Tantárgy » BMEVIHIAV29
Forgalmi modellezés és teljesítményelemzés
Traffic Modeling and Performance Analysis
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
—
Hatályosság vége:
—
| Tantárgy neve (magyarul, angolul) |
Forgalmi modellezés és teljesítményelemzés
Traffic Modeling and Performance Analysis
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tantárgykód | BMEVIHIAV29 | ||||||||||||
| Tantárgyjelleg | — | ||||||||||||
| Képzési szint | — | ||||||||||||
| Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves) |
|
||||||||||||
| Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa | vizsga | ||||||||||||
| Tantárgy kreditértéke | 2 | ||||||||||||
| Tantárgyfelelős |
DR. Telek Miklós József
beosztás: egyetemi tanár
elérhetőség:
telek.miklos@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység |
—
|
||||||||||||
| Kar | |||||||||||||
| Tantárgy weboldala | — | ||||||||||||
| Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege | — | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel | nincs |
Célkitűzés
Tantárgyprogram
1 Alapfogalmak bevezetése (2+0)
Sorbanállási rendszerek elemei, forgalom, mint véletlen folyamat, forgalmi rendszerek teljesítményjellemzői, motiváló példák.
2 Véletlen folyamatok rövid áttekintése az alkalmazások megalapozására(2+0)
folytonos és diszkrét értékű folyamatok, folytonos és diszkrét indexű folyamatok, véletlen folyamatok definíciója, speciális véletlen folyamatok (független véletlen változók sorozata, Markov folyamat).
3 Diszkrét idejű Markov folyamatok rövid áttekintése az alkalmazások megalapozására (2+0)
ismétlés: definíció, leírás, tulajdonságok, tranziens és egyensúlyi viselkedés, számítási módszerek
4 Protokoll és kapcsoló architektúra modellezése diszkrét idejű Markov folyamatokkal (2+0)
modellezési példák:Aloha protokoll, ATM kapcsoló.
5 Folytonos idejű Markov folyamatok áttekintése (2+0)
ismétlés: definíció, leírás, tulajdonságok, tranziens és egyensúlyi viselkedés, számítási módszerek.
6 Elemi sorbanálláselmélet áttekintése (2+0)
alapvető sorbanállási rendszerek bevezetése, Kendall féle jelölésrendszer, Little szabály, folyam egyensúly
7 Sorbanállási modellek fix sávszélesség igényű szolgáltatások vizsgálatára (2+0)
véges kapacitású link egy és több forgalmi típus (sávszélesség, érkezési/távozási intenzitás), CBR forgalmi osztály
8 Sorbanállási modellek változó sávszélesség igényű szolgáltatások vizsgálatára (2+0)
véges kapacitású link egy és több forgalmi típus (sávszélesség, érkezési/távozási intenzitás, aktivitási ráta), VBR forgalmi osztály
8 Sorbanállási modellek adaptív és elasztikus igényosztályok vizsgálatára (2+0)
véges kapacitású link egy és több forgalmi típus (sávszélesség, érkezési/távozási intenzitás, aktivitási ráta), adaptív és elasztikus forgalmi osztály
10 Markovi modellek kiterjesztése (2+0)
Fázis típusú eloszlások, definíció, tulajdonságok, sorbanállási rendszerek fázis típusú eloszlásokkal.
11 Ütemezési eljárások, forgalmi osztályonként különböző szolgáltatás minőség (2+0)
ütemezési eljárások. prioritásos kiszolgálás, súlyozott erőforrás megosztás, kombinált erőforrás megosztási módszerek.
12 Ütemezési eljárások, forgalmi osztályonként különböző szolgáltatás minőség (2+0)
Hívás engedélyezés (CAC) hatása a csatorna megosztásra különböző forgalmi osztályok (CBR, VBR, adaptív, elasztikus) esetén.
13 Hálózat szintű modellek (2+0)
Sorbanállási hálózatok, definíció, tulajdonságok, analízis, végpontok közti késleletetés.
Sorbanállási rendszerek elemei, forgalom, mint véletlen folyamat, forgalmi rendszerek teljesítményjellemzői, motiváló példák.
2 Véletlen folyamatok rövid áttekintése az alkalmazások megalapozására(2+0)
folytonos és diszkrét értékű folyamatok, folytonos és diszkrét indexű folyamatok, véletlen folyamatok definíciója, speciális véletlen folyamatok (független véletlen változók sorozata, Markov folyamat).
3 Diszkrét idejű Markov folyamatok rövid áttekintése az alkalmazások megalapozására (2+0)
ismétlés: definíció, leírás, tulajdonságok, tranziens és egyensúlyi viselkedés, számítási módszerek
4 Protokoll és kapcsoló architektúra modellezése diszkrét idejű Markov folyamatokkal (2+0)
modellezési példák:Aloha protokoll, ATM kapcsoló.
