A tantárgyleírás hatályossága
| Tantárgy neve (magyarul, angolul) |
Tanuló rendszerek
Learning Systems
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tantárgykód | BMEVIAU9113 | ||||||||||||
| Tantárgyjelleg | — | ||||||||||||
| Képzési szint | — | ||||||||||||
| Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves) |
|
||||||||||||
| Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa | vizsga | ||||||||||||
| Tantárgy kreditértéke | 5 | ||||||||||||
| Tantárgyfelelős |
Dr. Vajk István
beosztás: egyetemi docens
elérhetőség:
vajk.istvan@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység |
—
|
||||||||||||
| Kar | |||||||||||||
| Tantárgy weboldala | — | ||||||||||||
| Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege | — | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel | nincs |
Célkitűzés
A tanulás fogalma, a tanulás célja, a tanulási módszerek osztályozása. Alapvető tanulási paradigmák: tanulás tanítóval és tanító nélkül, megerősítéses tanulás. Bevezető példák.
Matematikai alapok. Az optimalizálás alapvető módszerei (LP,QP, dinamikus programozás), numerikus optimalizálás alapjai. A statisztika alapvető fogalmai és problémái.
Tanulás tanítóval. Pontbecslés, intervallumbecslés, hipotézis vizsgálat. Alapvető tulajdonságok és módszerek. (ls/tls, ml/stls, Bayes becslők, iv, altér alapú). Struktúrabecslés, komplexitás kezelése, kísérlettervezés. Nemlineáris rendszerek identifikációja, univerzális approximátorok (interpolációs módszerek, k-legközelebbi szomszéd módszere, neurális háló, support vektor, fuzzy rendszerek, regressziós fa…). Regressziós és osztályozási problémák és módszerek kapcsolata. Osztályozási algoritmusok.
Tanító nélküli tanulás. Osztályozás tanító nélkül. Lényegkiemelő, k-közepek , EVD-SVD algoritmusok..
Megerősítéses tanulás alapjai. Dinamikus programozás, Q tanulás. Az adaptív irányítás általános elmélete, duális irányítás, aktív és passzív adaptív rendszerek, modellreferenciás és paraméteradaptív rendszerek , heurisztikus módszerek.. Implementációs kérdések. Esettanulmányok..
Tanulmányi eredmények
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Tudás
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Képességek
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Attitűd
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Autonómia és felelősség
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Online források
A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek
Általános szabályok
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Nincs megadva részarány.
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Vizsgarészek részaránya
Nincs megadva részarány.
Érdemjegy megállapítása
Nincs megadva érdemjegy határ.
Jelenléti és részvételi követelmények
Nincs megadva jelenléti követelmény.
Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai
Nincs megadva.
Rövid leírás
Nincs megadva.
Részletes leírás
Nincs megadva.
Ajánlott tantárgyak
Nincs megadva.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Nincs megadva munkaidő bontás.
Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantervi elhelyezés
Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.