Industrial statistics and design of experiments

Ismeri a varianciaanalízis módszertanában a rögzített és véletlen faktor, valamint a keresztosztályozás és a hierarchikus terv fogalmát. Ismeri a vegyészmérnöki szakma gyakorláshoz kapcsolódó statisztikai módszerek alkalmazásának mikéntjét. Ismeri a varianciaanalízis (ANOVA) alapelvét és főbb típusait, valamint tisztában van a módszer alkalmazhatósági feltételeivel is. Ismer és biztonsággal kezel legalább egy statisztikai számítások elvégzésére alkalmas szoftvert. Tisztában van a kísérleti tervek esetén használt optimumkeresési módszerekkel (Box-Wilson és szimplex). Ismeri és helyesen alkalmazza a válasz-felület módszerét. Ismeri az ipari kísérlettervezés haladó eszközeit: a részfaktorterveket, a másodfokú terveket (3p típusú és kompozíciós terveket) és az elegy-terveket.

Képes egy ipari probléma felmerülésekor a varianciaanalízis, mint statisztikai módszer szükségességének felismerésére, a változók beazonosítására, a modell felépítésére és az adatok kiértékelésére, valamint az eredmények alapján a gyakorlatra vonatkozó következtetések levonására. Képes a varianciaanalízis feltételeinek ellenőrzésére, illetve ezek nem teljesülésének azonosítására, alternatív elemzési módszer keresésére. Rendelkezik a színvonalas kutató-fejlesztő tevékenységhez szükséges manuális készségekkel. Képes a vegyészmérnöki, kémiai és kémiai technológiai területen alkalmazott elemzések és anyagvizsgálatok elvégzésére, értékelésére és dokumentálására, szükség esetén a vizsgálati módszerek továbbfejlesztésére, és új módszerek bevezetésére. Képes statisztikai szoftver segítségével a válasz-felület becslésére a becsült modell bizonytalanságának figyelembevételével. Képes a kritikus érték és/vagy a p-érték ismeretében döntést hozni a statisztikai hipotézisvizsgálatról, majd ez alapján szakmai választ adni a feltett kérdésre. Képes a bonyolultabb ipari problémák felderítésére szolgáló kísérleti tervek megalkotására és kiértékelésére. Képes eredeti ötletekkel és eredményekkel gazdagítani a vegyészmérnöki és kémiai szakterület tudásbázisát. Képes a szakmai problémára vonatkozó kérdést a statisztikai modell alapján számítható kimutatható eltérés ismeretében is megtervezni és értékelni. Képes a mérőrendszerből és a folyamatból származó ingadozás megkülönböztetésére, számszerűsítésére, illetve a javításra való javaslattételre. Képes a vizsgálandó analitikai/kémiai/vegyipari folyamatban jelenlévő ingadozás források azonosítására, illetve ezek becslésére. Képes a már meglévő tudásának továbbfejlesztésére, további statisztikai módszerek önálló megismerésére, gyakorlatban való alkalmazására. Képes statisztikai szoftverek kezelésének elsajátítására, számításai elvégzésére való alkalmazására.

A kémiai vagy vegyipari problémák statisztikai szemléletű megoldása során együttműködésre törekszik más szakterület kutatóival, mérnökeivel és ipari szakembereivel. Figyelmet fordít arra, hogy statisztikai számításait más szakember számára is átláthatóan és követhetően dokumentálja. Törekszik szakmailag magas szinten önállóan vagy munkacsoportban megtervezni és végrehajtani a feladatait. Törekszik a vizsgált folyamat mélységében való megismerésére annak érdekében, hogy a lehető leginkább alkalmas statisztikai módszert tudja kiválasztani a felmerülő szakmai kérdés megválaszolására. Munkája során aktívan követi és értelmezi az adott iparágban alkalmazandó statisztikai módszerek előírásainak változását. Törekszik a leghatékonyabb statisztikai eszközök használatára. Kritikus gondolkodást tanúsít a szignifikancia elemzésekor, melynek során mind a statisztikai, mind pedig a szakmai szignifikanciát értékeli.

Önállóan tervezi meg és végzi el a vizsgálandó folyamatból származó adatok elemzését (adott esetben az adatok gyűjtését, rendszerezését is) egy statisztikai szoftverrel. Az elemzéseiért, következtetéseiért és döntéseiért felelősséget vállal.