Subject » BMETEEFMSFBIOV
Introduction to Causal Analysis of Time Series
Bevezetés az idősoros okságvizsgálatba
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Bevezetés az idősoros okságvizsgálatba
Introduction to Causal Analysis of Time Series
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMETEEFMSFBIOV | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 2 | ||||||||||||
| Subject coordinator | — | ||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | BMETE95AM29 (Valószínűségszámítás 1), BMETE95AF00 (Valószínűségszámítás fizikusoknak), BMETE94AM26 (Differenciálgeometria 1) | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
TTK fizikus és matematikus képzések szabadon választható tárgya
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Not provided.
Tanulástámogató anyagok
Tankönyvek
Glymour et al. „Review of Causal Discovery Methods Based on Graphical Models”. (2019) DOI: 10.3389/fgene.2019.00524
Online források
http://bme.hu; http://telefon.eik.bme.hu/; http://www.bme.hu; http://www.ttk.bme.hu/allaspalyazatok#overlay-context=; http://physics.bme.hu/
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Szorgalmi időszak: házi feladat (programozás, adatelemzés) és önálló projekt prezentálása
Vizsgaidőszak: megajánlott jegy az önálló projekt alapján vagy szóbeli vizsga
Pótlás/javítás: Szóbeli vizsga az elméleti anyagból és egy választott, kapcsolódó cikk feldolgozása.
Konzultáció: Minden házi feladat benyújtási idő előtt és előre egyeztetett foagóóra.
Assessment methods
In-term assessments
1. —
részteljesítmény (formatív) értékelés, projekt jellegű, komplex
házi feladat (programozás, adatelemzés) és önálló projekt prezentálása
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
Szóbeli vizsgaelem
megajánlott jegy az önálló projekt alapján vagy szóbeli vizsga
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
| Description | hours / term |
|---|---|
| részvétel a kontakt tanórákon | 28 |
| részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása | 16 |
| további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás | 16 |
| összesen | 60 |
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.