Számítógépes irányítás és jelfeldolgozás

Computer based control and signal processing
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Számítógépes irányítás és jelfeldolgozás
Computer based control and signal processing
Tantárgykód BMEGEMIBMJF
Tantárgyjelleg
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 0 2
jelleg (kapcsolt/önálló)
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 5
Tantárgyfelelős
DR. Gárdonyi Gábor
elérhetőség: gardonyi@mogi.bme.hu
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Kar Default Faculty
Tantárgy weboldala
Tantárgy oktatásának nyelve
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény BMEGEMIBMMH (Mechatronika)
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel BMEGEMIBMIJ (Számítógépes irányítás és jelfeldolgozás)

Célkitűzés

A tantárgy célja, hogy megismertesse a hallgatókkal a zajokkal terhelt mért jelek feldolgozásának alapvető módszereit, a digitális szűrés alapjait, a digitális szűrőtípusok felépítését és alapvető tulajdonságait. Valamint a frekvenciatartománybeli tulajdonságok leírásának módszereit digitális szűrőknél: diszkrét Fourier transzformáció, gyors Fourier transzformáció, teljesítményspektrum. Jelszűrésnél alkalmazott digitális szűrési ablakok típusai és tulajdonságai. Továbbá megismertetni a hallgatókkal a folytonos idejű folyamat diszkrét idejű irányítási feladattal és a számítógépes folyamatirányítás részegységeit.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás
Tudomása van a digitális-analóg és az analóg-digitális átalakítók típusairól. Ismeri a jelek osztályozásának módjait és a determinisztikus jelek reprezentációit. Tisztában van a gyors Fourier-transzformációval, a diszkrét Fourier-transzformációval és a diszkrét idejű Fourier-transzformációval. Tisztában van a Z-transzformáció alkalmazhatóságával differencia egyenletek megoldására. Ismeri a számábrázolási módokat, a véges szóhosszból eredő hibák és csökkentésük lehetőségeit. Tudomása van a modern DSP processzorokról, jelgenerátorokról, valamint a fáziszárt hurok mibenlétéről. Ismeri a digitális szűrők osztályozásának módjait, az ideális frekvenciaszelektív szűrők frekvenciatartománybeli jellemzőit. Tájékozott a rekurzív és a konvolúciós diszkrét idejű szűrők körében és az alkalmazható simító ablakok körében. Megkülönbözteti a számítógépes folyamatirányítás feladatait és egységeit. Tájékozott a diszkrét idejű szabályozó tervezésének szempontjai terén. 263 264 265
Képességek
Z-transzofrmációval megoldja az adott differencia egyenletet. Képes a D/A, A/D átalakítók üzembe helyezésére szoftveres felprogramozására. Kiszámítja jelek spektrumát gyors Fourier-transzformáció segítségével. Megtervezi a szűrési feladatra alkalmas digitális szűrőt. Kiválasztja a feladatnak megfelelő modern DPS processzort és jelgenerátort. A véges szóhosszból eredő számábrázolási hibaminimalizálást végez. Rangsorolja az ideális frekvenciaszelektív szűrőket a frekvenciatartománybeli jellemzőik alapján. Javaslatot tesz az alkalmazható simító ablak típusára. Megtervezi a számítógépes folyamatirányítási rendszert. Kiválasztja a számítógépes folyamatirányító rendszerhez alkalmas operációs rendszert. 283 284 285
Attitűd
Törekszik az energiahatékonyság és környezettudatosság elvének érvényesítésére a számítógépes irányítási és jelfeldolgozási feladatok megoldásában. Folyamatos ismeretszerzéssel bővíti tudását a számítógépes irányítás és jelfeldolgozás területén. Nyitott az információtechnológiai eszközök használatára. Törekszik a számítógépes irányítási és jelfeldolgozási problémamegoldáshoz szükséges eszközrendszer megismerésére és rutinszerű használatára. Törekszik a pontos és hibamentes feladatmegoldásra. 297 298 299
Autonómia és felelősség
Önállóan végzi a számítógépes irányítási és jelfeldolgozási feladatok és problémák végiggondolását és adott források alapján történő megoldását. Elfogadja a munkájával kapcsolatos megalapozott kritikai észrevételeket. Egyes helyzetekben – csapat tagjaként – együttműködik hallgatótársaival a feladatok megoldásában. Feladatát rendszerelvű megközelítést alkalmazva végzi. Együttműködik az ismeretek bővítése során az oktatóval és hallgató társaival. 309 310 311

Oktatási módszertan

A tantárgy oktatása során nem válik el egymástól az előadás és a laboratóriumi gyakorlat. Az előadások és a laboratóriumi gyakorlatok alapvetően a frontális oktatás technikáját alkalmazva ismertetik meg a hallgatókkal a tudás, képesség, attitűd, valamint az autonómia és felelősség kompetenciaelemek által meghatározott információt. Az előadásokhoz és a laboratóriumi gyakorlatokhoz utólagosan közzétett diasorok egyéb oktatási segédanyagok tartoznak, így a hallgatók azokat az előadások után saját jegyzeteikkel ki tudják egészíteni. Az előadások és a főbb (on-line) elérhető írásos tananyagok egymást kiegészítik, külön-külön nem elegendők a megfelelő felkészültség eléréséhez.

