NIR spektroszkópiai módszerek és alkalmazásuk

Infrared Spectroscopic Methods and Applications

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

NIR spektroszkópiai módszerek és alkalmazásuk

Infrared Spectroscopic Methods and Applications

Tantárgykód

BMEVEMBM307

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	2	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

DR. Gergely Szilveszter

beosztás: egyetemi docens

elérhetőség: gergely.szilveszter@vbk.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Alkalmazott Biotechnológia és Élelmiszertudományi Tanszék

Kar

Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar

Tantárgy weboldala

http://oktatas.ch.bme.hu/oktatas/konyvek/abet/BMEVEMBM307_NIR_spektorszkopiai_modszerek/

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

A közép és közeli infravörös spektroszkópia fejlődésének történeti áttekintése

A MIR, NIR/NIT spektroszkópia fizikai alapjai, a diffúz reflexió

A kémiai tulajdonságok hatásai a vibrációs spektrumra, alapismeretek, alapösszefüggések

A spektrum jellemzői, tulajdonságai, spektrum transzformációs módszerek, a spektrumot befolyásoló tényezők

Mérési módszerek, fényforrások, optikák, monokromatizációs eljárások, detektorok , mintatartók

Kalibrációs eljárások

Matematikai, statisztikai, kemometriai alapok

Lineáris többváltozós kalibrációs módszerek (MLR, PCR,PLS)

Nem lineáris kalibrációs eljárások (ANN)

Alkalmazott szoftverek

Statisztikai jellemzők, különféle kalibrációs eljárások összehasonlítása

Kvalitatív analízis módszerek, különféle adatredukciós, dedikált statisztikai módszerek

Alkalmazott műszertípusok összehasonlítása

Az infravörös módszerek analitikai alkalmazásai iparáganként tárgyalva (mezőgazdaság, élelmiszeripar, gyógyszeripar, műanyagipar)

Minta előkészítési módszerek

Mintapopuláció felépítése, szelekció, adatredukció, outlier detektálás

Referencia módszerek

Kalibrációs eredmények értékelése

Egyéb ipari alkalmazások (on-line, in-line, at-line módszerek, biotechnológiai ipar, vegyipar, környezetvédelem, orvosi diagnosztika)

A közép- és közeli infravörös spektrum tartományban nyerhető, az anyagok kémiai és fizikai tulajdonságait leíró rezgési spektrumok megismerése. A roncsolás-mentes, környezetkímélő módszerrel nyert spektrumok információ tartalmának elemzése és a spektrumok széleskörű analitikai célú felhasználásának és ipari alkalmazásainak megismerése.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Ismeri a feladatmegoldáshoz/munkavégzéshez szükséges gyors, roncsolásmentes, környezetkímélő spektroszkópiai eszközöket, mérési módszereket és kalibrációs eljárásokat. Ismeri a spektrumok információ tartalmának elemzését, ill. a spektrumok széleskörű, analitikai célú felhasználási és alkalmazási lehetőségeit.

Képességek

Kvalitatív és kvantitatív analízis módszerek, különféle adatredukciós, dedikált statisztikai eljárások közül kiválasztja és használja a megfelelő(ke)t.

Attitűd

At-line, on-line és/vagy in-line módszerek együttműködésen alapuló integrálása biotechnológiai ipar, vegyipar, környezetvédelem, orvosi diagnosztika területén stb.

Autonómia és felelősség

Képessé válik különböző (mezőgazdasági, élelmiszer-, biotechnológiai, vegyipari stb.) technológiák átlátására és értelmezésére.

Oktatási módszertan

Előadás és demonstrációs gyakorlat.

Tanulástámogató anyagok

Online források

Williams & Norris: Near-Infrared Technology in the Agricultural and Food Industries, Second Edition (AACC International, 2001); Siesler, Ozaki, Kawata & Heise: Near‐Infrared Spectroscopy: Principles, Instruments, Applications (WILEY‐VCH Verlag GmbH, 2002); Roberts, Workman, Jr. & Reeves III: Near-Infrared Spectroscopy in Agriculture (ASA/CSSA/SSSA Publications, 2004)

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Analitikai kémia, élelmiszeranalitika.

Általános szabályok

Követelmények: a) A szorgalmi időszakban: előadás látogatása, részvétel a demonstrációs gyakorlaton. b) A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga. Pótlási lehetőségek: BME TVSZ szerint. Konzultációk: A hallgatók igénye szerint, órarenden kívül.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Dr. Salgó András egyetemi tanár Alkalmazott Biotechnológia és Élelmiszertudományi Tanszék (ABÉT)

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Kar	Képzés	Tanterv	Mintatantervi jelleg	Elsődleges
Default Faculty	biomérnöki	Biomérnöki mesterképzési szak tanterve	kötelező	nem
Default Faculty	Default Program	Default Curriculum	—	nem