Subject » BMETE95MM37
Applied Statistics and Likelihood Methods (ASLM)
Alkalmazott statisztika és likelihood módszerek
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Alkalmazott statisztika és likelihood módszerek
Applied Statistics and Likelihood Methods (ASLM)
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMETE95MM37 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Molontay Roland
position: egyetemi docens
contact:
molontay.roland@ttk.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Sztochasztika Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Természettudományi Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
TTK matematikus képzések szabadon válaszható tárgya
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Not provided.
Tanulástámogató anyagok
Tankönyvek
Agresti, A., 2019, An Introduction to Categorical Data Analysis, 3 rd Ed., Wiley: Hoboken, NJ.
Online források
http://bme.hu; http://telefon.eik.bme.hu/; http://www.bme.hu; http://www.ttk.bme.hu/allaspalyazatok#overlay-context=; http://physics.bme.hu/
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Szorgalmi időszak: két zárthelyi dolgozat, házi feladatok
Pótlás/javítás: a TVSz rendelkezései szerint
Konzultáció: előre egyeztetett időpontban
Assessment methods
In-term assessments
1. —
Diagnostic assessment / Diagnostic placement assessment
két zárthelyi dolgozat, házi feladatok
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
| Description | hours / term |
|---|---|
| részvétel a kontakt tanórákon | 56 |
| részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása | 45 |
| további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás | 105 |
| összesen | 206 |
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.