K-INFO
HU
EN
Belépés

Rendszerelmélet

System Theory
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Rendszerelmélet
System Theory
Tantárgykód BMEVIHVAD00
Tantárgyjelleg
Képzési szint
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 2 0 2
jelleg (kapcsolt/önálló) kapcsolt
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa félévközi érdemjegy
Tantárgy kreditértéke 5
Tantárgyfelelős
DR. Barbarics Tamás
beosztás: egyetemi docens
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Szélessávú Hírközlés és Villamosságtan Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala https://hvt.bme.hu/
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Az előadások részletes tematikája

1. ea Alapfogalmak: a jel, a rendszer, a hálózat fogalma; irányítás, vezérlés és szabályozás
fogalma. Jelek osztályozása. diszkrét és folytonos idejű ill. értékű jelek. Műveletek diszkrét idejű és folytonos idejű jeleken. Rendszerek osztályozása: SISO, MISO, SIMO, MIMO rendszerek; lineáris és nemlineáris rendszerek; idő invariáns és idővariáns rendszerek; kauzális és akauzális rendszerek; memóriás és memória mentes rendszerek; determinisztikus és sztochasztikus rendszerek.

2. ea Hálózatok. Analízis időtartományban. Az impulzusválasz, ugrásválasz fogalma és
kapcsolata. A lineáris rendszer válaszának kifejezése. Konvolúció. (FI és DI rendszerek)

 3. ea A rendszer állapotváltozós leírása, az állapotegyenlet megoldása az idő-tartományban (mátrixfüggvények) (FI és DI rendszerek) A rendszer válaszának összetevőkre bontása, sajátértékek, gerjesztés-válasz kapcsolat

4. ea Szinuszos jelek leírása. Stabil rendszerek állandósult állapota harmonikus gerjesztés mellett. Átviteli tényező meghatározása.

5. ea Periodikus jelek Fourier-sora. Lineáris rendszerek periodikus válasza.

6. ea Általános jel spektruma, a Fourier-transzformáció. Sávkorlátozott és időkorlátozott jelek.
Ablakozás. A válasz jel spektruma. Torzítatlan jelátvitel, sávszélesség feltétel.

 7. ea Jelek leírása a komplex frekvencia-tartományban, a Laplace-transzformáció.

Inverz Laplace-transzformáció. FI rendszer átviteli függvény.

 8. ea Jelek leírása a komplex frekvencia-tartományban, a z-transzformáció.

Inverz z-transzformáció. DI rendszer átviteli függvénye.

 9. ea Kapcsolatok folytonos idejű és diszkrét idejű jelek és rendszerek között. Szimuláció,

impulzus válasz, átviteli függvény. Shannon-féle mintavételi törvény. Mintavétel, tartás idő és frekvenciatartományban.

 10. ea Rendszer állapotváltozós és jelfolyam hálózati leírása, válaszának megadása a komplex

frekvencia-tartományban. Bode, Nyquist diagram. Stabilitás. Stabilitásvizsgálati módszerek.

11. ea Nyílt és zárt szabályozó körök. Hatásvázlat műveletek, helyettesítő átalakítások.

Értéktartó, követő szabályozások. A negatív visszacsatolás szerepe. Ideális alaptagok (arányos, integráló, kétszeresen integráló, differenciáló, holtidős tag) jellemzői: impulzus-, ugrásválaszuk, Nyquist, Bode diagramjuk. Szabályozási rendszerek alapjai: zárt és felnyitott kör, körerősítés, típusszám. Erősítés és fázistartalék. PID szabályozó.

 12. ea Szűrők. FIR, IIR szűrőstruktúrák. Szűrőtervezés.

 13. ea. Szoftver rádió (SDR) hardver elemeinek bemutatása, programozása. Egyszerű moduláció és demoduláció (AM, FM, 4QAM) megvalósítása szoftver rádióval.

 

A gyakorlatok/laborok részletes tematikája

1. labor Impulzusválasz, ugrásválasz, konvolúció.

Matlab alapok. Konvolúció egy dimenzióban – időtartományban - visszahangosítás. Kétdimenziós konvolúció, mint képfeldolgozási eljárás – átlagolás, zajszűrés, élkiemelés.

