K-INFO
HU
EN
Login

Scalable Software 

Skálázható szoftverek
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
Subject name (Hungarian, English)
Skálázható szoftverek
Scalable Software 
Subject code BMEVIAUMB11
Subject type —
Training Level —
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 1 0
type (linked/independent) — derived course —
Assessment type vizsga
Credits 5
Subject coordinator
DR. Kővári Bence András
position: egyetemi docens
Responsible department
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website https://bmeviaumb11.github.io/skalazhato/
Primary curriculum type —
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

 

Előadások: 

 

Előadás anyaga

1.

Bevezetés, skálázható szoftverek kihívásai, monolitikus és mikroszolgáltatások architektúra bemutatása, teljesítményproblémák, szűk keresztmetszetek (esettanulmányok)

2.

Konténer alapú szoftverfejlesztés alapjai, Docker alapvető működése, Docker-konténerek felépítése, Dockerfile írása, docker CLI használata. Konténer-kompatibilis szoftverfejlesztői környezetek.

3.

Orkesztrációs technológiák, több komponens futtatása konténer alapokon, Docker-compose fájlok és használatuk. A Kubernetes platform alapjai, alkalmazás telepítése Kubernetes platformra, Podok és Deploymentek használata, DaemonSet, Ingress, CronJob használata.

4.

Állapotkezelés elosztott környezetben, adattárolási architektúrák. Tranzakciókezelés elosztott környezetben, „eventually consistent” modell.

5.

Naplózás és alkalmazás monitorozás elosztott rendszerekben, „health check”-ek implementálása.

6.

Kérések nyomkövetése szolgáltatások között, OpenTracing szabvány-alapú rendszerek. Teljesítménymérés, szűk keresztmetszetek azonosítása.

7.

Mikroszolgáltatások közötti kommunikáció HTTP és message queue alapon; alternatív kommunikációs protokollok (pl. protobuf). Üzenetvesztés és megbízható kommunikáció; üzenet ismétlés, circuit-breaker, throttle minták. Service mesh-ek.

8.

Bevezetés a számítási felhők világába. Üzleti igények és trendek. Megoldási szintek és alternatívák (SaaS, IaaS, PaaS). Skálázódás a felhőben.

9.

Azure konténer és Kubernetes alapú szolgáltatások (ACR, ACA, AKS).

10.

Serverless, Function-as-a-Service platformok áttekintése.

11.

Cloud native serverless architektúrákban előforduló Azure szolgáltatások áttekintése. Állapottároló, üzenetkezelő és orkesztrációs szolgáltatások. API gateway, útválasztás, terheléselosztó szolgáltatások.

12.

Cloud native serverless architekturális minták.

13.

Kitekintés egyéb elosztott keretrendszerek és platformok irányába, például Orleans, Azure Service Fabric.

 Az előadások anyagának feldolgozását segítendő, illetve a szükséges előismeretek megszerzéséhez a tárgyhonlapon külön segédanyagokat teszünk közzé, melyek elsajátítása önállóan történik.

Gyakorlatok: 

 

 

Gyakorlat anyaga

1.

Konténerizációs technológiák használata

2.

Adatkezelési minták alkalmazása

3.

Kommunikációs minták alkalmazása

4.

Azure Kubernetes Services alkalmazás készítése és futtatása

5.

Naplózás és nyomkövetés beüzemelése, terhelésteszt, skálázódás tesztelése

6.

FaaS alkalmazás készítése és futtatása


A hallgató megismerkedik a horizontálisan skálázható szoftverfejlesztés kihívásaival, mintáival, tervezési megközelítésivel, telepítési megoldásaival, architektúrális döntéseivel. A tárgy fókuszba helyezi azokat az architektúrális mintákat, amelyek követése segíti a jó teljesítménnyel működő skálázható szoftverek készítését: mikroszolgáltatások, serverless megoldások, MSA patternek. A tárgy áttekinti az ezen minták alkalmazását támogató szoftverplatformokat, illetve felhőszolgáltatásokat. A hallgató így gyakorlatot szerez skálázható szoftverek fejlesztésében mind felhőbeli mind felhőtől független környezetben.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás és önállóan elvégzendő gyakorlat, melyhez a folyamatos online támogatás mellett kétheti rendszerességgel 2 órás konzultációs lehetőséget is biztosítunk

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Adatbázisok, számítógépes hálózatok, objektum orientált programozás
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Adatbázisok, számítógépes hálózatok, objektum orientált programozás
General rules
Követelmények: Szorgalmi időszakban Az aláírás feltétele: -          A gyakorlatok során kiadott 6 önállóan megoldandó feladatból legalább 4 teljesítése   Vizsgaidőszakban A vizsgajegy megszerezhető megajánlott jeggyel, vagy szóbeli vizsgán. -          Megajánlott jegy a félév elején kihirdetett feltételek mentén elkészített nagyfeladatok megoldásával szerezhető, -          VAGY szóbeli vizsgát tesz TVSZ szerint szervezve a tárgy anyagából     Pótlási lehetőségek: A fenti követelmények esetében pótlási lehetőség nincs
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.