Numerical Analysis of Queuing Systems

Tömegkiszolgáló rendszerek numerikus analízise

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Tömegkiszolgáló rendszerek numerikus analízise

Numerical Analysis of Queuing Systems

Subject code

BMEVIHID014

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	4	0	0
type (linked/independent)	—	—	—

Assessment type

vizsga

Credits

Subject coordinator

DR. Telek Miklós József

position: egyetemi tanár

contact: telek.miklos@vik.bme.hu

Responsible department

Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

Faculty

Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Subject website

—

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

Általános Markov láncok numerikus analízisének módszerei:

Egyensúlyi viselkedés: direkt módszerek, iteratív módszerek, több szintű iteratív módszerek.

Tranziens viselkedés: tranziens sebessége, hatvány módszer, spektrál felbontás, Taylor sor, Jensen féle eljárás, adaptív randomizáció, numerikus differenciál egyenlet megoldás.

Sor modellek numerikus analízisének módszerei:

Véges Markovi sorok numerikus elemzése, kvázi születési-halálozási sorok numerikus elemzése (mátrix geometrikus eljárások: Neuts, Mitrani, Ramashwami), MG típusú sorok analízisének numerikus módszerei (Lucantoni)

Sorbanállási hálózat modellek numerikus analízisének módszerei:

Zárt szorzat alakú sorbanállási rendszerek normalizáló konstansa, szorzat alakú hálózatok számítása dekompozicióval, nem-szorzat alakú hálózatok közelítő számítási módszerei.

Napjaink tömegkiszolgáláselméleti kutatásai sok ponton megelőzték a modellezési módszerekhez kapcsolódó numerikus eljárások fejlesztését, a módszerek gyakorlati alkalmazhatóságának elemzését. A tárgy célja, hogy bemutassa a tömegkiszolgáláselmélet korszerű modellezési módszereihez kapcsolódó numerikus eljárásokat, azok implementációs és számítási bonyolultságát, számíthatóságának korlátait. A tantárgy ezzel elő kívánja segíteni, hogy a hallgatók képessé váljanak a részben más tárgyak keretében ismertetett módszerek alkalmazására valós rendszerek elemzése során.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás és szakirodalom feldolgozása

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Valószinűségszámítás, sztochasztikus folyamatok, sorbanálláselmélet alapismeretei.

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Valószinűségszámítás, sztochasztikus folyamatok, sorbanálláselmélet alapismeretei.

General rules

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: Adott témakörök önálló feldolgozása és előadása, számítási feladat elvégzése b. A vizsgaidőszakban: Számítási feladat, írásbeli vizsga, szóbeli javítási lehetőséggel. c. Elővizsga:

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Sokfelhasználós hírközlés, Sorbanállásos rendszerek vagy Tömegkiszolgálás

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.