K-INFO
HU
EN
Login

Laboratory II. (Digital Signal Processing)

Laboratórium II. (digitális jelfeldolgozás)
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Laboratórium II. (digitális jelfeldolgozás)
Laboratory II. (Digital Signal Processing)
Subject code BMEVIHI5246
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent)
Assessment type félévközi érdemjegy
Credits 2
Subject coordinator
Elek Kálmán Dr. Gaál József Dr. Levendovszky János
Responsible department
Faculty
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

A félév során minden egyes hallgató egy összetettebb tervezési, realizálási és mérési feladatot végez el (pl: fax-modem, csatorna kiegyenlítő, zenefeldolgozás, beszéd feldolgozás, stb.).

A méllékszakirány elméleti tárgyaiban megismert szakterületek valamelyikén egy összetettebb tervezési, mérési feladat önálló elvégzése konzultációs segítség mellett.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

A félév elején az előadók közül választott/beosztott konzulenssel a feladat specifikálása. A félév során a konzulenssel egyeztetett rendszeres konzultációk, a feladat kidolgozásához szükséges laboratóriumi erőforrások átlag 2óra/hét sűrűségű használata, továbbá szabad időbeszotás szerinti önálló feladat kidolgozás.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények: A szorgalmi időszakban: folyamatosan végzett önnáló munka konzultációs lehetőségekkel A félév lezárásának módja: A hallgató a félévi osztályzatot a szorgalmi időszak végén az elvégzett munkáról szóló irásos dokumentum, szóbeli beszámoló és laboratóriumi prezentáció alapján kapja. b. A vizsgaidőszakban: A beszámolók a vizsgaidőszakban pótolhatóak.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
A tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban már hallgatták a Digitális jelfeldolgozás mellékszakirány tárgyait.
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.