Spectral Clustering

Spektrális klaszterezés
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Spektrális klaszterezés
Spectral Clustering
Subject code BMETE95MM40
Subject type
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 3
Subject coordinator
Dr. Bolla Marianna
Responsible department
Faculty
Subject website
Teaching language
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

TTK Matematikus és Alkalmazott matematikus MSc képzés szabadon választható tárgya

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Not provided.

Tanulástámogató anyagok

Tankönyvek
Bolla, M., Spectral Clustering and Biclustering. Learning Large Graphs and Contingency Tables. Wiley, 2013.
Online források
http://bme.hu; http://telefon.eik.bme.hu/; http://www.bme.hu; http://www.ttk.bme.hu/allaspalyazatok#overlay-context=; http://physics.bme.hu/

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
General rules
Szorgalmi időszak: Zárthelyi dolgozatok és házi feladatok, melyeknek külön-külön 40%-os teljesítése szükséges az aláíráshoz. Vizsgaidőszak: Szóbeli vizsga elméleti kérdésekkel és a fontosabb tételek bizonyításával. A félévközi eredmény és a vizsga eredménye 50-50%-ot képvisel az érdemjegy kialakításában. Pótlás/javítás: Pót zh a pótlási héten Konzultáció: Az előadó fogadóóráján
Assessment methods
In-term assessments
1. —
szintfelmérő (diagnosztikus) értékelés
Zárthelyi dolgozatok és házi feladatok, melyeknek külön-külön 40%-os teljesít...
Weight of in-term assessments
Type Weight
szintfelmérő (diagnosztikus) értékelés 40 %
Exam-period assessments
Szóbeli vizsgaelem
Szóbeli vizsga elméleti kérdésekkel és a fontosabb tételek bizonyításával. A félévközi eredmény és a vizsga eredménye 50-50%-ot képvisel az érdemjegy kialakításában.
Weight of exam elements
Type Weight
Szóbeli vizsgaelem 50 %
Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission
Zárthelyi dolgozatok és házi feladatok, melyeknek külön-külön 40%-os teljesít...; 1; 1; 40; 50; 40
Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject
Description hours / term
részvétel a kontakt tanórákon 28
részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása 16
további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás 24
vizsgára készülés 22
összesen 90
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.