A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Informatika MC
Informatics MC
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMETEAGMSCINFO | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 3 | ||||||||||||
| Subject coordinator | — | ||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
TTK Számítógépes és kognitív idegtudomány MSc szak kötelező tárgya
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Not provided.
Tanulástámogató anyagok
Tankönyvek
McKinney, W. (2017). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O’Reilly Media.
Online források
http://bme.hu; http://telefon.eik.bme.hu/; http://www.bme.hu; http://www.ttk.bme.hu/allaspalyazatok#overlay-context=; http://physics.bme.hu/
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Szorgalmi időszak: Jelenléti követelmény: az órák 75%-án való részvétel. Ellenőrző feladatok beadása, két beadandó feladatcsomag (7., 13. hét).
Pótlás/javítás: A TVSZ szerint
Konzultáció: Az oktatóval egyeztetve
Assessment methods
In-term assessments
1. —
részteljesítmény (formatív) értékelés, projekt jellegű, komplex
Jelenléti követelmény: az órák 75%-án való részvétel. Ellenőrző feladatok bea...
Weight of in-term assessments
| Type | Weight |
|---|---|
| részteljesítmény (formatív) értékelés, projekt jellegű, komplex | 75 % |
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
- lecture: 75%
- tutorial: 75%
- Labor: 75%
Rules for retake and resubmission
Jelenléti követelmény: az órák 75%-án való részvétel. Ellenőrző feladatok bea...; 2; 1; 75; 75
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
| Description | hours / term |
|---|---|
| részvétel a kontakt tanórákon | 28 |
| részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása | 34 |
| további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás | 28 |
| összesen | 90 |
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.