Mathematical Statistics for Engineers

Matematikai statisztika mérnököknek
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Matematikai statisztika mérnököknek
Mathematical Statistics for Engineers
Subject code BMETE95AX40
Subject type
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent)
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 3
Subject coordinator
Responsible department
Faculty Default Faculty
Subject website
Teaching language
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite BMETE90AX00 (Matematika A1a - Analízis)
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Mérnöki alapképzések szabadon választható tárgya

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Not provided.

Tanulástámogató anyagok

Tankönyvek
Bolla Mariann, Krámli András, Statisztikai következtetések elmélete, 2012
Online források
http://bme.hu; http://telefon.eik.bme.hu/; http://www.bme.hu; http://www.ttk.bme.hu/allaspalyazatok#overlay-context=; http://physics.bme.hu/

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
General rules
Szorgalmi időszak: 2 házi feladat beadása, 1 nagyzh megírása Pótlás/javítás: Pótzh Konzultáció: Házi feladat beadása ill. zh előtt.
Assessment methods
In-term assessments
1. —
szintfelmérő (diagnosztikus) értékelés
2 házi feladat beadása, 1 nagyzh megírása
Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject
Description hours / term
részvétel a kontakt tanórákon 28
részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása 16
további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás 46
összesen 90
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement
Faculty Program Curriculum Curriculum type Primary
Default Faculty Default Program Default Curriculum nem