Data Acquisition and Signal Processing

Átfogó ismeretekkel rendelkezik a gépészmérnöki gyakorlatban előforduló jellegzetes fizikai folyamatokhoz kapcsolódó mérhető mennyiségekről és jellegzetes mérési módszerekről. Pontos ismeretekkel rendelkezik az alapvető méréstechnikai matematikai modell struktúrákról, a mérőláncok elemeinek dinamikai sajátságairól. Tisztában van a mérőláncok egységeivel, feladataikkal, fizikai megvalósításukkal. Tájékozott a számítógépes mérési adatgyűjtés berendezéseinek lehetőségeivel kapcsolatban. Meghatározza a mérendő rendszer lényeges részegységeit, a megfelelő fizikai összefüggések és a mérési követelmények ismeretében kiválasztva a jelek fizikai megjelenési formáját, értéktartományát, jellemzőit. Alapvető ismeretekkel rendelkezik a folytonos idejű rendszerek számítógépes méréséhez szükséges mintavételezés matematikai és megvalósítási hátteréről. Tisztában van a fizikai jellemzőből előállított villamos jel számítógépbe/elektronikus mérőberendezésbe juttatásához szükséges áramköti kialakításokkal. Ismeri a zajhatás csökkentés, szűrés és árnyékolás módszereit és alkalmazási lehetőségeit. Tájékozott a mintavételezett jelsorozat matematikai feldolgozásával kapcsolatos elméleti háttér és annak szoftveres megvalósításai tekintetében. Ismeri a mért jelek számítógépes feldolgozásánál használatos szűrési, átlagolási, simítási eljárásokat és azok szoftveres, és ahol értelmezhető hardveres implementációit. Ismeri a mért és villamos jellé konvertált mennyiségek számítógépes feldolgozásához alkalmazható algoritmusokról, felhasználói programokról. Fizikai és méréstechnikai alapismeretek, valószínűségszámítás alapjai, komplex függvények, Fourier sor, Laplace transzformáció, elektronikai alapismeretek, szemelvények a nem villamos mennyiségek villamos mérése témakörből. 164 169 173

Kiválasztja a mérési folyamat villmos vagy villamossá alakított jeleinek feldolgozásához alkalmazandó hardver egysége(ke)t és szoftvert. Meghatározza a mérés és a kapcsolódó jelfeldolgozás során megoldandó feladatokat, részfeladatokat. Azonosítja a méréshez és jelkondicionáláshoz leginkább alkamas mérőlánc részegységeket. Megtervezi a foyamathoz és a mért jellemzőhöz szükséges mintavételezés és diszkretizálás paramétereit. Felismeri a jelek szűrésének igényét, majd kiválasztja a megfelelő hardveres vagy szoftveres szűrőt. Képes felismerni a mérőrendszerbeli zajforrásokat és megoldást keresni a zajcsökkentésre. Képes a jelfeldolgozáshoz szükséges matematikai mószerek számítógépes implementálására. Elemzi a jelfeldolgozó szoftverek lehetőségeit, a feladat megoldásához leginkább alkalmas megoldás kiválasztása céljából. Használja a választott jelfeldolgozó hardver és szoftver által biztosított adattárolási és file-kezelési funkciókat. Alkalmazza a megoldandó feladatra választott jelfeldolgozó program adatábrázolási lehetőségeit. Képes azonosítani a jeleldolgozás alapvető áramköreit és kiválasztani a feladathoz megfelelőt. Méréstechnikai gyakorlati készségek. Táblázatkezelő program használata. Magasszintű programozási nyelv ismerete. 179 181 187

Munkáját, eredményeit és következtetéseit folyamatosan ellenőrzi. Folyamatos ismeretszerzéssel bővíti a mérési adatok számítógépes gyűjtésével és feldolgozásával kapcsolatos tudását. Nyitott az információtechnológiai eszközök használatára. Törekszik a mérési, adatgyűjtési és jelfeldolgozási probléma megoldásához szükséges eszközrendszer megismerésére és rutinszerű használatára. Fejleszti a pontos és hibamentes feladatmegoldást, a mérnöki precizitást és szabatosságot szolgáló képességeit. Érvényesíti az energiahatékonyság, a fenntarthatóság és környezettudatosság elvét feladatai megoldása során. Figyelemmel követi a a mérési adatok számítógépes gyűjtésével és feldolgozásával kapcsolatos eszközökben és lehetőségeiben bekövetkező változásokat. Eredményeit a szakmai szabályainak megfelelően publikálja. Véleményét és nézeteit másokat nem sértve közzéteszi. 195 200 198

Együttműködik az ismeretek bővítése során az oktatóval és hallgatótársaival. Elfogadja a megalapozott szakmai és egyéb kritikai észrevételeket. Egyes helyzetekben – csapat részeként – együttműködik hallgatótársaival a feladatok megoldásában. Ismeretei birtokában, elemzései alapján felelős, megalapozott döntést hoz. Felelősséget érez választott szakterülete problémái, valamint a fenntartható környezethasználat, továbbá a jelen és a jövő nemzedékei iránt. Elkötelezett a rendszerelvű gondolkodás és problémamegoldás elvei és módszerei iránt. 212 214 218