Tantárgy » BMEVIAUAV02
Üzleti intelligencia (BI) alapú rendszerek
Data Warehuse and Business Intelligence Systems
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Tantárgy neve (magyarul, angolul) |
Üzleti intelligencia (BI) alapú rendszerek
Data Warehuse and Business Intelligence Systems
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tantárgykód | BMEVIAUAV02 | ||||||||||||
| Tantárgyjelleg | — | ||||||||||||
| Képzési szint | — | ||||||||||||
| Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves) |
|
||||||||||||
| Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa | vizsga | ||||||||||||
| Tantárgy kreditértéke | 4 | ||||||||||||
| Tantárgyfelelős |
Dr. Iváncsy Renáta Erzsébet
beosztás: adjunktus
elérhetőség:
ivancsy.renata@aut.bme.hu
|
||||||||||||
| Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység |
—
|
||||||||||||
| Kar | |||||||||||||
| Tantárgy weboldala | — | ||||||||||||
| Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege | — | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel | nincs |
Célkitűzés
Tantárgyprogram
A tárgy az alábbi témaköröket dolgozza fel, elméleti és gyakorlati szempontból is:
- Üzleti intelligencia: szerepük, fogalmak, architektúrák, kialakulásának okai
- Biztonság, adathozzáférés üzleti intelligencia rendszerekben
- BI rendszerek építésének lépései
- Fizikai tervezés, particionálás, indexek, megszorítások, aggregálás
- Multidimenzionális adatmodell, OLAP rendszerek szerepe
- Elemzések, lekérdezések üzleti intelligencia rendszerekben
- Adatbányászat: alapfogalmak, fontosabb algoritmusok
- Regresszió, klasszifikáció, anomáliák detektálása, Clustering, Text Mining, attribútumok fontossága, Basic Local Alignment Search Tool (BLAST)
- Jelentések szerepe, készítése
- Szolgáltatásorientált architektúra szerepe üzleti intelligencia rendszerek fejlesztése során
- Adatbányászati eszközök szerepe és használatuk az üzleti intelligencia rendszerekben
- Üzleti intelligencia projektek menedzsmentje
- Ipari partner bevonásával esettanulmány és legfontosabb módszertani tapasztalatok bemutatása
Tervezett órai bontás a tárgy oktatása során
| Hét
| Előadás
| Gyakorlat
|
| 1
| Bevezetés: az üzleti intelligencia jelentése, az üzleti intelligencia piramis rétegeinek ismertetése.
| Ismerkedés az Oracle BI EE környezettel. A gyakorlatok során használni kívánt eszközök bemutatása. A minta adatok ismertetése, értelmezése.
|
| 2
| Az üzleti intelligencia rendszerek életciklusa. Adattárházak v. adatpiacok (a buttom up és a top down megközelítés összehasonlítása).
| A BI rendszerek által tipikusan használt adatforrások vizsgálata
|
| 3
| Információ összegyűjtése az üzleti intelligencia feldolgozás számára. Adatkinyerés, transzformáció és tisztítás. Az üzleti intelligencia adat oldala.
| Különböző adatforrások használata az Oracle BI EE rendszerből. Oracle BI Dashboard használata.
|
| 4
| OLAP rendszerek szerepe, Oracle OLAP koncepciója, dimenziós adatok jelenése, lassan változó dimenziók kezelése
| OLAP elemzések készítése.
|
| 5
| Analitikus eszközök. Az Oracle BI kapcsolatmentes analitikus eszköze
| Oracle BI Disconnected Analytics
|
| 6
| Lekérdező és riportgeneráló eszközök. Az Oracle BI Publisher
| Online riportgeneráló alkalmazás készítése az Oracle BI Publisher segítségével
|
| 7
| Statisztikai alapok.
| A BI Discoverer használata OLAP opció segítségével.
|
| 8
| Statisztikai alapok 2. Az Oracle statisztikát támogató eszköztárának ismertetése.
| Ismerkedés az Oracle Statistics támogatási lehetőségekkel egyszerű mintapéldákon keresztül.
