Üzleti információs rendszerek

Financial Information Systems

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Üzleti információs rendszerek

Financial Information Systems

Tantárgykód

BMEVIHIAV82

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	1	0	1
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	kapcsolt

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

félévközi érdemjegy

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

DR. Levendovszky János

beosztás: egyetemi tanár

elérhetőség: levendovszky.janos@vik.bme.hu

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

—

Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Introduction and overview of course topics

Information systems in the financial services industry, economic forces and transformations of financial activities and consumer payment habits

Basic financial instruments (shares, bonds, other equities)

Bond analysis (basic parameters, yield curves, time to maturity …etc.)

Introduction to option trading (sell and buy options, option curves for hedging risks)

Introduction to markets (the Capital Asset Pricing - CAPMcmodel) and market dynamics (equilibrium prices), the Efficient Market Hypothesis and random walks

Type of markets (continuous order driven, peridsoci call auction, quote driven, hybrid markets)

Trading analysis – limit order vs. market order, pricing of limit orders, breakeven probabilities, trading with minimum information

Algorithmic trading (trading based on events, prediction based strategies, best execution strategies, implementation shortfalls)

Financial software and analytic tools, markets, trading and information technology

Exchange order matching and routing systems, on line markets for trading currency, equities, bonds and derivatives

Banking and payment processing systems , Staright Through Processing systems, netting and clearinghoueses

Payment processing in financial services, advances in payments and transaction technology, payment networks secure payments, electronic money

Financial markets infrastructure

Front-office and back-office systems, messaging and protocols for straight through processing (STP), after the trade: Clearance and settlement systems, disintermediation in primary markets and trading/secondary markets

16. Portfolio optimization, derivatives analysis software, position analysis and hedge construction in options markets, value at risk simulation

The course provides a broad overview of the use of information technology in the financial services sector, an important industry sector for information technology professionals . The module provides exposure to and experience with different kinds of financial services software applications. Upon successful completion of the module, students will understand the impact of IT on banking and markets; have knowledge of the learning-edge applications of information technology in financial services firms; understand financial automation and how IT is transforming the industry; understand how to implement computer based financial analysis and models; understand how to use financial decision support software; have knowledge of specific classes of financial information systems such as multi-lateral trading facilities (MTFs), and other market systems, trader workstations, funds transfer networks and back office system; and be able to apply the knowledge and understanding they have gained in real-world financial services contexts.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás: heti 2 alkalom Labor: az előadások illusztrálására SW demo-k

Tanulástámogató anyagok

Online források

Weber,B. case and tutorials: “IT in the; major international financial markets”, “Derivatives analysis tutorials with; option simulator”, “compendium on payment systems”, “Optimark: computerizing; block trading”, “Value at risk (VaR): a primer for VaR simulation analysis”; Fredman, R: “An introduction to financial technology”

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Valószínűségszámítás, számítógépes hálózatok

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Valószínűségszámítás, számítógépes hálózatok

Általános szabályok

Követelmények: The course has the following assessment components: written examination (2.5 hours, 75 %); coursework section (2 pieces, 25 %) To pass this course, students must: obtain average 40% on the coursework component; obtain an average of at least 50% when the coursework and exam components of the course is weighted together. Pótlási lehetőségek: 1 Pzh, és ismétlő vizsgák

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Matematika (valószínűségszámítással kapcsolatos rész), hálózatos tárgy

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.