K-INFO
HU
EN
Belépés
Tantárgy » BMEVIHIA077
Régebbi verziók TAD letöltése (PDF)

Pénzügyi információs rendszerek

Financial Information Systems
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Pénzügyi információs rendszerek
Financial Information Systems
Tantárgykód BMEVIHIA077
Tantárgyjelleg —
Képzési szint —
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 2 0
jelleg (kapcsolt/önálló) — kapcsolt —
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 5
Tantárgyfelelős
DR. Levendovszky János
beosztás: egyetemi tanár
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala —
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege —
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram
  1. Bevezetés, célok a tárgy áttekintése
  2. A pénzügyi szolgáltató vállalatok információs rendszereinek áttekintése, az információs technológiák és pénzpiac kölcsönhatása, a pénzügyi tevékenységek változása, trendjei
  3. Statisztikai cashflow magamenet probléma
  4. A Chernoff bound használata a statisztikai cashflow management problémára
  5. Pénzpiacok osztályozása kereskedési technológiák szerint  I (continuous order driven, periodic call auction),
  6. Pénzpiacok osztályozása kereskedési technológiák szerint  II (quote driven, hybrid markets)
  7. Kereskedési stratégiák – limit order vs. market order,  a limit order-ek árazása, letörési valószínűségek, kereskedés minimum információval
  8. Algoritmikus kereskedés I (esemény alapú kereskedés, , legjobb kivitelezés,  implementation shortfalls, kereskedési stratégiák elrejtése)
  9. Algoritmikus kereskedés II  (lineáris előrejelzési algoritmusok)
  10. Algoritmikus kereskedés III (neurális előrejelzési algoritmusok)
  11. Algoritmikus kereskedés IV (SVM alapú előrejelzési algoritmusok)
  12. Algoritmikus kereskedés V (portfolio optimalizálás és MPT)
  13. Algoritmikus kereskedés VI (mean reverting portfolio optimalizálás)
  14. Algortimikus kereskedés VII (exteremális sajátérték problémák real-time megoldásai, Oja algorimus)
  15. Erőforrásmenedzsment és optimális munkapartíció pénzügyi számításokhoz
  16. Routing rendszerek és rendelési illeszkedés, on-line pénzpiacok valuta, kötvény és derivatívák kereskedésére
  17. Bank és kifizetési rendszerek, Straight Through Processing rendszerek ,
  18. Pénzügy instrumentumok (részvények, kötvények, más equities)
  19. Kötvény analízis (paraméterek, yield curves, time to maturity …etc.)
  20. Opciókereskedés (sell and buy options, opció görbék és kockázat minimalizálás)
  21. Összefoglaló a tőzsdékről  (a Capital Asset Pricing – CAPM modell), piaci  dinamika és egyensúlyi árak,
  22. Az Efficient Market Hypothesis – EHM hipotézis  és véletlen bolyongások
A tárgy a pénzügy szektor információs technológiájába és algoritmikus folyamataiba ad bevezetést. A tárgy sikeres elvégzésével a hallgatók megértik az információs technológiák és algoritmusok hatását a bank és pénzpiaci rendszereken. Bepillantást nyerhetnek a pénzügyi IT legfrissebb alkalmazásaiba és real-time kockázatanalízisbe.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Heti 2 óra előadás, 2 óra gyakorlat

Tanulástámogató anyagok

Online források
Vígvári András: Pénzügyi rendszertan; Fredman, R: “An introduction to financial technology”; John. C. Hul: „ Options, futures and other derivatives” Prentice-Hall , 1998

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Valószínűségszámítás
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Valószínűségszámítás
Általános szabályok
Követelmények: Az aláírás megszerzésének a feltétele a Zh-n (PZh-n) megszerzett legalább elégséges osztályzat. Elégségeshez a vizsgán legalább 50%-ot kell elérni. A jegy 50%-ban Zh-n elért jegy és 50%-ban a vizsgán nyújtott teljesítmény alapján alakul ki (feltéve, hogy mindkét esetben a minimumszintet teljesítette a hallgató). Pótlási lehetőségek:  1 Pzh, és ismétlő vizsgák
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
Matematikai statisztika
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.