K-INFO
HU
EN
Login

Multidimensional Stationary Time Series

Többdimenziós stacionárius idősorok
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
Subject name (Hungarian, English)
Többdimenziós stacionárius idősorok
Multidimensional Stationary Time Series
Subject code BMETE95MM39
Subject type —
Training Level —
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent) — — —
Assessment type vizsga
Credits 3
Subject coordinator
Dr. Bolla Marianna
position: adjunktus
Responsible department
Sztochasztika Tanszék
Faculty Természettudományi Kar
Subject website —
Primary curriculum type —
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

TTK Matematikus és Alkalmazott matematikus MSc képzés szabadon választható tárgya

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Not provided.

Tanulástámogató anyagok

Tankönyvek
Bolla, M. and Szabados, T., Multidimensional Stationary Time Series: Dimension Reduction and Prediction (könyv szerkesztőségnél).
Online források
http://bme.hu; http://telefon.eik.bme.hu/; http://www.bme.hu; http://www.ttk.bme.hu/allaspalyazatok#overlay-context=; http://physics.bme.hu/

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Szorgalmi időszak: Zárthelyi dolgozatok és házi feladatok, melyeknek külön-külön 40%-os teljesítése szükséges az aláíráshoz. Vizsgaidőszak: Szóbeli vizsga elméleti kérdésekkel és a fontosabb tételek bizonyításával. A félévközi eredmény és a vizsga eredménye 50-50%-ot képvisel az érdemjegy kialakításában. Pótlás/javítás: Pót zh a pótlási héten Konzultáció: Az előadó fogadóóráján
Assessment methods
In-term assessments
1. —
Diagnostic assessment / Diagnostic placement assessment
Zárthelyi dolgozatok és házi feladatok, melyeknek külön-külön 40%-os teljesít...
Weight of in-term assessments
Type Weight
Diagnostic assessment / Diagnostic placement assessment 40 %
Exam-period assessments
Oral exam component
Szóbeli vizsga elméleti kérdésekkel és a fontosabb tételek bizonyításával. A félévközi eredmény és a vizsga eredménye 50-50%-ot képvisel az érdemjegy kialakításában.
Weight of exam elements
Type Weight
Oral exam component 50 %
Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject
Description hours / term
részvétel a kontakt tanórákon 28
részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása 16
további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás 24
vizsgára készülés 22
összesen 90
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.