a folyamat felügyelet külményeinek meghatározásáan és a szükséges mérések végrehajtásában.
Skills
Használja az irányítástechnika és a mesterséges intelligencia módszereit, és a mérések során gyűjtött információkat. Feltárja az adott gyártási folyamatok megbizhatóságát, alkalmazhatóságát, jelentőségének mértékét. Irányítási és felügyeleti rendszerek összeállítását, kísérletek tervezését végzi különböző technikákkal. Számítási algoritmusokat fejleszt különböző eljárások, módszerek alapján. Rangsorolja az adott feladatnál a különböző alkalmazható irányítástechnikai modelleket. Elemzi a gyártási folyamatok hibáit, megbízhatóságát, s ezek dinamikus, időben változó hatásait. Meghatározza a gyártórendszerek irányításához és felügyeletéhez megfelelő vezérléseket, szenzorokat és azok jelfeldolgozásához szükséges műszerek igényeit. Azonosítja a felmerülő problémákat és megoldást javasol rá. A numerikus matematikai módszerek megfelelő fejezeteit használja a problémák kezelésére. Képes az adatok elemzéséhez és a felügyeleti módszerek alkalmazásához szükséges szoftver eszközök kezelésére. mérnöki számítások készítése
Attitudes
Munkáját, eredményeit és következtetéseit folyamatosan ellenőrzi. Fogékony a megszerzett tudás alkalmazására a problémamegoldó technikák felhasználásával. Törekszik az új szakmai és tudományos eredmények megismertetésére. Nyitott a lehetőségek szerint helytálló bírálat vagy vélemény megfogalmazására, döntéshozásra, következtetések levonására. Fejleszti a pontos és hibamentes feladatmegoldást, a mérnöki precizitást és szabatosságot szolgáló képességeit. Érvényesíti az energiahatékonyság, a fenntarthatóság és környezettudatosság elvét a megvalósított gyártórendszer irányítás és felügyelet során.
Autonomy and responsibility
Együttműködik az ismeretek bővítése során az oktatókkal és hallgatótársaival. Elfogadja a megalapozott szakmai és egyéb kritikai észrevételeket. Egyes helyzetekben – csapat részeként – együttműködik hallgatótársaival a feladatok megoldásában. Ismeretei birtokában, elemzései alapján felelős, megalapozott döntést hoz. Elkötelezett a gyártórendszer irányítási és felügyeleti terület újabb ismeretekkel, tudományos eredményekkel való gyarapítására. Elkötelezett a rendszerelvű gondolkodás és problémamegoldás elvei és módszerei iránt.
Oktatási módszertan
A tantárgy oktatása előadások formájában feladatcentrikusan történik. Az előadások alapvetően a frontális oktatás technikáját alkalmazva ismertetik meg a hallgatókkal a tudás kompetenciaelemek által meghatározott információkkal, melynek során a hallgatók megismerik az méréstechnika elméletének és alkalmazási lehetőségeinek hátterét, jelentőségét. Az önálló foglalkozások az előadásokhoz kapcsolódóan, a méréstechnika egy előadó által kijelölt részterületre összpontosítva, lehetőség szerint a hallgatók érdeklődési területét figyelembe véve történik. A feladat tárgya lehet kísérlettervezés, jelfeldolgozás, adatelemzés, pareméteranalízis, irodalomkutatás. A feladat lehet egyéni vagy csoportmunka, a dokumentáció a feladattípustól függően projekt beszámoló, prezentáció, szoftver vagy számítás.
Tanulástámogató anyagok
Tankönyvek
Javier Silvestre-Blanes: Factory Automation, IntechOpen 2010 (ISBN 978-953-51-5911-7)
Online források
https://manuf.bme.hu/?page_id=1640; https://doi.org/10.1016/j.procir.2013.06.127
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
A tanulási eredmények értékelése a félév végén benyújtott évközi írásbeli projekt beszámoló dolgozat és a hozzá tartozó prezentáció alapján történik. Az összegző tanulmányi teljesítményértékelés: a tantárgy és tudás, képesség típusú kompetenciaelemeinek komplex, írásos értékelési módja beszámoló dolgozat formájában, a beszámoló egyrészt a megszerzett ismeretek alkalmazására fókuszál, így a problémafelismerést és -megoldást helyezi a középpontba, azaz a megoldott gyakorlati feladatot kell bemutatni, másrészt a szükséges lexikális ismereteket kéri számon a teljesítményértékelés során.
Assessment methods
In-term assessments
1. —
—
Az összegző teljesítmény értékelés annak bemutatása, hogy rendelkezik a tárgy előadásain lehangzott ismeretekkel, valamint az irodalomban megjelölt ismeretekkel is. Képes a önállóan megoldani a felmerülő számításokat valamint egy légtechnikai rendszer felépítését. A tantárgy tudás, képesség, attitűd, valamint önállóság és felelősség típusú kompetenciaelemeinek értékelési módja egy, a félév során zárthelyi dolgozat megírásának formájában. Az egységes értékelési elveket a tantárgyfelelős határozza meg.
Weight of in-term assessments
| Type | Weight |
|---|---|
| — | 100 % |
Exam-period assessments
Oral exam component
Az előadások elhangzott témákból két véletlenszerűen kiválasztott kérdés szóbeli megválaszolása. A szóbeli felelet előtt rövid, tömör vázlat készítése. Ellenőrzésre kerül az alapvető ok-okozati összefüggések, az elmélet alkalmazása, illetve kapcsolata a gyakorlattal, alkalmazhatósága. A szóbeli vizsga kiváltható egy a félév során elkészített, a kutatási témához kapcsolódó feladat színvonalas megoldásával.
Weight of exam elements
| Type | Weight |
|---|---|
| Oral exam component | 100 % |
Grade calculation
| Type | ECTS | Performance (%) |
|---|---|---|
| excellent (5) | Excellent [A] | above 92% |
| very good (5) | Very Good [B] | 85 % - 92 % |
| good (4) | Good [C] | 71 % - 85 % |
| satisfactory (3) | Satisfactory [D] | 56 % - 71 % |
| pass (2) | Pass [E] | 41 % - 56 % |
| fail (1) | Fail [F] | below 41% |
Attendance requirements
- lecture: 70%
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
| Description | hours / term |
|---|---|
| részvétel a kontakt tanórákon | 28 |
| felkészülés a gyakorlatokra | 0 |
| részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása | 0 |
| további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás | 29 |
| összegző értékelések | 16 |
| vizsgára készülés | 21 |
| labor | 0 |
| összesen | 94 |
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
2025. 01. 01.
Requirements valid until:
2029. 07. 15.
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.