Integrated Industrial and Enterprise Information Systems

Integrált vállalati és termelésirányítási rendszerek

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Integrált vállalati és termelésirányítási rendszerek

Integrated Industrial and Enterprise Information Systems

Subject code

BMEVIFO5304

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	4	0	0
type (linked/independent)	—	—	—

Assessment type

vizsga

Credits

Subject coordinator

—

Responsible department

—

Faculty

Subject website

—

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

Bevezetés (1 előadás)

Informatikus mérnököknek a termelési folyamatban betöltött tipikus szerepei, kompetencia körei. Termelésinformatikai terminológiák, témakörök rövid tartalmi kifejtése.

IT projekt menedzsment (1 előadás)

A technikai, gazdasági, humán, szervezési szempontok integrációja. IT Projekt menedzsment. Információs Rendszer állapotfelmérése. IR stratégiai tervezés. Rendszerintegráció. Projektütemezés (GANTT, PERT)

Rendszerfejlesztési, projektvezetési módszertan (Summit-D, Prince). MS Project platform bemutatása.

Diagnózis és döntés (2 előadás)

Mérési adatok előfeldolgozása: kódolás, visszaállítás, szűrés. Adatok kiértékelése: korreláció, távolságmérték, szegmentálás, osztályozás. Mono-, multikritérium alapú döntéstámogató rendszerek.

Vizuális érzékelés és döntés (2 előadás)

Ipari látórendszerek integrálása CIM rendszerekbe (videó demó). 3D robot látórendszerek. Vizuális visszacsatolás. Távérzékelés és beavatkozás. Roncsolásmentes tesztelési eljárások – vizuális inspekció. Biometrikus azonosító rendszerek. Hálózati képfeldolgozás. Valósidejű ipari képfeldolgozó rendszerek. Célhardver. Ipari látórendszerek hibaanalízise. Tárgyak pozíciójának, orientációjának meghatározása. Alakfelismerés.

Diszkrét események szimulációja (2 előadás)

Diszkrét rendszermodell. Determinisztikus, sztochasztikus termelési folyamatok modellezése. Petri hálók. Markov folyamatok. Grafcet. CIM rendszerek matematikai modellje. Automatizált Termelési Rendszerek hierarchikus-moduláris modellje, valósidejű felügyelete és monitorozása.

Folyamatközeli fizikai rendszerek általánosított modellje (2 előadás)

Fizikai rendszerek analógiája. Dinamikus viselkedés jellemzése. Összetett rendszerek fenomenológikus leírása. Modellezés Bond gráfokkal. Definíciók. Paynter tetraéder. Kazualitás. Alkalmazási példák.

Korszerű vállalati / termelési struktúrák (2 előadás)

Vállalati működés modellezése. Döntési szintek. Rendszerméretezés. Termelési rendszerek tipológiája, modellezése, tervezése. Külső / belső anyag-, energia-, információáram. Logisztika. Just-in time stratégia. Termelési struktúrák (soros/párhuzamos, flowshop, jobshop, hibrid). Automatikus raktárak. CIM alrendszerek. Rugalmas gyártócellák.

Ipari automatika rendszerek elemei (1 előadás)

Programozható ipari automaták (PLC), NC gépek, beágyazott rendszerek. Intelligens érzékelők, beavatkozók, szabályozók.

Robotizált rendszerek elemei (1 előadás)

Környezet, biztonság, érzékelők, adatgyűjtés. Robotok integrálása munkaállomásokba. Intelligens robotok. Robotizált rendszerek globális viselkedése. Szinergiák mechatronikai rendszerekben.

Kapcsolódó gyárlátogatás: Egy működő robotizált termelési rendszer megtekintése (jelenleg AUDI- Győr)

Vállalati informatikai rendszerek (2 előadás)

Digitális-, elosztott-, multimédia vállalatok információs rendszerének sajátosságai. Virtuális munkahely. Interoperabilitás. Portábilis rekordstruktúra. Kooperatív munka. Internet, Intranet, E-Business alkalmazások. Multimédia adatmodellek. Gigabyte-ok menedzselése, képek tömörítése és indexálása. Irodai kommunikációs platformok. Dokumentum menedzsment. Új ember-gép kapcsolatok. A looking at people probléma megoldásai, alkalmazásai.

