Subject » BMETESZBSPBATU
Introduction to Data Science
Bevezetés az adattudományba
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Bevezetés az adattudományba
Introduction to Data Science
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMETESZBSPBATU | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 7 | ||||||||||||
| Subject coordinator | — | ||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | BMETE80AF38 (A méréskiértékelés matematikai módszerei), BMETE15AP61 (Bevezetés a gépi tanulásba) | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | BMETE95AM36 (Bevezetés az adattudományba 1) |
Objectives
TTK Fizikus-mérnöki BSc Scientific Data Processing specializáció kötelező tárgya
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Not provided.
Tanulástámogató anyagok
Tankönyvek
Tan, Pang-Ning, Michael Steinbach, and Vipin Kumar. Introduction to data mining. 2005.
Online források
http://bme.hu; http://telefon.eik.bme.hu/; http://www.bme.hu; http://www.ttk.bme.hu/allaspalyazatok#overlay-context=; http://physics.bme.hu/
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Szorgalmi időszak: ellenőrző dolgozat, zárthelyi dolgozat, házi feladatok
Vizsgaidőszak: szóbeli és írásbeli vizsga
Pótlás/javítás: TVSZ szerint
Konzultáció: oktatóval egyeztetve
Assessment methods
In-term assessments
1. —
szintfelmérő (diagnosztikus) értékelés
ellenőrző dolgozat, zárthelyi dolgozat, házi feladatok
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
Írásbeli vizsgaelem
szóbeli és írásbeli vizsga
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
| Description | hours / term |
|---|---|
| részvétel a kontakt tanórákon | 70 |
| részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása | 44 |
| további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás | 52 |
| vizsgára készülés | 44 |
| összesen | 210 |
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.