Subject » BMEVIHIAV00
Privacy Enhancing Technologies
Privátszférát erősítő technológiák
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Privátszférát erősítő technológiák
Privacy Enhancing Technologies
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIHIAV00 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 2 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Imre Sándor Zsolt
position: egyetemi tanár
contact:
imre.sandor@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
—
|
||||||||||||
| Faculty | |||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
1. hét: Bevezetés
2. hét: Kriptográfiai alapok
3. hét: PET technológiák
4. hét: PET elmélet
5. hét: Anonimitás, pszeudonimitás
6. hét: Hálózati anonimizálás
7. hét: Privátszférabarát identitásmenedzsment
8. hét: Anonim tartalommegosztás, privát adattárolás
9. hét: Webes anonimitás
10. hét: Közösségi hálózatok és privátszféra
11. hét: Szerveroldali kérdések
12. hét: Szteganográfia és PET-ek
13. hét: Kitekintés
14. hét: Összefoglalás
- Az információs társadalom veszélyei (az egyes eszközök, technológiák veszélyei, amikor azok a mindennapi élet részévé válnak)
- Jogi háttér Magyarországon, az EU-ban és a világon
- Data Retention Directive
- A PET-ekről általánosságban
2. hét: Kriptográfiai alapok
- Szimmetrikus, aszimmetrikus rejtjelezés
- Hash-ek
- Digitális aláírások
3. hét: PET technológiák
- Taxonómiák, mint pl. a Herbert Burkert-féle
- Kritériumok, kritériumrendszerek
- A PET-ek helytelen felhasználása
- PET-ek nagyvállalati környezetben, privátszféra-barát megoldások
4. hét: PET elmélet
- Modellek, architektúrák tárgyalása: PISA, Identity Protector, PRIME/PrimeLife, P3P
- Tervezési elvek: Privacy-Enhanced System Design, Privacy by Design
5. hét: Anonimitás, pszeudonimitás
- Az identitás kérdései
- Az identitásgenerálás módszerei
- Az anonimitás metrikái
6. hét: Hálózati anonimizálás
- Anonimizáló hálózatok
- Forgalomanalízis
7. hét: Privátszférabarát identitásmenedzsment
- Partial identities
- Role-based privacy
8. hét: Anonim tartalommegosztás, privát adattárolás
- Anonim publikáció
- Anonim levelezés
- Anonim fájlmegosztás
- Információs széfek
9. hét: Webes anonimitás
- Kiszolgáltatottság: információs szuperhatalmak, profilírozás publikus források alapján, illetve nyomkövetéses technikákkal
- Védekezési módszerek (anonim proxy, anonim böngésző, webes titkosítás stb.)
10. hét: Közösségi hálózatok és privátszféra
- Veszélyek, támadások és védekezési megoldások bemutatása
- A NIN modell: privátszféra-barát identitásmenedzsment alkalmazása közösségi hálózatokban, anonim csevegő szolgáltatások
11. hét: Szerveroldali kérdések
- Adatkezelés szerveroldalon
- Adatok anonimizálása körüli kérdések
- Adatbázis-biztonság, szolgáltató oldali adatvédelem
- Privátszféra-barát információkeresés (Private Information Retrieval)
- A cloud computing privátszféra-specifikus kérdései
- Digitális lábnyom az interneten, az információforrások összekapcsolhatósága
12. hét: Szteganográfia és PET-ek
- Szteganográfiai alapok
- A szteganográfia privátszféra-specifikus felhasználásai
13. hét: Kitekintés
- PET-ek mobil környezetben
- Lokális adatvédelem
14. hét: Összefoglalás
A tárgy célja bemutatni az információs társadalomban a felhasználókat fenyegető új típusú veszélyforrásokat, amelyek eddig soha nem látott mértékben tették kiszolgáltatottá a felhasználókat és más adatalanyokat az információhalmozó szereplőkkel szemben. Fontos, hogy a hallgatók átfogó képet kapjanak a privátszféra jelenlegi kiszolgáltatottságáról, és arról, hogy a jogérvényesítésen túlmenően milyen technológiai megoldásokkal lehetséges a privátszféra védelme. Ezen eszközöket nevezzük privátszférát erősítő technológiáknak (PET-eknek), és a félév nagyobbik része ezek áttekintő jellegű bemutatásával foglalkozik. A tárgyalt ismeretanyag hasznos programfejlesztőknek, rendszertervezőknek és menedzsereknek egyaránt, és mind az adatkezelők, mind az adatalanyok számára értékes, a gyakorlatban is alkalmazható tudást közvetít. A privátszféra-barát megközelítés, privátszféra-tudatos gondolkodásmód és szemlélet az, aminek átadása a tárgy elsődleges missziós célkitűzése.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Előadás
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények:
a.) A szorgalmi időszakban:
Egy zárthelyi dolgozat legalább elégségesre történő teljesítése a félév közben. Az elégséges szintet a zárthelyin megszerezhető pontok 40%-a jelenti.
Az utolsó előadás napjának végére beadandó házi feladat (esszé) készítése az előadók által jóváhagyott témák egyikéből, legalább elégséges szintre. A házi feladat értékelésénél az elégséges szint 50%. Az értékelés szempontjai közül a legnagyobb súlyúak a szakmai igényesség és az irodalomkutatás alapossága, de kis súllyal a külalakbeli igényessége is értékelési kritériumot képez.
b.) A vizsgaidőszakban: -
c.) Elővizsga: -
A tárgyra kapott jegy a zárthelyi és a házi feladat értékelését összesítve alakul ki, úgy, hogy a zárthelyi 40%-os, a házi feladat 60%-os súllyal kerül beszámításra, és az eredmény 1%-os pontosságra kerül kerekítésre. A végső százalékos eredmény alapján adott érdemjegyek a következők: 0%-45,9% elégtelen (1), 46%-54,9% elégséges (2), 55%-69,9% közepes (3), 70%-84,9% jó (4), 85%-100% jeles (5).
Pótlási lehetőségek:
Sikertelen zárthelyi a szorgalmi időszakban a pótzárthelyin pótolható.
A sikertelen (pót)zárthelyi a pótlási héten különeljárási díj ellenében egy további alkalommal pótolható.
A házi feladat különeljárási díj ellenében a pótlási héten pótolható.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.