K-INFO
HU
EN
Belépés

Pénzügyi információs rendszerek

Financial Information Systems
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Pénzügyi információs rendszerek
Financial Information Systems
Tantárgykód BMEVIHIM188
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 3 0 2
jelleg (kapcsolt/önálló) kapcsolt
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 6
Tantárgyfelelős
DR. Levendovszky János
beosztás: egyetemi tanár
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram
  1. Bevezetés, célok a tárgy áttekintése
  2. A pénzügyi szolgáltató vállalatok információs rendszereinek áttekintése, az információs technológiák és pénzpiac kölcsönhatása, a pénzügyi tevékenységek változása, trendjei
  3. Pénzügy instrumentumok (részvények, kötvények, más equities)
  4. Kötvény analízis (paraméterek, yield curves, time to maturity …etc.)
  5. Opciókereskedés (sell and buy options, opció görbék és kockázat minimalizálás)
  6. Összefoglaló a tőzsdékről  (a Capital Asset Pricing – CAPM modell), piaci  dinamika és egyensúlyi árak,
  7. Az Efficient Market Hypothesis – EHM hipotézis  és véletlen bolyongások
  8. Pénzpiacok osztályozása kereskedési technológiák szerint  I (continuous order driven, periodic call auction),
  9.  Pénzpiacok osztályozása kereskedési technológiák szerint  II (quote driven, hybrid markets)
  10. Kereskedési stratégiák – limit order vs. market order,  a limit order-ek árazása, letörési valószínűségek, kereskedés minimum információval
  11. Algoritmikus kereskedés I (esemény alapú kereskedés, , legjobb kivitelezés,  implementation shortfalls, kereskedési stratégiák elrejtése)
  12. Algoritmikus kereskedés II  (lineáris előrejelzési algoritmusok)
  13. Algoritmikus kereskedés III (neurális előrejelzési algoritmusok)
  14. Algoritmikus kereskedés IV (SVM és SOM alapú előrejelzési algoritmusok)
  15. Erőforrásmenedzsment és optimális munkapartíció pénzügyi számításokhoz
  16. Pénzügyi analízis software és eszközök
  17. Routing rendszerek és rendelési illeszkedés, on-line pénzpiacok valuta, kötvény és derivatívák kereskedésére
  18. Bank és kifizetési rendszerek, Straight Through Processing rendszerek ,
  19.  Netting és clearinghouses
  20. Kifizetés processzálás pénzügyi szolgáltatóknál, tranzakciós technológiák, biztonságos kifizetés,
  21. Elektronikus pénz
  22. Pénzpiaci infrastruktúrák
  23. Front-office, middle-office és back-office rendszerek, üzenetek és protokollok az STP-hez, clearance és settlement systems,
  24. Portfolio optimalizáló és derivatíva analízis szoftverek, VAR szimulációk
A tárgy a pénzügy szektor információs technológiájába és folyamataiba ad bevezetést. A tárgy sikeres elvégzésével a hallgatók megértik az információs technológiák hatását a bank és pénzpiaci rendszereken. Bepillantást nyerhetnek a pénzügyi IT legfrissebb alkalmazásaiba, a pénzügyi szolgáltatásokat nyújtó vállalatok főbb funkcióiba és megismerik a számítógép alapú analízis alapjait és a döntéstámogató rendszereket.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás: heti 2x2  alkalom Labor:  az előadások illusztrálására demonstrációk és önálló munka a Crystalball szoftveren és egyéb tőzsdei kereskedő ágensen a következő témakörökben: Kereskedési stratégiák – limit order vs. market order,  a limit order-ek árazása, letörési valószínűségek, kereskedés minimum információvalAlgoritmikus kereskedés I (esemény alapú kereskedés, , legjobb kivitelezés, implementation shortfalls, kereskedési stratégiák elrejtése) Algoritmikus kereskedés II  (lineáris előrejelzési algoritmusok)Algoritmikus kereskedés III (neurális előrejelzési algoritmusok)Algoritmikus kereskedés IV (SVM és SOM alapú előrejelzési algoritmusok)

Tanulástámogató anyagok

Online források
Vígvári András: Pénzügyi rendszertan; Fredman, R: "An introduction to financial technology"

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Valószínűségszámítás, számítógépes hálózatok
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Valószínűségszámítás, számítógépes hálózatok
Általános szabályok
Követelmények: Az aláírás megszerzésének a feltétele a házi feladat legalább 40%-ra történő teljesítése. Elégségeshez a vizsgán legalább 50%-ot kell elérni. A jegy 25%-ban a házi feladatban elért pontszám és 75%-ban a vizsgán nyújtott teljesítmény alapján alakul ki. Pótlási lehetőségek:  1 Pzh, és ismétlő vizsgák, a házi feladat beadása a pótlási héten pótolható
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
Kötelező előtanulmányi rend: Matematikai statisztika
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.