K-INFO
HU
EN
Login
Subject » BMETESZMSMHAST

Advanced Applied Statistics with R

Haladó alkalmazott statisztika
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Haladó alkalmazott statisztika
Advanced Applied Statistics with R
Subject code BMETESZMSMHAST
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 2
type (linked/independent)
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 5
Subject coordinator
Responsible department
Faculty
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

TTK Matematikus és Alkalmazott matematikus MSc képzések kötelezően választható tárgya

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Not provided.

Tanulástámogató anyagok

Tankönyvek
Judith D. Singer and John B. Willett, Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence, 2003, Oxford University Press, ISBN: 0195152964 2. K. J. Grimm, N. Ram & R. Estabrook,
Online források
http://bme.hu; http://telefon.eik.bme.hu/; http://www.bme.hu; http://www.ttk.bme.hu/allaspalyazatok#overlay-context=; http://physics.bme.hu/

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Szorgalmi időszak: Regular submission of homework. Successful completion of two mid-term exams. – Házi feladatok rendszeres beadása. Két darab félévközbeni zárthelyi dolgozat sikeres teljesítése. Pótlás/javítás: Both midterm exams can be retaken, one of the two can be repeated a second time. 70% of the homework will be taken into account. – Mindkét zárthelyi megismételhető, a kettő közül az egyik kétszer is. A házi feladatoknak a 70%-a lesz figyelembevéve. Konzultáció: Weekly during the lecturer's office hours and extra consultations before the midterm exam. – Heti rendszerességgel az oktató fogadó órájában illetve külön konzultáció a zárthelyi dolgozatok előtt.
Assessment methods
In-term assessments
1. —
szintfelmérő (diagnosztikus) értékelés
Regular submission of homework. Successful completion of two mid-term exams....
Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject
Description hours / term
részvétel a kontakt tanórákon 56
részteljesítmény értékelés feladatainak kidolgozása 24
további, a teljesítéshez szükséges munkaidő ráfordítás 70
összesen 150
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.