Térinformációs rendszerek és alkalmazásaik intelligens környezetekben

Geographical Information Systems and their Applications in Intelligent Environments

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Térinformációs rendszerek és alkalmazásaik intelligens környezetekben

Geographical Information Systems and their Applications in Intelligent Environments

Tantárgykód

BMEVIHIAV08

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	2	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

Dr. Kovács Kálmán

beosztás: egyetemi docens

elérhetőség: kovacs.kalman@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

Kar

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

1. hét

Információs társadalom – intelligens rendszerek
Térinformatika tudomány és térinformációs rendszerek
Térinformációs rendszerek alkalmazása különböző területeken
Ismert hazai és európai térinformációs adatrendszerek

2. hét

Térinformációs rendszerek (definíció, osztályozás)
Térinformációs rendszerek létrehozása (Elméleti modell → Logikai modell → Fizikai modell → Megjelenítési modell)
Adattípusok, adatnyerési módok, aggregációs szint

3. hét

Geometriai adatok nyerése
Helymeghatározás matematikai és geodéziai alapjai
Helymeghatározási technikák (műholdas GPS, távérzékeléses, mobil, stb. áttekintése, rendszerezése a kinyerhető helyinformációk alkalmazhatósága szempontjából (pontosság, skálázhatóság, stb.)

4. hét

Attribútum adatnyerő eljárások (elsődleges, másodlagos)
Távérzékelés (alapelve, formái, jellemzői), a fizikai jellemzők észlelhetőségétől függő távérzékelési módszerek megválasztása
A távérzékelési információnyerés pontosságának növelése és korrekcióinak módszerei

5. hét

Térinformatikai célú képfeldolgozás, -előkészítés, -elemzés
Digitális kép, matematikai módszerek, szűrés és torzítás-mentesítés

6. hét

Jövőkép: Future Internet, Internet of Things, szenzor hálózatok

7. hét

Térinformációs rendszerek néhány ismert alkalmazási területe 1

Térképészet, navigáció, logisztika térinformatikai vonatkozásai (adatok, kontextusok)

8. hét

Térinformációs rendszerek néhány ismert alkalmazási területe 2

Hálózatos infrastruktúrák, távközlési hálózatok tervezésének, üzemeltetésének, forgalommérésének térinformatikai vonatkozásai (rendelkezésre álló és aktuálisan nyert adatok, kontextusok)

9. hét

Térinformációs rendszerek néhány ismert alkalmazási területe 3

Környezeti és meteorológiai mérések, katasztrófák, földhasználat, termésbecslés térinformatikai vonatkozásai (rendelkezésre álló és aktuálisan nyert adatok, kontextusok)

10. hét

Térinformációs rendszerek néhány ismert alkalmazási területe 4

Területfejlesztés, városüzemeltetés, közigazgatás, politika térinformatikai vonatkozásai (adatok, kontextusok)

11. hét

Néhány új alkalmazási terület 1

Belső terek térinformatikai leírása, intelligens robotok, beltéri navigáció térinformatikai vonatkozásai (adatok, kontextusok)

12. hét

Néhány új alkalmazási terület 2

Térinformatikai adatok 3D vizualizációja

13. hét

Néhány új alkalmazási terület 3

Intelligens ház, intelligens város általános térinformatikai vonatkozásai (adatok, kontextusok)

14. hét

Térinformatikai adatok feldolgozásának alapvető matematikai módszereinek alkalmazhatósága

Mérések a képeken
Elemzések statisztikai alapjai

A tantárgy célja, hogy a hallgatók alapvető ismereteket szerezzenek a térinformációs rendszerekről, valamint a gyakorlatban hasznosítható ismereteket kapjanak a térinformációs rendszerek széleskörű alkalmazási lehetőségeiről (hálózattervezés, navigáció, adatok vizualizációja, intelligens robot, intelligens város és épület, stb.). A térinformatika mérnöki alkalmazásainak témaköre nem választható el a helymeghatározás műszaki-technikai vonatkozásaitól, ugyanakkor jelen tárgy kiindulási pontja ebből a szempontból a helyinformációnak – és azok pontosságának – rendelkezésre állásától indul. A helymeghatározás műszaki, technológiai vonatkozásai a tárgyban csak áttekintő, rendszerező, értékelő jelleggel szerepelnek, ezért célszerű az ezekre vonatkozó ismeretek alapjaival a tárgy hallgatóinak előzetesen megismerkedni. Amennyiben erre lehetőség nyílik, a félév során – a hazai vállalati, illetve intézményi alkalmazások mellett - legalább egy gyakorlati alkalmazás helyszíni bemutatására is sor kerül (pl. MVM OVIT - Országos Villamostávvezeték ZRt., FÖMI - Földmérési és Távérzékelési Intézet, OMSZ - Országos Meteorológiai Szolgálat, stb.).

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás

Tanulástámogató anyagok

Online források

Az előadások fóliái a hallgatók számára elektronikus formában a tárgy tanszéki honlapján (www.hit.bme.hu) elérhető.Javasolt irodalom:Detrekői Ákos – Szabó György, Térinformatika, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 2002; Dömölki B. (szerk.), Égen-földön informatika – Az információs társadalom technológiai távlatai, NHIT, Budapest, 2008; Laurini, R. - Thompson, D., Fundamentals of Spatial Information Systems, Academic Press, London, 1992

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Fizikai és matematikai (statisztikai) alapismeretek, illetve adatbázis alapismeretek.

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Fizikai és matematikai (statisztikai) alapismeretek, illetve adatbázis alapismeretek.

Általános szabályok

Követelmények: Egy évközi házi feladat elkészítése, amelynek része az adott alkalmazási terület ismertetése, és egy – a hallgató által megismert - alkalmazás részletes bemutatása. A feladat beadásának határideje a szorgalmi időszak utolsó hetén péntek 16 óra. A házi feladat értékelésre kerül (1-től 5-ig). Elfogadható szintű (> 1) elkészítése a vizsgára bocsátás feltétele. A tárgy: szóbeli vizsgával zárul. A félév teljesítésének feltétele a szóbeli vizsgán elért legalább elégséges osztályzat. A félévi osztályzat a vizsgán elért osztályzat (50% súllyal) és a házi feladat értékelésének (50% súllyal) kerekített átlaga. a.) A szorgalmi időszakban: házi feladat b.) A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga c.) Elővizsga: - Pótlási lehetőségek: A félévközi követelmény (házi feladat) a pótlási időszak végéig különeljárási díj mellett pótolható.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.