Subject » BMEVIHIA106
Basics of Programming 1.
A programozás alapjai 1.
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
A programozás alapjai 1.
Basics of Programming 1.
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIHIA106 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Zsóka Zoltán
position: egyetemi docens
contact:
zsoka.zoltan@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
Basic concept of solving problems with computer: program, algorithm, specification, algorithm design. Fundamental concept of programming in high level languages: elements of languages, statements, data structures, control structures, loops. Construction of simple algorithms: sorting, searching, recursion, recursive data structures. Design, coding, debugging, segmentation, functional decomposition.
The objective is to provide the students with appropriate knowledge to use elementary tools and methodology in computerized problem solving such that these competences serve as a base for further studies in the electrical engineering curriculum. This objective is realized in part through the learning of the C programming language. The classroom and computer room practices follow the lectures and help the deeper understanding of the material.
Obtained skills and expertise:
Students successfully satisfying the course requirements will acquire elementary concepts related to data structures and data management algorithms and will get competences in computer based problem solving together with the ability to design and implement solutions using the C programming language.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Not provided.
Tanulástámogató anyagok
Online források
B. W. Kernighan - D. M. Ritchie: C Programming Language (2nd Edition) , Wiley 1996; Wayne Amsbury: Data Structures from Arrays to Priority Queues, Wadsworth Publishing, 1985
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények:
Az előadások és a gyakorlatok látogatása kötelező. Az előadásokon a jelenlétet a félév folyamán több, előre nem jelzett alkalommal ellenőrizzük, aláírást nem kaphat az, aki ezek alapján az alkalmak több mint 30%-áról (pl. 14 előadás esetén 5 vagy több, 21 előadás esetén 7 vagy több, 28 előadás esetén 9 vagy több alkalommal) hiányzott. A gyakorlatokon a jelenlétet minden alkalommal ellenőrizzük, 30%-ot meghaladó hiányzás esetén a tantárgyból sem aláírás sem kreditpont nem szerezhető.
a. A szorgalmi időszakban:
(1) a folyamatos tananyagkövetést ellenőrző gyakorlatokon és laborokon 11 előre bejelentett alkalommal íratott kiszárthelyi,
Értékelés: A dolgozatokra kapható pontszám a félév során az egyre nehezedő anyagnak megfelelően változik:
• az A szakaszban 3 dolgozatot írnak, mindegyiken 1pontot lehet szerezni,
• a B szakaszban 4 dolgozatot írnak, mindegyiken 2pontot lehet szerezni,
• a C szakaszban 4 dolgozatot írnak, mindegyiken 3pontot lehet szerezni.
Minimum követelmény a legjobb 7 dolgozatból legalább 7 pont elérése. Ezen kívül az A szakaszban összesen minimum 1, a B szakaszban minimum 2 és a C szakaszban minimum 3 pontot is meg kell szerezni.
(2) az ismeretek átfogó és részletes áttekintését mérő nagyzárthelyi
Értékelés: 0-60 pontig
Minimum követelmény: 20 pont és a 3 feladat közül legalább egynek elfogadható szintű megoldása.
(3) az ismeretek alkalmazását és készségszintű megértését elősegítő nagyházi feladat, amely átfogja az adatszerkezet-tervezés, az algoritmizálás, az implementálás, a tesztelés és a dokumentálás fázisait. Ennek beadása több ütemben történik: adatszerkezet, algoritmusok, program. A program beadására az adatszerkezet és az algoritmusok elfogadása előtt nem kerülhet sor.
Értékelés: elfogadható/nem elfogadható
Minimum követelmény: elfogadott megoldási terv (adatszerkezet és az algoritmusok) és működőképes program az előírt dokumentációval.
b. A vizsgaidőszakban: nincs.
Pótlási lehetőségek:
A kiszárthelyik pótlására nincs lehetőség.
A nagyzárthelyi dolgozat pótzárthelyivel pótolható. Ennek sikertelensége esetén a dolgozat a TVSZ 16.§ (3) szerint a pótzárthelyi után, különeljárási díj fizetése mellett, másodszor is pótolható (pót-pótzárthelyi).
A házi feladatot az utolsó gyakorlaton személyesen kell bemutatni. Késedelmes beadására a pótlások hetében van lehetőség, a gyakorlatvezetővel egyeztetett időpontban.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.