Integrated Industrial and Enterprise Information Systems Lab
A tantárgyleírás hatályossága
| Subject name (Hungarian, English) |
Vállalat és termelésirányítási laboratórium
Integrated Industrial and Enterprise Information Systems Lab
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIFO5305 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 3 | ||||||||||||
| Subject coordinator | — | ||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Valósidejű rendszerek és hálózatok (V1)
Bayes háló implementálása
Az objektív és szubjektív valószínűségi értékbecslések kombinálására egzakt formalizmust nyújt a Bayes módszer, amelynek részletes tárgyalása a Valósidejű rendszerek és hálózatok tantárgy keretében megtörtént. A laborgyakorlat során a hallgatók a Hugin Expert szoftvert alkalmazzák a Bayes hálók implementálására. A részfeladatok az alábbiak:
- a megjelölt problématér részletes specifikációját követően a Hugin Expert alkalmazásával egy max. 15 csomópontos Bayes háló implementálása szakértői tudásra támaszkodva (durva modell),
- a létrehozott valószínűségi modell segítségével véletlen adatminták generálása,
- a generált (szintetikus) adatok felhasználásával az eredeti Bayes háló újratanítása,
Valósidejű rendszerek és hálózatok (V2)
Specifikált problématér finommodelljének létrehozása
A laborgyakorlat során a hallgatók a GeNIe szoftvert alkalmazásával ismerkednek meg. Feladat:
- a specifikált problématér modelljének finomítása a GeNIe szoftver alkalmazásával (finomított modell),
- következtetések levonása, az eredmények összevetése, értékelése,
- a laborgyakorlatok során elvégzett munkafázisok dokumentálása
A laborgyakorlat bemutatja, hogy a modell valószínűségi változóinak meghatározási módja hogyan válik ketté a tudásforrások objektív (megfelelő kísérleti tömeg statisztikai elemzése) és szubjektív (szakértői) megközelítési módja szerint. Az alkalmazási példát a roncsolásmentes ipari minőség-ellenőrzés területéről vesszük.
Valósidejű rendszerek és hálózatok (V3, V4)
A laborgyakorlat során a hallgatók elsajátítják a beágyazott rendszerek programozására használt egyik fejlesztői környezet, nevezetesen a Dynamic C használatát. A feladat időszerűségét az adja, hogy a beágyazott web szervert tartalmazó vezérlők piacán dinamikus fejlődés figyelhető meg az utóbbi években. A feladatok hardver bázisa a Rabbit Semiconductor cég Ethernet Core modulja, amely beágyazott web szervert és TCP/IP stack-et is tartalmaz. Az elvégzendő feladatok:
(V3)
Supervisor modul, valamint interface modul kifejlesztése érzékelők (pl. hőmérséklet, füst, mozgásdetektor, stb.) és beavatkozók illesztéséhez.
(V4)
ADSL és SNMP interface modul kifejlesztése távoli felügyelet, valamint rendszerfelügyeleti szoftverekhez (pl. TNG Unicenter, IBM Tivoli, HP OpenView) való illesztés céljából.
Integrált vállalat és termelésirányítási rendszerek (I1)
IVIR modul fejlesztése
A laborgyakorlat során egy konkrét, moduláris felépítésű, integrált vállalatirányítási rendszer (IVIR) kapcsán a hallgatók megismerkednek e rendszerek struktúrájával, koncepciójával, az egyes alrendszerek (modulok, paraméterek, programok, adattáblák, tábla struktúrák, adattípusok, kódok, tárolt eljárások, stb.) felépítésével, a Fejlesztő rendszerek (FDS) tulajdonságaival, alkalmazhatóságával.
Az irányított feladatmegoldások során a hallgatók gyakorlati ismereteket és készségeket gyűjtenek egy IVIR modul fejlesztése során felmerülő tipikus műszaki informatikusi feladatok megoldásával kapcsolatban.
Integrált vállalat és termelésirányítási rendszerek (I2)
IVIR bevezetési módszertan
A laborgyakorlat során a hallgatók - gyakorlott ipari szakemberek segítségével - megismerkednek egy kiválasztott IVIR bevezetési módszertanával, a bevezetési projekt főbb dokumentumaival és tartalmukkal, a projekt termékeivel egy gyakorlati alkalmazás kapcsán (értékesítési vállalat logisztikai folyamatának lekezelése). A bevezetési módszertan bemutatása az alábbi főbb lépésekre bontva történik: Bemutatók, referencialátogatás, rövid helyzetfelmérés / Követelménykatalógus kialakítása, projektkalkuláció, szerződés / Projekt tervezés, projekt indítás / Telepítés, helyzetfelmérés (analízis) / Rendszer és folyamat tervezés, szervezés / Adatelőkészítés - oktatás / Próbafuttatás-próbaüzem / Átadás-átvétel / Utógondozás.
Az irányított feladatmegoldások során a hallgatók gyakorlati ismereteket és készségeket gyűjtenek a bevezetés során felmerülő mérnöki feladatok megoldásával kapcsolatban.
Integrált vállalat és termelésirányítási rendszerek (I3)
LabVIEW - grafikus programozási nyelv alkalmazásai
A LabVIEW strukturált grafikus programozási nyelv gyors, hatékony megoldást szolgáltat a folyamatközeli virtuális eszközök, prototípusok elkészítésére, multidimenzionális mérési adatok kiértékelésére. A labor során a hallgatók megismerkednek méréstechnika, automatizálás, robotika, termelésirányítás, ipari képfeldolgozás területéről vett alkalmazási típuspéldákkal. E példák fejlesztői dokumentációjából illetve a kiadott új feladatok specifikációjából kiindulva, csoportonként eltérő feladatok megoldását kezdik meg, a tevékenységi köröket a csoporton belül felosztva.
Integrált vállalat és termelésirányítási rendszerek (I4)
Termelésinformatikai feladatok megoldása LabVIEW környezetben
Cél az előző mérés során kapott feladatok elvi megoldása, az egyedi munkák részeredményeinek integrálása és implementálása LabVIEW környezetben. Az egyes csoportok plenárisan bemutatják feladataikat, megoldásaikat, egyénenként értékelik a csoporton belüli tevékenységeket.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
General rules
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.