5G releváns technológiák

Hét

Előadás anyaga

1.

Bevezető: technológiák és szerepük az 5G-ben: Mesterséges intelligencia, Felhő technológiák, Szoftverizálás és programozható hálózatok, Open RAN.

2.

Mesterséges intelligencia 1/4 – áttekintés

Miért és hol van szükség MI alkalmazására a távközlésben (NF szinten; hálózat felügyeletre; hálózat managementre; closed-loop automation; cognitive hálózatok).

MI-vel szemben támasztott elvárások: latency, topológia (elosztott), folyamatos öntanulás.

Milyen adatforrások találhatók egy hálózatban (PM, FM, log, stb.).

Mi a különbség hálózati adatok és a klasszikus MI adati között, ennek jelentősége, adat és model management problémák (data collection, training, model LCM, ownership, multi-vendor interworking, stb.).

Klasszikus MI módszerek és alkalmazhatóságuk (supervised, unsupervised, RL, stb.).

3.

Mesterséges intelligencia 2/4 – alkalmazási területek és technológiák

Mi a különbség az OTT MI és a natív/beágyazott MI között?

Rádióba ágyazott MI: AI air interface, network as a sensor, RRM/scheduling

Core-ba ágyazott MI: NWDAF, NEF-es esetek

OTT MI: management és automatizációs célokra: állapot modellezés, CLA koncept

Native AI a 6G-ben

Network AI és OTT AI közötti együttműködés

4.

Mesterséges intelligencia 3/4 – autonóm hálózatok

Hálózat automatizálás és autonómia evolúciója (SON-tól cognitive hálózatokig)

Model management kérdésköre

Trustworthy AI kérdésköre

MI vezérlése és felügyelete mint kérdés

5.

Mesterséges intelligencia 4/4 – intent alapú hálózatok

Mesterséges intelligenciával automatizált rendszer irányítása

Intent alapú hálózat menedzsment

H2M/M2H interfész

Hálózat oldali intent technológiák

6.

Felhő technológiák mobil használatban 1/2

Miért és hol kell felhő – mobil specifikusan

Cloud continuum

Core cloud

7.

Felhő technológiák mobil használatban 2/2

Edge cloud szerepe a mobil hálózatokban

MEC (Mobile Edge Computing)

O-RAN (Open RAN)

8.

Szoftverizálás és programozható hálózatok 1/2 – általánosságban

Hálózati funkciók standard kiterjesztési módjai: új 5GC NF vagy trusted AF (SBA-n keresztül); NEF

Nem standard módok: U-plane csomag alapú megoldások; resource manager vagy domain controller fölé implementált custom adaptációs logika és interface-ek („becsomagolás”)

Management rendszeren (nem standard) keresztül

9.

Szoftverizálás és programozható hálózatok 2/2 – a BME-Nokia 5G Kutatási és Innovációs Hálózatban

A hálózat architektúrája

API-k, technológiák ismertetése (pl. DPDK)

VM-ek, account-ok, hozzáférés

Gyakorlati kurzusok ismertetése

10.

Gyakorlati kurzus 1/5

U-plane-be illesztett VM implementálása, UE Attach C-plane RTT mérésre, DPDK-val

11.

Gyakorlati kurzus 2/5

U-plane-be illesztett VM implementálása, TCP RTT mérésére, DPDK-val

12.

Gyakorlati kurzus 3/5

Szenzorok által generált adatsor begyűjtése, supervised MI modell tanítása, telepítése és futtatása, model életciklus menedzsmenttel

13.

Gyakorlati kurzus 4/5

Felügyelet nélküli (unsupervised) MI modell tanítása PM counter-eken

14.

Gyakorlati kurzus 5/5

Felügyelet nélküli (unsupervised) MI modell futtatása és kiértékelése PM counter-eken