Termelésinformatikai rendszerek (3 előadás)

Speciális ipari hálózatok, hardver elemek, normák és protokollok. LabVIEW grafikus fejlesztői környezet. Ipari adatok gyűjtése, analízise, megjelenítése. Kiterjesztés hálózati, multimédia alkalmazásokra. Példaprogramok. Elterjedt CAD platformok (CATIA, AutoCAD). Virtuális / gyors prototípus készítés. Manufacturing Executive Systems (MES). Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA). E-gyártás, E-karbantartás.

Integrált Vállalatirányítási Információs Rendszerek (3 előadás)

Vállalati, kormányzati, egészségügyi információs rendszerek sajátosságai. Ismertebb ERP/IVIR integrált vállalatirányítási információs rendszerek bemutatása (struktúra, koncepció, alkalmazás). VIR általános funkcionális moduljai. VIR rendszerek bevezetése nagyvállalati környezetben. Részletezett esettanulmány: SAP, Forrás SQL. Új modulok bevezetési módszertana.

Kapcsolódó gyárlátogatás: Egy működő integrált vállalatirányítási rendszer megtekintése.

Gyártási megbízhatóság, minőség (2 előadás)

Terminológia, indikátorok. Megbízhatóság, rendelkezésre állás, biztonság. Karbantartás.

Minőség definíciók. Minőség-tervezés / ellenőrzés / biztosítás. Vállalati konzekvenciák, lépések igazolása. Minőségellenőrzéstől a TQM-ig. Minőségbiztosítási rendszerek : ISO9000

Informatikai biztonság elmélete és gyakorlata (4 előadás)

Adatvédelem. Tűzfal rendszerek. Nyilvános kulcsú infrastruktúra (PKI) rendszerek. Betörésvédelmi rendszerek (IDS, vulnerability teszt megoldások). Intelligens kártya rendszerek technológiája és alkalmazása. Adatvédelem vízjelezéssel, szteganográfiai alkalmazások

Rendszermenedzsment, elterjedt rendszerek.

Mivel a tárgy hallgatói már rendelkeznek az ipari robotika, mechatronika, automatizálás, informatika, telekommunikáció, 2D/3D képfeldolgozás és grafika, valósidejű rendszerek, alapvető ismereteivel, a már előzetesen megszerzett speciális ismeretek szinergiájára alapozva, azok kiegészítésével, elmélyítésével - egyben szélesebb spektrumú (kulcsszavak : projekt, rendszer) áttekintésével - kívánjuk elősegíteni egy termelésinformatikai rendszerintegrációs projektben tipikusan felmerülő, elsősorban műszaki informatikai ihletésű problémák megoldását. Fontosnak tartjuk, hogy az időtálló elméleti ismeretek elsajátítása mellett a hallgatók testközelből lássanak aktualizált ipari alkalmazási példákat, illetve hogy aktív részesei legyenek termelésinformatikai projekt szerepjátékoknak – részben a kapcsolódó tematikájú labortárgy keretében.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

(előadás, gyakorlat, laboratórium): A tárgy törzsanyaga előadásokon kerül ismertetésre, melyet a tanszéki sokszorosított kiadványok, az elektronikus formában terített PPT prezentációk, számítógépes bemutatók valamint azok előadó általi interpretációja alapján lehet elsajátítani. Konkrét platformok, alkalmazások bemutatása részben meghívott ipari szakemberek közreműködésével történik. A félév során igény és lehetőség szerint sor kerül fakultatív gyárlátogatásokra. A házifeladat a tárgy célkitűzéseinek megvalósításában központi szerepet játszik. Maximum 3 fős hallgatói csoportok (ajánlattevő cégek) ugyanazt a feladatot kapják. A megoldás egy évről-évre változó termelésinformatikai tárgyú tenderfelhívás előre megadott szigorú szcenáriója szerint zajlik. A választott elvi technikai megoldás, a megoldás működőképességét igazoló demó implementáció, a kiírás szerinti egyéb elvárt eredménykötelmek nyilvános közös ajánlattétel formájában kerülnek bemutatásra és elbírálásra. A csoportok egymással versenyeznek, de bármilyen legális piaci stratégia megengedett. A kiértékelő bizottságban a hallgatók is résztvesznek – előre megadott játékszabályok szerint.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

ld. 7. pont

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

ld. 7. pont

General rules

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: házi feladat és zárthelyi b. A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga Elővizsga: az utolsó oktatási héten lehetőséget biztosítunk Pótlási lehetőségek: A házi feladat elkészítése a vizsgaidőszakban nem pótolható. A zárthelyi pótlására a TVSZ szerint van lehetőség

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

ld. 7. pont

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.