K-INFO
HU
EN
Belépés

Bioinformatika

Bioinformatics
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Bioinformatika
Bioinformatics
Tantárgykód BMEVEMBM103
Tantárgyjelleg —
Képzési szint —
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 0 0
jelleg (kapcsolt/önálló) — — —
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa félévközi érdemjegy
Tantárgy kreditértéke 3
Tantárgyfelelős
Dr. Békési Angéla
beosztás: adjunktus
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Alkalmazott Biotechnológia és Élelmiszertudományi Tanszék
Kar Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar
Tantárgy weboldala https://teams.microsoft.com
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege —
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

A tematika négy nagyobb területet ölel fel:

1.)    A szekvencia homológián alapuló szerkezeti és funkcionális analízisek lehetőségeit és az ehhez a területhez köthető proteomikai adatbázisok ismertetését.

2.)    A rendezetlen fehérjék viszonlyag új tudományterületén alkalmazható predikciós lehetőségeket, adatbázisokat.

3.)    A fehérje interakciós és metabolikus hálózatok kezelésének matematikai alapjait.

4.)    Az újgenerációs szekvenálási eljárásokat, az általuk nyert nagymennnyiségű és változatos genomikai adatok feldolgozási és elemzési lehetőségeit.

·      A biomolekulák szerkezeti adatai és az adatgyüjtés módszerei

·      Az adatok reprezentációja és adatbázisai (rendezett és rendezetlen fehérjékre)

·      Az összehasonlítás, osztályozás és az előrejelzés alapfeladatai (rendezett és rendezetlen fehérjékre)

·      Biológiai szekvenciák összehasonlítása, páronkénti és többszörös összerendezése, adatbáziskeresés, fehérje-funkció előrejelzése.

·      Fehérjeszerkezetek összehasonlítása, összerendezése, adatbáziskeresés, szerkezet előrejelzése.

·      Hálózati reprezentációk, genom-adatok, metabolikus hálózatok

·      Újgenerációs szekvenálási (NGS) technikák és alkalmazások áttekintése

·      NGS adatok processzálása, különböző aspektusú feldolgozása (esettanulmányokon keresztül)

·      Rutinszerűen használatos bioinformatikai programok és programcsomagok, tudásbázisok (Elixír Magyarország)

A tárgy a modern bioinformatika alapjaiba és sokrétű alkalmazásába vezet be. A molekuláris biológia, szerkezeti biokémia, proteomika és genomika területén alkalmazható bioinformatikai megközelítések alapvető elveivel ismertet meg. A kurzus hozzásegíti a hallgatókat, hogy megszerezzék a szakirodalom megértéséhez szükséges bioinformatikai alapműveltséget, hogy eligazodjanak az elérhető nemzetközi bioinformatikai infrastruktúrában és képesek legyenek a tudományterületükön felmerülő bioinformatikát igénylő kérdések kreatív megoldására, önálló ismeretszerzésre. A tantárgy alapvetően elméleti előadásokból áll, amely tudást az érdeklődők szorgalmi feladat keretében végezhető gyakorlati munkával elmélyíthetik.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás
Rendszerezett tudással rendelkezik a szerkezeti biokémia területén, ismeri a korszerű szerkezeti adatbázisokat, a fehérje szerkezetek reprezentációját ill. predikcióját lehetővé tevő programcsomagokat. Rendszerezett tudással rendelkezik a fehérje rendezetlenség és dinamika területén, ismeri a korszerű adatbázisokat, a fehérje rendezetlenség reprezentációs ill. predikciós lehetőségeit. Rendszerezett tudással rendelkezik a makromolekuláris hálózatok területén, ismeri a fehérje interakciós és metablikus hálózatok reprezentációjának ill. alapvető analízisének elveit. Rendszerezett tudással rendelkezik a genomika területén, ismeri a korszerű genomszekvenálási eljárásokat és alkalmazásokat, az újgenerációs szekvenálási adatok feldolgozásának főbb lehetőségeit és kihívásait. Ismeri és érti a kutatáshoz vagy tudományos munkához szükséges, széles körben alkalmazható bioinformatikai eljárásokat és technikákat, illetve eligazodik a különféle adatbázisok között.
Képességek
Képes bioinformatikai elméleti tudása birtokában új bioinformatikai kísérleti metodikák elsajátítására és továbbfejlesztésére
Attitűd
Kreatív és rugalmas a bioinformatikai tudást igénylő feladatai megoldása során.
Autonómia és felelősség
Bioinformatikával kapcsolatos szakmai problémák megoldása során kezdeményező és felelősségteljes.

Oktatási módszertan

Előadás + szorgalmi házi feladat

Tanulástámogató anyagok

Online források
Az előadások anyaga (prezentációk, online oktatás esetén rögzített videőók is) a tantárgy moodle lapján elérhető legkésőbb az előadás napján.; Ajánlott irodalom:; David W. Mount: Bioinformatics. Cold Spring Harbor Laboratory Press, 2001; Philip E. Bourne and Helge Weissig, Structural Bioinformatics, Wiley, 2003

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
A következő alapfogalmak értő ismerete szükséges: DNS, RNS, fehérje, a biológiai információ áramlás útja, replikáció, transzkripció, transzláció, genetikai kód, nukleotidok, nukleobázisok, szekvencia, DNS hiba, DNS javítás, mutáció, evolúció, mRNS érés, poliadeniláció, splicing, mRNS, tRNS, rRNS, aminosavak, riboszóma, fehérje feltekeredés, fehérje szerkezeti szintek, másodlagos szerkezeti elemek, domén, alegység, dajkafehérje, poszt-transzlációs módosítás, PCR, Sanger szekvenálás, rekombináns DNS technikák, fehérjeszerkezet vizsgálati módszerek: röntgenkrisztallográfia, NMR, elektronmikroszkópia A megértéshez szükséges biomérnök BSc tárgyak: Sejtbiológia, Biokémia, Számítástechnika, Biomolekulák kémiája, Általános genetika. Továbbá a megértéshez hasznos még A nanotechnológia kémiai alapjai című tárgy is.
Általános szabályok
Követelmények: A szorgalmi időszakban:     Két évközi ZH megírása (51 % elérése)   Pótlási lehetőségek: Pót ZH megírása (51 % elérése). Konzultációk: Igény szerint az előadónál.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás
Név: Beosztás: Tanszék, Int.: Dr. Grolmuszné Dr. Vértessy Beáta DSc, tanszékvezető egyetemi tanár BME VBK, ABÉT; ELKH TTK, Enzimológiai Intézete Dr. Békési Angéla PhD, egyetemi adjunktus BME VBK, ABÉT; ELKH TTK, Enzimológiai Intézete
Ajánlott tantárgyak
Az előadások anyagának megértése, megtanulása, és a ZH-k sikeres megírása. Kiadott szorgalmi feladatok elvégzésével plusz pontok szerezhetők, melyek a ZH eredményekbe beszámítódnak.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés
Kar Képzés Tanterv Mintatantervi jelleg Elsődleges
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki Biomérnöki mesterképzési szak tanterve kötelező nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki Biomérnöki mesterképzési szak tanterve kötelező nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki Biomérnöki mesterképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty Default Program Default Curriculum — nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki biomérnöki (2014) kötelező nem
Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar biomérnöki biomérnöki (2014) kötelező nem