K-INFO
HU
EN
Belépés

Biometriai azonosítás számítógépes rendszerekben

Biometric Identification in Computer Systems
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Biometriai azonosítás számítógépes rendszerekben
Biometric Identification in Computer Systems
Tantárgykód BMEVIHIAV11
Tantárgyjelleg —
Képzési szint —
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 0 0
jelleg (kapcsolt/önálló) — — —
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 2
Tantárgyfelelős
DR. Buttyán Levente
beosztás: egyetemi tanár
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
—
Kar
Tantárgy weboldala —
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege —
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram
  1. Személyek mérhető fizikai jellemzőinek egyedisége, kapcsolata és matematikai jellemzése; felismerés és azonosítás jellegzetességei.
  2. Alakfelismerési alapfogalmak; kép- és jel-feldolgozási jellemzők; Csoportosítási és felismerési módszerek, PCA és LDA (lineáris diszkrimináns analízis) eljárások.
  3. Ujjlenyomat azonosítása: jellemző pontok, illesztési eljárások; Hamisítás kiszűrése, szenzortípusok, gyakorlati eszközök.
  4. Arcfelismerés matematikai módszerei; arc megtalálása; jellemzők és illesztési eljárások; kor, nem, grimasz felismerése.
  5. Szem íriszének azonosítása. Szem szerkezete, írisz geometriai és mintázati jellemzői; Daugman Gábor-szűrős írisz-dekódolása; statisztikai eredmények és értelmezésük; működő rendszerek a világból.
  6. A szem retina-képének alapján azonosítás. A szemfenék jellemzése, gráf alapú leírása; összehasonlítási módszerek. Kéz azonosítása.
  7. On-line aláírás hitelesítés. Kézírás jellemzése, felismerésre alkalmas jegyek; a digitalizált kézírás dinamikája alapján a személyi jellemzők kinyerése.
  8. Beszélő felismerése. A beszéd képzése és ennek fizikai modellje; a beszédhang jellemzői; formánsok, Cepstrum transzformáció; Minta alapú és statisztikai eljárások (DTW, HMM).
  9. Infraképből az arc és test felismerése. Infra- és optikai-kamerák jellemzői, alkalmazási területük, képfúziós eljárások; aktív és passzív infra eszközök; személyi (emocionális) tulajdonságok, amik infrában jönnek ki. Képi jellemzők és felismerési eljárások.
  10. Azonosítás a billentyű leütéséből; komplex személyiségjegyek a gépelésből. A fül geometria jellemzői, és az ezen alapuló azonosítások.
  11. Járás-azonosítás; járókelők megtalálása és követése videóképeken; Testmagasság, lábhelyzet meghatározása egy- és több-kamerás rendszerekben; Járás felismerése; Járásminták statisztikai elemzésének módszerei és a felismerés lehetőségei.
  12. DNS-n alapuló személyazonosítás; A DNS-ből kinyerhető személyi  jellemzők leírása; A DNS analízisének főbb lépései; készülékek, megoldások, esetek.
  13. Azonosítás illat-mintából; a mesterséges orr technológiai megvalósításai; jelfeldolgozási, csoportosítási feladatok.
  14. Komplex azonosítási rendszerek  A biometria jogi kérdései
A számítógépes alakfelismerésen alapulva ismerteti a személyes azonosító rendszerek működési elveit, mérnöki megvalósíthatóságát és a gyakorlati rendszereket. A bemutatandó módszerek a számítógépes biztonsági rendszerek, hálózati kapcsolatok és intelligens multimédiás eszközök területén jelentenek alapvetően új lehetőségeket.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás

Tanulástámogató anyagok

Online források
Anil K. Jain, Patrick Joseph Flynn, Arun A. Ross: Handbook of Biometrics,  ISBN 978-0-387-71040-2.  -  www.springer.com/?SGWID=0-102-1297-173740625-0.

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Jelfeldolgozási alapismeretek.
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Jelfeldolgozási alapismeretek.
Általános szabályok
Követelmények: A szorgalmi időszakban: 1 ZH, az aláírás megszerzésének feltétele a sikeres ZH teljesítése A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga Elővizsga: feltétele az aláírás megléte Pótlási lehetőségek: Elégtelen vagy meg nem írt zárthelyi esetén pótlás: 1 pótZH a szorgalmi időszakban, 1 pót-pótZH a pótlási időszakban.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.