Subject » BMETEAGMSCFMAT-00

Advanced Mathematics Programming Course

Felsőbb matematikai programozási gyakorlat
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Felsőbb matematikai programozási gyakorlat
Advanced Mathematics Programming Course
Subject code BMETEAGMSCFMAT-00
Subject type
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 0 2 0
type (linked/independent)
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 3
Subject coordinator
Responsible department
Faculty
Subject website
Teaching language
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

TTK Számítógápes és kognitív idegtudomány MSc szak kötelezően választható tárgya

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Not provided.

Tanulástámogató anyagok

Tankönyvek
Deisenroth, M. P., Faisal, A. A., & Ong, C. S. (2020). Mathematics for Machine Learning. Cambridge University Press.
Online források
http://bme.hu; http://telefon.eik.bme.hu/; http://www.bme.hu; http://www.ttk.bme.hu/allaspalyazatok#overlay-context=; http://physics.bme.hu/

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
General rules
Szorgalmi időszak: Ellenőrző feladatok beadása, két programozási feladatcsomag beadása (7., 12. hét). Pótlás/javítás: A TVSZ szerint Konzultáció: Az oktatóval egyeztetve
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject
Description hours / term
részvétel a kontakt tanórákon 28
részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása 34
további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás 28
összesen 90
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.