Tantárgy » BMEVIHIM188
Pénzügyi információs rendszerek
Financial Information Systems
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
| Tantárgy neve (magyarul, angolul) |
Pénzügyi információs rendszerek
Financial Information Systems
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tantárgykód | BMEVIHIM188 | ||||||||||||
| Tantárgyjelleg | — | ||||||||||||
| Képzési szint | — | ||||||||||||
| Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves) |
|
||||||||||||
| Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa | vizsga | ||||||||||||
| Tantárgy kreditértéke | 6 | ||||||||||||
| Tantárgyfelelős |
DR. Levendovszky János
beosztás: egyetemi tanár
elérhetőség:
levendovszky.janos@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység |
Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
|
||||||||||||
| Kar | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Tantárgy weboldala | — | ||||||||||||
| Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege | — | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény | nincs | ||||||||||||
| Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel | nincs |
Célkitűzés
Tantárgyprogram
- Bevezetés, célok a tárgy áttekintése
- A pénzügyi szolgáltató vállalatok információs rendszereinek áttekintése, az információs technológiák és pénzpiac kölcsönhatása, a pénzügyi tevékenységek változása, trendjei
- Pénzügy instrumentumok (részvények, kötvények, más equities)
- Kötvény analízis (paraméterek, yield curves, time to maturity …etc.)
- Opciókereskedés (sell and buy options, opció görbék és kockázat minimalizálás)
- Összefoglaló a tőzsdékről (a Capital Asset Pricing – CAPM modell), piaci dinamika és egyensúlyi árak,
- Az Efficient Market Hypothesis – EHM hipotézis és véletlen bolyongások
- Pénzpiacok osztályozása kereskedési technológiák szerint I (continuous order driven, periodic call auction),
- Pénzpiacok osztályozása kereskedési technológiák szerint II (quote driven, hybrid markets)
- Kereskedési stratégiák – limit order vs. market order, a limit order-ek árazása, letörési valószínűségek, kereskedés minimum információval
- Algoritmikus kereskedés I (esemény alapú kereskedés, , legjobb kivitelezés, implementation shortfalls, kereskedési stratégiák elrejtése)
- Algoritmikus kereskedés II (lineáris előrejelzési algoritmusok)
- Algoritmikus kereskedés III (neurális előrejelzési algoritmusok)
- Algoritmikus kereskedés IV (SVM és SOM alapú előrejelzési algoritmusok)
- Erőforrásmenedzsment és optimális munkapartíció pénzügyi számításokhoz
- Pénzügyi analízis software és eszközök
- Routing rendszerek és rendelési illeszkedés, on-line pénzpiacok valuta, kötvény és derivatívák kereskedésére
- Bank és kifizetési rendszerek, Straight Through Processing rendszerek ,
- Netting és clearinghouses
- Kifizetés processzálás pénzügyi szolgáltatóknál, tranzakciós technológiák, biztonságos kifizetés,
- Elektronikus pénz
- Pénzpiaci infrastruktúrák
- Front-office, middle-office és back-office rendszerek, üzenetek és protokollok az STP-hez, clearance és settlement systems,
- Portfolio optimalizáló és derivatíva analízis szoftverek, VAR szimulációk
A tárgy a pénzügy szektor információs technológiájába és folyamataiba ad bevezetést.
A tárgy sikeres elvégzésével a hallgatók megértik az információs technológiák hatását a bank és pénzpiaci rendszereken. Bepillantást nyerhetnek a pénzügyi IT legfrissebb alkalmazásaiba, a pénzügyi szolgáltatásokat nyújtó vállalatok főbb funkcióiba és megismerik a számítógép alapú analízis alapjait és a döntéstámogató rendszereket.
Tanulmányi eredmények
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Tudás
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Képességek
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Attitűd
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Autonómia és felelősség
Nincsenek rögzített tanulási eredmények.
Oktatási módszertan
Előadás: heti 2x2 alkalom
Labor: az előadások illusztrálására demonstrációk és önálló munka a Crystalball szoftveren és egyéb tőzsdei kereskedő ágensen a következő témakörökben:
Kereskedési stratégiák – limit order vs. market order, a limit order-ek árazása, letörési valószínűségek, kereskedés minimum információvalAlgoritmikus kereskedés I (esemény alapú kereskedés, , legjobb kivitelezés, implementation shortfalls, kereskedési stratégiák elrejtése) Algoritmikus kereskedés II (lineáris előrejelzési algoritmusok)Algoritmikus kereskedés III (neurális előrejelzési algoritmusok)Algoritmikus kereskedés IV (SVM és SOM alapú előrejelzési algoritmusok)
Tanulástámogató anyagok
Online források
Vígvári András: Pénzügyi rendszertan; Fredman, R: "An introduction to financial technology"
A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek
Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Valószínűségszámítás, számítógépes hálózatok
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Valószínűségszámítás, számítógépes hálózatok
Általános szabályok
Követelmények:
Az aláírás megszerzésének a feltétele a házi feladat legalább 40%-ra történő teljesítése. Elégségeshez a vizsgán legalább 50%-ot kell elérni. A jegy 25%-ban a házi feladatban elért pontszám és 75%-ban a vizsgán nyújtott teljesítmény alapján alakul ki.
Pótlási lehetőségek:
1 Pzh, és ismétlő vizsgák, a házi feladat beadása a pótlási héten pótolható
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya
Nincs megadva részarány.
Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása
Nincs megadva részletes értékelés.
Vizsgarészek részaránya
Nincs megadva részarány.
Érdemjegy megállapítása
Nincs megadva érdemjegy határ.
Jelenléti és részvételi követelmények
Nincs megadva jelenléti követelmény.
Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai
Nincs megadva.
Rövid leírás
Nincs megadva.
Részletes leírás
Nincs megadva.
Ajánlott tantárgyak
Kötelező előtanulmányi rend:
Matematikai statisztika
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Nincs megadva munkaidő bontás.
Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés
Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.