K-INFO
HU
EN
Belépés

Szoftverfejlesztés laboratórium 1

Software Development Laboratory 1
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Szoftverfejlesztés laboratórium 1
Software Development Laboratory 1
Tantárgykód BMEVIAUAC09
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 0 0 2
jelleg (kapcsolt/önálló) önálló
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa félévközi érdemjegy
Tantárgy kreditértéke 3
Tantárgyfelelős
DR. Hideg Attila
beosztás: adjunktus
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala https://www.aut.bme.hu/Course/szoftverlabor1
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

A számítógépes laboratóriumi mérések tematikája:

-        Microsoft SQL Server programozás (platformfüggő SQL lekérdezések, triggerek típusai, használatok, kurzorok alkalmazása, tárolt eljárások készítése)

-        MongoDB adatbázis használata (adatelérési módszerek a gyakorlatban, kliensoldali elérés C# nyelven, atomi adatmódosító utasítások, aggregációs pipeline-ok)

-        Lekérdezés optimalizálás, indexek használata (CI, NCI, TS, CISC, CISE, NCISE, NSISC, NLJ algoritmusok összehasonlítása, teljesítmény elemzése)

-        Entity Framework programozása (Entity Data Model a gyakorlatban, lekérdezések, függvények megadása az Entity Framework segítségével)

-        SQL Reporting Services (a Reporting Services alapjai, adatforrások megadása, táblázatos riportok készítése, formázások, csoportosítás, összegzés, diagramok)

-        Többrétegű alkalmazások fejlesztése REST alapon (REST kiszolgáló készítése C# nyelven Visual Studio segítségével)

A tárgy célja az Adatvezérelt rendszerek, tárgy anyagának gyakorlása és elmélyítése laboratóriumi mérések elvégzésével.  

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Számítógépes laboratóriumi mérés. A laboratórium során többnyire önálló feladatmegoldás során a meghatározott keretek között kell a megoldást elkészíteni és elektronikusan beadni. A megoldás szoftver forráskód és/vagy dokumentáció, amelyet a feladat egyértelműen meghatároz.   A laborok jellegüket tekintve az alábbiak:   Hagyományos labor kiadott segédlettel, elvégzendő feladatokkal. A hallgatók önállóan dolgoznak, a laborvezető segít. Ezen laborokat azon technológiáknál és feladatoknál alkalmazzuk, ahol fontos a laborvezető folyamatos elérhetősége és aktív segítsége.  Bizonyos laborok anyaga otthoni feldolgozásra is alkalmas, így az órarendi időpontban lévő tantermi labor ehhez kapcsolódó konzultációként szolgál. A konzultáción történő részvétel ezen laboroknál előzetes jelentkezéshez köthető a megfelelő oktatói gárda biztosításának érdekében. Ezen laborok a következőek:  o   MongoDB adatbázis használata o   Entity Framework programozása  

Tanulástámogató anyagok

Online források
A félév során kiadott; mérési segédletek.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Adatvezérelt rendszerek, Szoftver technológia, Szoftver laboratórium 3, Szoftvertechnikák
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Adatvezérelt rendszerek, Szoftver technológia, Szoftver laboratórium 3, Szoftvertechnikák
Általános szabályok
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban:   - A mérések eredményes teljesítéséhez előzetes felkészülés az Adatvezérelt rendszerek c. tárgy megfelelő anyagai, ill. kiadott segédletek alapján. - A mérések során, amennyiben az részvételhez kötött, a mérés kezdetén időben történő megjelenés és a feladatok megoldása a laborvezető utasításai és a kiadott segédletek alapján. - Az otthon elvégezhető mérések esetében a feladatok önálló megoldása a segédlet alapján. Az ily módon elvégzett feladatok során annak bizonyítására, hogy a hallgató a feladatot önmaga végezte el, az oktató meghatározhat olyan követelményeket, amelyet bizonyítják a hallgató önálló munkavégzését. Ilyen lehet például: a munka folyamatának dokumentálása képernyőképekkel; rendszeres Git commit annak bizonyítására, hogy a munka inkrementálisan került kidolgozásra; avagy hasonló módszer. Amennyiben a hallgató beadott anyaga nem teljesíti ezen kritériumokat, az oktató a hallgatót ellenőrző mérésre berendelheti. Az órarendi keretek között szervezett ellenőrző mérés során az otthonihoz hasonló feladatot kell a hallgatónak számítógéptermi laborban megoldania. - A mérésekhez tartozó, a mérési útmutatóban meghatározott beadandó anyagokat (pl. mérési jegyzőkönyveket, programlistákat) az mérést követő pár napon belül el kell juttatni a mérésvezetőhöz az általa kért módon. A pontos határidő meghatározása a laborvezető joga a körülmények figyelembevételével. - Minden mérést külön jeggyel értékelünk. A félévközi jegy a méréseken szerzett jegyek összege osztva a félévben rendezett mérések számával, ahol az el nem végzett mérés jegye elégtelennek számít.   b. A vizsgaidőszakban:  Nincs. Pótlási lehetőségek: A részvételhez kötött és elmulasztott mérések a félév során folyamatosan pótolhatóak előzetes egyeztetés és terem kapacitás szerint. A határidőig le nem adott mérések nem pótolhatóak.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás
IMSc program: Minden labor témakör esetében van egy külön, az IMSc részeként megoldható pluszfeladat, ami az adott mérés tematikájához kapcsolódik, de további önálló munkát igényel. A feladat a laborfoglalkozás keretein belül oldható meg.  IMSc pontok: A témakörökhöz külön IMSc feladatok tartozhatnak. Az IMSc pontok megszerzése a programban nem résztvevő hallgatók számára is biztosított.
Ajánlott tantárgyak
Szoftvertechnikák, Adatbázisok
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.