Tanulástámogató anyagok

Tankönyvek
Dr. Elek Kálmán: JELFELDOLGOZÁS MECHATRONIKAI MÉRNÖKÖKNEK. BME HIT, 2019. ISBN:; Dr. Lipovszki György: Jelfeldolgozás és számítógépes irányítás. EDUTUS Főiskola, 2012. ISBN:
Jegyzetek
Dr. Huba Antal, Dr. Lipovszki György: Méréselmélet. BME MOGI, 2014. ISBN: 9789633131718
Online források
https://edu.gpk.bme.hu/

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Általános szabályok
A tanulmányi teljesítmény értékelése egy évközi írásbeli teljesítménymérés (egy összegző tanulmányi teljesítményértékelés) az utolsó laboratóriumi gyakorlaton és egy vizsga a félév végén. Az összegző tanulmányi teljesítményértékelés a laboratóriumi gyakorlatokon elsajátított számítógépes irányítási és jelfeldolgozási algoritmusok implementálásának képességét méri fel. A vizsga a félév során elsajátított elméleti tudást méri fel számpéldák megoldásával.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
1. —
Az összegző tanulmányi teljesítményértékelés a tantárgy tudás és képesség típusú kompetenciaelemeinek komplex, írásos értékelési módja zárthelyi dolgozat formájában. Az összegző teljesítményértékelés az alkalmazói készségekre fókuszál (számítógépes algoritmusok implementálása). Teljesítésre a tanulmányi teljesítményértékelési tervben meghatározott időpontban, előreláthatólag a 14. oktatási héten kerül sor. Az értékelés alapjául szolgáló tananyagrészt a tantárgy előadója határozza meg a gyakorlatvezetőkkel egyetértésben, a rendelkezésre álló munkaidő 120 perc. Az összegző teljesítményértékelésen 100 pont szerezhető. Az eredményes teljesítéshez legalább 40%-ot kell elérni. Az összegző tanulmányi teljesítményértékelés eredménye a vizsgaérdemjegyben 50%-os súllyal szerepel.rnAz összegző tanulmányi teljesítményértékelés legalább 40%-os teljesítése az aláírás megszerzésének feltétele.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Típus Részarány
100 %
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Írásbeli vizsgaelem
Az írásbeli vizsga a félév során elsajátított számítógépes irányítási és jelfeldolgozási elméleti tudást méri fel. Az írásbeli vizsga a teljes félév tananyagából áll. Az írásbeli vizsga az előadásokon bemutatott számpéldákon alapul. A rendelkezésre álló munkaidő 120 perc. Az írásbeli vizsgán 100 pont szerezhető. Az eredményes teljesítéshez legalább 40%-ot kell elérni. Az írásbeli vizsga eredménye a vizsgaérdemjegyben 50%-os súllyal szerepel.
Évközi vizsgaelem
Az összegző tanulmányi teljesítményértékelés a tantárgy tudás és képesség típusú kompetenciaelemeinek komplex, írásos értékelési módja zárthelyi dolgozat formájában. Az összegző teljesítményértékelés az alkalmazói készségekre fókuszál (számítógépes algoritmusok implementálása). Teljesítésre a tanulmányi teljesítményértékelési tervben meghatározott időpontban, előreláthatólag a 14. oktatási héten kerül sor. Az értékelés alapjául szolgáló tananyagrészt a tantárgy előadója határozza meg a gyakorlatvezetőkkel egyetértésben, a rendelkezésre álló munkaidő 120 perc. Az összegző teljesítményértékelésen 100 pont szerezhető. Az eredményes teljesítéshez legalább 40%-ot kell elérni. Az összegző tanulmányi teljesítményértékelés eredménye a vizsgaérdemjegyben 50%-os súllyal szerepel.rnAz összegző tanulmányi teljesítményértékelés legalább 40%-os teljesítése az aláírás megszerzésének feltétele.
Vizsgarészek részaránya
Típus Részarány
Írásbeli vizsgaelem 50 %
Évközi vizsgaelem 50 %
Érdemjegy megállapítása
Típus ECTS Teljesítmény %-ban kifejezve
jeles (5) Excellent [A] 90 % felett
jeles (5) Very Good [B] 85 % - 90 %
jó (4) Good [C] 70 % - 85 %
közepes (3) Satisfactory [D] 55 % - 70 %
elégséges (2) Pass [E] 40 % - 55 %
elégtelen (1) Fail [F] 40 % alatt
Jelenléti és részvételi követelmények
  • elmélet: 70%
  • Labor: 85%
Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai
  • Összegző első javítás: 1
  • Összegző javítás: 1
  • Kihagyott labor: 2
  • Hibás labor javítása: 1
Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Leírás óra / félév
részvétel a kontakt tanórákon 56
felkészülés a gyakorlatokra 0
részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása 0
további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás 29
összegző értékelések 16
vizsgára készülés 35
labor 14
összesen 150
Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
2022. 07. 15.
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
2027. 07. 15.
Tantervi elhelyezés
Kar Képzés Tanterv Mintatantervi jelleg Elsődleges
Default Faculty Default Program Default Curriculum nem
Default Faculty Mechatronikai mérnöki alapképzési szak Mechatronikai mérnöki alapképzési szak (Mintatanterv) kötelező nem