K-INFO
HU
EN
Login

Biometrics

Biometria
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Biometria
Biometrics
Subject code BMEVEVMA403
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 1 0
type (linked/independent) derived course
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 3
Subject coordinator
Lakné Dr. Komka Kinga
position: adjunktus
Responsible department
Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék
Faculty Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar
Subject website http://kkft.bme.hu/oktatas/kistervbsc
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme
  • Valószínűségi változó, sűrűség- és eloszlásfüggvény, várható érték, variancia. Diszkrét eloszlások: hipergeometrikus, binomiális, Poisson. Alkalmazási példák.
  • Folytonos eloszlások, normális eloszlás, standard normális eloszlás, c2, t és F eloszlás. Centrális határeloszlási tétel. Statisztikai mintavétel, sokaság és minta. Statisztikai becslések (pontbecslés, intervallumbecslések).
  • Hipotézisvizsgálat, paraméteres próbák.
  • Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció.
  • Regresszió alapjai, egyváltozós lineáris regresszió. Ismétlés nélküli és ismétléses mérések, súlyozott regresszió; paraméterbecslés, az eltérés-négyzetösszeg felbontása (Fisher-Cochran tétel), az egyenes megfelelőségének vizsgálata, konfidencia-tartományok.
  • A kísérlettervezés alapjai. 2p típusú teljes faktoros kísérleti tervek: a tervmátrix felírása, ortogonalitás és forgathatóság, a paraméterek becslése, a faktorok szignifikanciájának vizsgálata.
  • 2p-r típusú rész-faktortervek. A kísérleti terv és a tapasztalatok diszkussziója (a variációs intervallum nagysága, a faktorok kijelölése, a szignifikancia-vizsgálatok értelmezése).

 

A gyakorlatokon a hallgatók az oktatóval együtt feladatokat oldanak meg..

megtanítani a mérési adatok matematikai statisztikai kezelésének és a használható információt gazdaságosan szolgáltató kísérletek tervezésének alapjait és módszereit.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

előadás (számpéldák megoldásával), valamint számítási gyakorlat az önálló feladatmegoldás gyakorlásához.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények: a szorgalmi időszakban:  (házi feladat, beszámoló, zárthelyi) 2 zh. Pótlási lehetőségek: minden zh-témakörből pótlási lehetőség. Konzultációk: igény szerint.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description
Név: Beosztás: Tanszék, Int.: Dr. Kemény Sándor egyetemi tanár Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tsz. Dr. Deák András egyetemi docens Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tsz.
Recommended courses
45 kontakt óra, 45 óra felkészülés.
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement
Faculty Program Curriculum Curriculum type Primary
Default Faculty biomérnöki Biomérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty biomérnöki Biomérnöki alapképzési szak tanterve kötelező nem
Default Faculty Default Program Default Curriculum nem