K-INFO
HU
EN
Login

Mathematics A3 for Environment Engineers

Matematika A3 környezetmérnököknek
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
Subject name (Hungarian, English)
Matematika A3 környezetmérnököknek
Mathematics A3 for Environment Engineers
Subject code BMETE90AX15
Subject type —
Training Level —
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent) — — —
Assessment type vizsga
Credits 2
Subject coordinator
Dr. Fritz József
Responsible department
Matematika Intézet
Faculty Természettudományi Kar
Subject website —
Primary curriculum type —
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

Explicit first order ordinary differential equartions and their solution. Existence, uniqueness, continuous dependence on data. Estimating the error of the model and that of the measurements. The simplest types. Linear systems. Higher order equations. Laplace transform and its applications. Elements of the qualitative theory. Elements of partial differntial equations.

Concepts and notions of ODEs are presented with the aim of being usable in environmental engineering work. Emphasis is laid on mathematics, however many applications are shown, and also use of the computer (especially the mathematical program package Mathematica) is also recurrently presented. Thus the treatment of such important topics as physical chemistry (transport processes, reaction kinetics), biochemistry (enzyme kinetics, phamacokinetics) and biology (population biology) are supported.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Not provided.

Tanulástámogató anyagok

Online források
·        Perko, L.: Differential Equations and Dynamical Systems (Third edition), Springer, 2002.; ·        Kythe, P. K., Puri, P., Schaferkoffer, M. R.: Partial differential equations and Ma­the­matica, CRC Press, Boca Raton etc. 1995.; ·        Érdi, P., Tóth, J.: Mathematical Models of Chemical Reactions. Theory and Applications of Deterministic and Stochastic Models, Manchester University Press, Manchester, Princeton University Press, Princeton, 1989.; ·        Stephen Lynch, S.: Dynamical Systems with Applications using Mathematica, Birk­häuser Boston, 2007.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények: A szorgalmi időszakban előadás látogatása, félévközi számonkérés teljesítése. A tárgyból emelt szintű vizsga tehető. A vizsgára bocsájthatóság feltételei, amelyeket a szorgalmi időszakban kell teljesíteni: A gyakorlatoknak legfeljebb 30%-án szabad hiányozni. Mindkét 25 pontos zárthelyi dolgozatot legalább elégséges szinten meg kell írni (40%). Legfeljebb 5-5 pont szerezhető a gyakorlatokon, az előadásokon kitűzött feladatok bedaásával, valamint a fakultatív számítógépes laboratóriumon. Így félév közben legfeljebb 50(+3x5) pont szerezhető. A vizsga 50 pontos írásbelivel kezdődik, egyszerű elméleti kérdéseket tartalmaz, továbbá olyan számolós feladatokat, amelyeket a zárthelyikben már nem tudtunk számonkérni. Ezek után osztályzatokat ajánlunk meg az alábbiaknak megfelelően: 40–54 elégséges, 55–69 közepes. Aki jobbat akar szerezni, annak szóbeliznie kell, ahol azt kell eldönteni, hogy a pontszámoknak megfelelő osztályzat (70–84: jó, 85–: jeles) valóban megérdemelt-e. A szóbelin tehát az addig összegyújtött pontszámokhoz képest rontani is lehet. Emelt szintű vizsgát az tehet, aki legalább négyes osztályzatot szerzett. A szóbeli vizsga anyagát az előadó külön kijelöli – a hallgató érdeklődésének figyelembe­vé­te­lével. Pótlási lehetőségek: Az aktuális egyetemi vizsgaszabályzat szerint Konzultációk: Az előadó fogadó óráján hetenként, levélben folyama­to­san
Assessment methods
In-term assessments
1. —
Diagnostic assessment / Diagnostic placement assessment
ZH-k megírása min. 40%-os eredménnyel
Weight of in-term assessments
Type Weight
Diagnostic assessment / Diagnostic placement assessment 40 %
Exam-period assessments
Written exam component
írásbeli és/vagy szóbeli vizsga; osztályzat kialakítása: max 50% zh-k eredménye, min 50% vizsga eredmény.
Weight of exam elements
Type Weight
Written exam component 50 %
Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject
Description hours / term
részvétel a kontakt tanórákon 28
további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás 10
vizsgára készülés 22
összesen 60
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
Faculty Program Curriculum Curriculum type Primary
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar környezetmérnöki Környezetmérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar környezetmérnöki Környezetmérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty Default Program Default Curriculum — nem