5 Folytonos idejű Markov folyamatok áttekintése (2+0)
ismétlés: definíció, leírás, tulajdonságok, tranziens és egyensúlyi viselkedés, számítási módszerek.
6 Elemi sorbanálláselmélet áttekintése (2+0)
alapvető sorbanállási rendszerek bevezetése, Kendall féle jelölésrendszer, Little szabály, folyam egyensúly
7 Sorbanállási modellek fix sávszélesség igényű szolgáltatások vizsgálatára (2+0)
véges kapacitású link egy és több forgalmi típus (sávszélesség, érkezési/távozási intenzitás), CBR forgalmi osztály
8 Sorbanállási modellek változó sávszélesség igényű szolgáltatások vizsgálatára (2+0)
véges kapacitású link egy és több forgalmi típus (sávszélesség, érkezési/távozási intenzitás, aktivitási ráta), VBR forgalmi osztály
8 Sorbanállási modellek adaptív és elasztikus igényosztályok vizsgálatára (2+0)
véges kapacitású link egy és több forgalmi típus (sávszélesség, érkezési/távozási intenzitás, aktivitási ráta), adaptív és elasztikus forgalmi osztály
10 Markovi modellek kiterjesztése (2+0)
Fázis típusú eloszlások, definíció, tulajdonságok, sorbanállási rendszerek fázis típusú eloszlásokkal.
11 Ütemezési eljárások, forgalmi osztályonként különböző szolgáltatás minőség (2+0)
ütemezési eljárások. prioritásos kiszolgálás, súlyozott erőforrás megosztás, kombinált erőforrás megosztási módszerek.
12 Ütemezési eljárások, forgalmi osztályonként különböző szolgáltatás minőség (2+0)
Hívás engedélyezés (CAC) hatása a csatorna megosztásra különböző forgalmi osztályok (CBR, VBR, adaptív, elasztikus) esetén.
13 Hálózat szintű modellek (2+0)
Sorbanállási hálózatok, definíció, tulajdonságok, analízis, végpontok közti késleletetés.
Véletlen környezetben működő mérnöki rendszerek teljesítményelemzési és optimalizálási ismereteinek elsajátítása. A tárgy olyan elméleti módszereket és alkalmazási gyakorlatokat ismertet, amelyek lehetővé teszik a véletlen környezetben működő mérnöki rendszerekben jelentkező tervezési, elemzési és méretezési feladatok egy széles körének megértését és az ilyen jellegű feladatok önálló megoldását. Az esettanulmányokban felmerülő mérnöki problémák pl: tömegkommunikációs rendszerek forgalmi analízise és méretezése a modellezési apparátus gyakorlati alkalmazhatóságának lehetőségeit és korlátait mutatják be.
Tanulmányi eredmények
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Tudás
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Képességek
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Attitűd
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Autonómia és felelősség
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Oktatási módszertan
Előadás, időszakonként az egyes egymásra épülő anyagrészek elsajátítása folyamatos tanulást igényel a segédanyagok és kijelölt irodalmak alapján.
Tanulástámogató anyagok
Online források
L. Lakatos, L. Szeidl, and M. Telek, Introduction to Queueing Systems with Telecommunication Applications. Springer, 2013; Leonard Kleinrock Sorbanállás – kiszolgálás, Műszaki Könyvkiadó, 1979.; További magyar és angol nyelvű segédanyagok elektronikus formában érhetők el.
A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek
Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Valószínűségszámítás
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Valószínűségszámítás
Általános szabályok
Követelmények:
a. A szorgalmi időszakban: nagyzárthelyi és házi feladat.
A félévközi jegy a nagyzárthelyi és a házi feladat érdemjegyének átlaga a közelebbi egészre kerekítve.
Pótlási lehetőségek:
Meg nem írt vagy sikertelen nagyzárthelyi a szorgalmi időszakban és a pótlási héten is pótolható.
Késedelmes házi feladat beadás a pótlási héten különeljárási díj ellenében.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Nincs megadva részarány.
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Vizsgarészek részaránya
Nincs megadva részarány.
Érdemjegy megállapítása
Nincs megadva érdemjegy határ.
Jelenléti és részvételi követelmények
Nincs megadva jelenléti követelmény.
Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai
Nincs megadva.
Rövid leírás
Nincs megadva.
Részletes leírás
Nincs megadva.
Ajánlott tantárgyak
Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat:
BMEVIHIM260 Forgalmi modellezés
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Nincs megadva munkaidő bontás.
Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés
Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.