K-INFO
HU
EN
Login

Signals and Systems 2.

Jelek és rendszerek 2.
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
Subject name (Hungarian, English)
Jelek és rendszerek 2.
Signals and Systems 2.
Subject code BMEVIHVA200
Subject type —
Training Level —
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 4 2 0
type (linked/independent) — derived course —
Assessment type vizsga
Credits 6
Subject coordinator
DR. Pávó József
position: egyetemi tanár
Responsible department
Szélessávú Hírközlés és Villamosságtan Tanszék
Faculty Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Subject website —
Primary curriculum type —
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme
The course (together with the course entitled Signals and Systems 1) provides the students with fundamental concepts, notions and computation tools in signal theory and in network analysis.

 

Obtained skills and expertise:

 

The knowledge acquired in the framework of the course (together with the course entitled Signals and Systems 1) allows students to apply the acquired methods for system and network analysis both in time and in frequency domains for periodic and sinusoidal excitations.

 

The course (together with the course entitled Signals and Systems 1) provides the students with fundamental concepts, notions and computation tools in signal theory and in network analysis.  Obtained skills and expertise:  The knowledge acquired in the framework of the course (together with the course entitled Signals and Systems 1) allows students to apply the acquired methods for system and network analysis both in time and in frequency domains for periodic and sinusoidal excitations. 

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Not provided.

Tanulástámogató anyagok

Online források
J. G. Proakis: Digital Signal Processing. Wiley, 2000

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: (1) A félév során minden hallgató 2 kötelezően megoldandó házi feladatot kap. Az 1. feladat folytonos idejű rendszer/hálózat vizsgálata a frekvencia és a komplex frekvencia tartományban (kiadás: 2. hét, beadás: 7. hét), a 2. feladat diszkrét idejű rendszer analízise az idő- frekvencia és a komplex frekvencia tartományban (kiadás: 7. hét, beadás: 12. hét). Minden részfeladatra elvileg korrekt, és a részfeladatok minimum 60%-ban numerikusan is helyes megoldás esetén fogadható el a feladat. Határidő elmulasztása esetén csak különeljárási díj befizetésével adható be otthoni feladat. A határidőre beadott, nem elfogadott feladat egyszer javítható, a késve beadott feladat nem javítható. (2) 3 alkalommal kis zárthelyin ellenőrizzük az előmenetelt. Kis zárthelyi pótlására nincs lehetőség, a meg nem írt zárthelyit 0 eredményűnek tekintjük. (3) A kontaktórákon való részvételre a TVSZ 14.§ (4) rendelkezései az irányadóak. Az aláírás megszerzésének feltételei: (1) a 2 legnagyobb pontszámú kis zárthelyi átlaga legalább 2,00 (2) a két házi feladatot legkésőbb a pótlási héten a hallgató beadta, és a gyakorlatvezető a pótlási hét végéig elfogadta. b. A vizsgaidőszakban: (1) A vizsgára bocsátás feltétele az aláírás megléte. (2) A vizsga írásbeli és szóbeli. Az irásbeli vizsgán megszerezhető maximális pontszám 30. Az írásbeli vizsga eredménye 14 pontig elégtelen (1), 14,5 ponttól elégséges (2), 18,5 ponttól közepes (3), 22,5 ponttól jó (4), 26,5 ponttól jeles (5). A legalább elégséges eredményt elérők szóbeli vizsgán vesznek részt, esetükben a végső osztályzat az írásbeli eredményéből kiindulva a szóbelin alakul ki. A szóbeli vizsga témája az egész féléves anyag, a témakörök részletesebben a tantárgy honlapján olvashatók. A szóbeli után kialakuló végeredmény általában +/- 1 jeggyel térhet el az írásbeli eredényétől, de különleges esetben ettől nagyobb eltérés is lehet. A tárgyból tett 5. ismétlő vizsga (6. vizsga) esetében az írásbeli rész eredményétől föggetlenül lehetőség van - egy legalább két főből álló bizottság előtt tett - szóbeli vizsgára. Itt a vizsga végső eredménye - hasonlóan a szokásos vizsgákhoz - az írásbeli rész eredményének figyelembevételével alakul ki. Elővizsga: nincs Pótlási lehetőségek: A határidőre beadott, de nem elfogadott otthoni feladat esetén az elfogadhatóra kijavított otthoni feladat a pótlási hét végéig adható be.
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Not provided.

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.