K-INFO
HU
EN
Belépés
Tantárgy » BMEVIHIMA08
Régebbi verziók TAD letöltése (PDF)

A multimédia technológiák alapjai

Foundations of Multimedia Technologies
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
A multimédia technológiák alapjai
Foundations of Multimedia Technologies
Tantárgykód BMEVIHIMA08
Tantárgyjelleg —
Képzési szint —
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 1 0
jelleg (kapcsolt/önálló) — kapcsolt —
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa vizsga
Tantárgy kreditértéke 4
Tantárgyfelelős
DR. Márki Ferenc
beosztás: egyetemi docens
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala —
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege —
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram
  1. Az emberi látás pszichofizikai alapjai és legfontosabb jellemzői, Érzeti, pszichofizikai jellemzők, fizikai jellemzők, radiometriai, fotometriai alapok, Láthatósági függvény, csapok pálcikák szerepe a látásban, CIE RGB, CIE XYZ színterek
  2. Világosság adaptáció, adaptált állapot, kontraszt-átfogás, Kontrasztérzékenység a fénysűrűség, és a térbeli frekvencia tartalom függvényében, ITU-601 (SD), és ITU-709 (HD) színtér, sRGB színtér, Színkülönbségi jel komponensek, Színkülönbségi-jel alul mintavételezési struktúrák. Video tartalom kvantálása, bitszám igénye,  Nem-lineáris kvantálási karakterisztika (gamma-korrekció)
  3. SD és HD raszter formátumok, mintavételi frekvenciák, UHDTV ajánlások, elvárások, változások (képformátum, színtér, stb)
  4. Jeltömörítési alapok: prediktív kódolás (térbeli), lineáris predikció, optimális lineáris prediktor, kódolási nyereség,transzformációs kódolás, lineáris algebrai alapok, optimális transzformáció, transzformációs kódolás nyeresége,
  5. JPEG: DCT blokkok képzése, újrakvantálás, kvantálási mátrixok. DC és AC DCT együtthatók rendezése, futamhossz kódolás, VLC, Wavelet alapjai, (DWT), wavelet típusok, JPEG-2000
  6. Mozgókép tömörítés: mozgásbecslés és mozgáskompenzált predikció, keresési módszerek, és célfüggvények MPEG-2, Profile-Level struktúra, kódoló felépítés, rétegek, képtípusok, blokkméret, kódolási eszközök
  7. H-264/MPEG-4 AVC: különbségek az MPEG-2 höz képest, rétegek, MB, szub-MB típusok, blokkméretek, integer-DCT, intra-predikciós eszköztár, HEVC: fontosabb változások a H264/AVC-hez képest, alkalmazási területek, összehasonlítás
  8. Az emberi hallás pszichofizikai alapjai és legfontosabb jellemzői. Hangnyomás, hangosság, hallásküszöb, elfedési jelenségek, kritikus sávok, bark skála, maszkoló hatások eredője, eredő hallásküszöb
  9. Audió-bitsebesség csökkentési eljárások eszköztára: QMF filter bank, MDCT, részsávos kódolás, MPEG 1/2 Part 3 (MP3), AC 3.
  10. A digitális képfeldolgozás feladatainak áttekintése. Kétdimenziós és háromdimenziós képek sajátosságai, globális és lokális képjellemzők. Képek vektorszintű és pixelszintű leírása. Képek leírása hisztogram segítségével. Hisztogram kiegyenlítés.
  11. Képek axiomatikus leírása. Scale-space axiomatikus rendszere és  eredményei. Gauss-féle simító szűrő és tulajdonságai. Skála-független lokális jellemző. Háttérkiemelés. Szomszédsági és geometriai kapcsolatok. Gráf alapú tulajdonságok
  12. Aktív kontúrok és különböző éltérképek. GVF Snake és tulajdonságai. Sarkossági függvény. Harris-detektor alkalmazása. Éldetekció. Kiinduló kontúr meghatározása. Karakterisztikák elemzése és tesztelése.
  13. Textúrák és határaik. A textúrák fogalmai, definíciói. A textúrakiemelés módszerei. Statisztikus textúrák. Szerkezetes textúrák. Kerület keresés és leírás. Vonal kapcsolódások. Houg transzformáció. Szegmentálás zajos alakzatokra
  14. Összefoglalás és a vizsgatételek áttekintése

Gyakorlatok:

  1. gyakorlat    Képfeldolgozás gyakorlatok MATLAB-bal I.
  2. gyakorlat    Képfeldolgozás gyakorlatok MATLAB-bal II: képi reprezentáció, komponensek, képtömörítés
  3. gyakorlat    Videotömörítés minőségvizsgálata
  4. gyakorlat    Hangfeldolgozás gyakorlatok MATLAB-bal: MPEG audio kódoló analízise
  5. gyakorlat    Veszteséges audiotömörítések vizsgálata
  6. gyakorlat    Képek jellemzőinek vizsgálata MATLAB segítségével. Hisztogramok elemzése.
  7. gyakorlat    Képtranszformációs eljárások vizsgálta MATLAB-ban.

A tárgy az alapoktól indulva bemutatja az emberi hallás és látás pszichofizikai jellemzőit, az audió és videó jel előállításának, feldolgozásának és bitsebesség csökkentésének elvi alapjait és azok gyakorlati implementációját. Emellett kitér alkalmazott képfeldolgozási feladatok megvalósítási lehetőségeire is.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Előadás heti 2 tanórában és gyakorlat, demonstrációk heti egy tanórában. A gyakorlatok sikeres elvégzése és az ismeretek egymásra épülése miatt a leadott tananyag folyamatos elsajátítása szükséges.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Az előadások jegyzetekkel kiegészített fóliái a hallgatók számára elektronikus formában elérhető a tanszéki moodle rendszeren keresztül (http://moodle.hit.bme.hu)

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Multimédia technológiák és rendszerek c. BSc tantárgy (VIHIAC05) témakörei
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Multimédia technológiák és rendszerek c. BSc tantárgy (VIHIAC05) témakörei
Általános szabályok
Követelmények: A szorgalmi időszakban:A félévvégi aláírás feltétele a tanórák legalább 50%-án való részvétel.ZH teljesítéseElégtelen vagy meg nem írt zárthelyi esetén PótZHA vizsgaidőszakban:A vizsga írásbeli. Pótlási lehetőségek: 1 pótZH a szorgalmi időszakban, 1 pót-pótZH a pótlási időszakban.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
Az érvényben levő "Szakirány-és ágazatválasztási szabályzat"-ban foglaltak szerint.
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.