K-INFO
HU
EN
Login

Queueing Theory II.

Tömegkiszolgálás II.
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Tömegkiszolgálás II.
Queueing Theory II.
Subject code BMEVIHID060
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 4 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 5
Subject coordinator
DR. Telek Miklós József
position: egyetemi tanár
Responsible department
Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme
Discrete and continuous time Markov chains and their analysis based on short term behaviour and Markov renewal theory.
Renewal and Markov renewal processes
Discrete and continuous time Phase type (PH) distributions, Markov arrival processes (MAP).
Quasy birth-death processes, matrix geometric distribution.
Advances queueing systems (PH, MAP, Batch MAP arrival and service processes) and their analysis (with matrix analytic methods)
Numerical methods for computing matrix geormetric distributions.

Summary of queueing theory methods for application in research problems.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Lecture

Tanulástámogató anyagok

Online források
lecture notes: http://webspn.hit.bme.hu/~telek/notes/pres.pdf; Kleinrock: Queueing systems I-II.; Latouche, Ramaswami: Introduction to Matrix Analytic Methods in Stochastic Modeling; Marcel F. Neuts: Structured stochastic matrices of M/G/1 type and their applications; Marcel F. Neuts: Matrix-Geometric Solutions in Stochastic Models, An Algorithmic Approach; Lakatos, Szeidl, Telek: Introduction to Queueing Systems with Telecommunication Applications

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Requirements: exam (oral and/or written)
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.