Intelligens gyártás

Alkalom

Előadás anyaga

1.

A tárgy célkitűzése, tematikája és követelményei; bevezetés: az információtechnológiákkal támogatott gyártóipar áttekintése, a hazai és nemzetközi elektronikai ipar helyzete.

2.

Ipar 4.0, hardver gyártástechnológia, „okos” gyártás – gépi tanulás módszerek alapjai a hardver elektronikai gyártásához kapcsolódóan; gép-gép kapcsolat, kiterjesztett ember-gép kommunikációs felület eszközök a gyártósori gépek ellenőrzésére, karbantartására, optimalizálására; kitekintés a jövő iparára.

3.

Elektronikus készülékek-, hardverek felépítése; elektronikus készülékek tervezésének fázisai, szerkezeti konstrukció fogalma és feladatai; termikus megfontolások, elektromágneses zavarvédelem és üzembiztonság áttekintése.

4.

Hardver prototípusok, tervezői eszközök; additív-, 3D technológiák, rapid prototipizálás, additív gyártástechnológiák anyagai, egyszerűbb additív gyártási folyamatok (pl. fotopolimerizáció, szálolvasztásos építés); CAD rendszerek, tervezési munkafolyamatok, 3D tervezés és kapcsolódó file-formátumok.

5.

Elektronikus készülékek építőelemei: elektronikus alkatrészek típusai, mechanikus és elektro-mechanikus alkatrészek, nagy komplexitású, nagysebességű integrált áramköri tokozások.

6.

Hardverszerelési technológiák; nyomtatott áramköri lemezek felépítése, anyagi tulajdonságai, többrétegű nyomtatott huzalozású lemezek konstrukciója általános és nagyfrekvenciás alkalmazásokhoz, elektronikai szereléstechnológiák.

7.

Alkalmazott szenzorika, szenzor rendszertechnika, mérendő/mérhető mennyiségek, szenzorok osztályozása, tipikus alkalmazási példák, szenzorok elhelyezkedése a gyártásban.

8.

Adatgyűjtés, szenzorok illesztése, digitális buszok, adatgyűjtő eszközök, vezetékes-, vezeték nélküli összeköttetések; a hőmérsékletmérés esettanulmánya hardver és szoftver oldalról, gyártási környezetben

9.

Minőségügyi rendszerek kialakulása, ISO 9000 szerinti minőségbiztosítás, teljes körű minőségbiztosítási rendszerek, minőségbiztosítási technikák, Quality 4.0 és jövőbeni minőségbiztosítási alapelvek.

10.

A minőségügy statisztikai-matematikai alapjai, valószínűségi eloszlások alkalmazása a minőségügyben, az ingadozás paraméterei, nagyszámok törvényei, statisztikai szoftverek, statisztikai adatok grafikai reprezentációi.

11.

Statisztikai mintavételezés alapjai és a mintavételes ellenőrzés, az AQL (Acceptable Quality Level) módszer és alkalmazásai.

12.

Statisztikai mintaértékelés és becsléselmélet, mintavételezés becslésének pontossága, hipotézis vizsgálatok, összefüggőség vizsgálatok.

13.

A statisztikai folyamatszabályzás alapjai, folyamatparaméterek és szabályozókártyák, döntési algoritmusok, gép- és folyamatképesség indexek és a minőségkapacitás.

14.

Vállalati információs rendszerek; tipikus architektúramodulok, terhelésmegosztási modellek, főbb támogatott vállalati folyamatok.

15.

Termelésinformatikai-, vállalatirányítási rendszerek és azok kapcsolata, átfogó modellek, adatmodellek. Termelési folyamatok modellezése, termelési folyamatok időgazdálkodása: rendelkezésre álló munkaidő és időráfordítások Gépek, berendezések fogalma, a gépek, berendezések elrendezései és ezek alapelvei.

16.

Termelés, termelési modellek, termelési stratégia, hosszútávú termeléstervezés, középtávú termeléstervezés, termékcsalád tervezés, középtávú termeléstervezés optimalizálása, a tervezés számítógépes támogatása.

17.

Műveletterv, műveletek, az előkalkuláció célja és az utókalkuláció jelentősége. A termelés-végrehajtás, a finomprogramozás jellemzői és algoritmusai: ütemezés egy és több gépre.

18.

Vállalati projektkezelő rendszerek (teljesítménymérések és -kimutatások, Kanban, Gantt diagramok), vállalati jelentéskészítés alapjai (dashboard, egyszerűbb kimutatások)

19.

Ügyfélkapcsolati rendszerek alapjai; jellegzetes ügyfélkezelési stratégiák, szegmentáció, piackezelési stratégiák, ügyfélérték, többcsatornás értékesítés, teljesítményértékelési módszerek.

20.

Ellátásilánc-menedzsment rendszerek alapjai, ellátási lánc felépítése, ostorcsapás effektus, szállító által menedzselt raktár, kereslet előrejelzés, ellátási hálózat tervezés, rendelésfelvétel. 

Alkalom

Laboratóriumok anyaga

1.

3D tervezési folyamatok, prototipizálás, 3D tervezőrendszerek megismerése, egyszerű gyakorlati példa végigvitele

2.

Választott prototípusterv megvalósítása 3D tervezőrendszerben

3.

Hardvergyártás: felületszerelési gyakorlat, lépések áttekintése, alkalmazása

4.

Alkalmazott szenzorika, szenzorillesztés (AD), szenzoros adatgyűjtés

5.

Statisztikai elemzőszoftverek megismerése, gyártási paraméterek-, adatok statisztikai elemzése

6.

Statisztikai adatok vizualizációja, az eredmények kiértékelése