|
| 9
| Adatbányászati alapfeladatok bemutatása
| Összetett statisztikai elemzések készítése.
|
| 10
| ZH
| Oracle BI Answers használata.
|
| 11
| Oracle adatbányászati moduljának ismertetése
| Az Oracle Data Mining használata egyszerű mintapéldákon keresztül.
|
| 12
| Az Oracle adatbányászati eszköz grafikus felületének ismertetése. Integrálás az OBI EE-vel. Adatvizualizáció.
| Az Oracle Data Miner (grafikus felhasználói felület) használata.
|
| 13
| Üzleti intelligencia projektek menedzsmentje.
| Egy komplex adatbányászati feladat megvalósítása.
|
| 14
| Esettanulmány: ténylegesen megvalósult üzleti intelligencia projekt bemutatása, érdekes feladatok és tipikus buktatók bemutatása.
| Elővizsga
|
A szoftveriparban egyre nagyobb hangsúlyt kapnak a különböző adattárház és üzleti intelligencia eszközökre épülő rendszerek fejlesztése, integrációja és üzemeltetése, éppen ezért elengedhetetlen, hogy az ilyen rendszerek iránt érdeklődő hallgatók naprakész tudást sajátíthassanak el. A tárgy keretén belül a hallgatók megismerkednek az adattárházak és az üzleti intelligencia rendszerek alapfogalmaival, az alkalmazott fejlesztési módszertanokkal és eszközökkel. Az előadásokon elhangozott tananyaghoz számítógépes gyakorlatok is kapcsolódnak, melyek során jártasságot szereznek a hallgatók az ilyen jellegű rendszerek fejlesztéséhez használt eszközök kezelésében.
Tanulmányi eredmények
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Tudás
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Képességek
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Attitűd
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Autonómia és felelősség
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Oktatási módszertan
Előadás és számítógépes gyakorlat. A számítógépes gyakorlat során az Oracle üzleti intelligencia eszközeivel ismerkednek meg a hallgatók.
Tanulástámogató anyagok
Online források
; W. H. Inmon: Building the Data Warehouse, Wiley, ISBN: 978-0764599446 ; Robert Stackowiak, Joseph Rayman, Rick Greenwald: Oracle Data Warehousing and Business Intelligence Solutions, Wiley, ISBN: 978-0471919216
A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek
Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Adatbáziskezelés, szoftverfejlesztési technológiák alapjai
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Adatbáziskezelés, szoftverfejlesztési technológiák alapjai
Általános szabályok
Követelmények:
a. A szorgalmi időszakban:
A hallgatók a szorgalmi időszakban 1 alkalommal zárthelyit írnak
A hallgató a félév elismerést jelentő félév végi aláírás csak akkor kaphat, ha
a hallgató sikeres zárthelyit írt, (TVSz 14.§ (1/a) szerint),
Elővizsga van a szorgalmi időszak utolsó hetében
b. A vizsgaidőszakban:
A tárgy anyagából a hallgatók vizsgát tesznek. A félév végi osztályzatot a vizsgajegy alapján kapják.
Pótlási lehetőségek:
Elégtelen zárthelyi egyetlen alkalommal pótolható. - TVSz16 .§ (1) Elégtelen (pót)zárthelyi a pótlási héten pótolható különeljárási díj megfizetése mellett. - TVSz16 .§ (3)
Elégtelen vizsga különeljárási díj megfizetése mellett pótolható.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Nincs megadva részarány.
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Vizsgarészek részaránya
Nincs megadva részarány.
Érdemjegy megállapítása
Nincs megadva érdemjegy határ.
Jelenléti és részvételi követelmények
Nincs megadva jelenléti követelmény.
Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai
Nincs megadva.
Rövid leírás
Nincs megadva.
Részletes leírás
Nincs megadva.
Ajánlott tantárgyak
A tárgy felvétele előtt ajánlott az Adatbázisok című tárgy elvégzése.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Nincs megadva munkaidő bontás.
Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés
Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.