 2. labor Rendszerek állapotváltozós leírása.

A lineáris állapotváltozós rendszerek impulzusválaszának, ugrásválaszának kiszámítása Matlab környezetben. Lineáris rendszer válaszának meghatározása.

 3. labor Eltérő fizikai rendszerek azonos modelljei – analógiák (mechanikai, elektromos hálózati, gazdasági, biológiai, biokémiai modellek). Szimuláció a Matlab – Simulink környezetben.

 5. labor Modellalkotás: fizikai, black-box rendszermodellezés, vegyes modellek. Modellezés és szimuláció. Mérnöki problémák matematikai modelljei.

Szerkezeti, működési és hatás vázlat.

 6. labor Modellalkotási eljárások. Modellezés és szimuláció lépései és feladatai. Modell és ellenőrzése. Modellezés és szimuláció. Mérnöki problémák matematikai modelljei.

Beavatkozó szervek, érzékelők.

 7. labor Harmónikus gerjesztés. A rendszer állandósult állapota. Átviteli karakterisztika.

Egyszerű fizika hálózatok átviteli karakterisztikája. Bode diagram.

 8. labor Rendszer analízis periódikus gerjesztő jelek alkalmazásával. Az átviteli karakterisztika, átviteli függvény realizálása. FIR, IIR rendszerek, szűrők a jelfeldolgozásban.

 9. labor Fourier transzformáció, rendszerek vizsgálata frekvenciatartományban.

FFT algoritmus és alkalmazása kép és hangtömörítési eljárásoknál.

Vezetékes és rádiós kommunikációs alkalmazási példák, amplitudó és frekvenciamoduláció, frekvencia és időtartományú többszörös hozzáférési rendszerek.

 10. labor Mintavételezés, kvantálás vizsgálata Matlab szimulációs környezetben. Mintavételezett jelek visszaállítása.

 11. labor Egy tárolós rendszer vizsgálata. (Hőmérsékletmérés fűtött ellenálláson) Arányos szabályozó vizsgálata.

 12. labor Egy tárolós rendszer PID szabályozása. (Hőmérsékletszabályozás fűtött ellenállásra)

 13. labor FIR, IIR szűrők tervezése és szimulációja Matlab környezetben.

 


A tantárgy célja, hogy a hallgatót megismertesse a jelek leírásának legfontosabb fogalmaival, összefüggéseivel és matematikai eszköztárával. A tananyag gerincét a folytonos és diszkrét idejű, lineáris, időinvariáns rendszerek analízise alkotja, amelynek módszereit az idő-, a frekvencia- és a komplex frekvencia-tartományban tárgyaljuk. A matematikai leírás után részletezzük a digitális jelfeldolgozás néhány fontos módszerét, a mintavételezést, szűrést, jelalak visszaállítást. A félév végén bemutatjuk a szoftver rádió (Software Defined Radio - SDR) felépítését és programozásának alapjait. A tárgy jelentős mértékben fejleszti a modellalkotási és problémamegoldó készséget valós mérnöki problémák modelljeinek bemutatásával és azok megoldásával. Ezek a területek a képfeldolgozás, hang-, és képtömörítés, távközlési, szoftver rádió rendszerek, mely területek tárgyalása elmélyíti az informatikus hallgatók szakmai tárgyait, így a Számítógépes grafika, Kommunikációs hálózatok és további távközlési, orvosbiológiai irányú szakirányokon tanultakat.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

A tárgyból hetente tartunk előadást ill. laboratóriumi foglalkozást a HSZK-ban a kurzus hallgatóinak.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Elektronikus; óravázlat (fóliasor) a tantárgy honlapján; Dr. Fodor Gy.:; Jelek és rendszerek, Műegyetemi Kiadó, Budapest 2006. (azonosító: S2469)

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
-
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
-
Általános szabályok
Követelmények: Szorgalmi időszakban  A félév végi jegy megszerzésének feltételei az alábbiak: ·         Jelenlét: az órákon (előadás, labor) való rendszeres részvétel. A hiányzások megengedett mértékét a TVSz rögzíti (30%). Nagy zárthelyi: a szorgalmi időszak alatt kettő alkalommal, az évfolyam terhelési táblázata szerinti időpontban nagy zárthelyi dolgozatot íratunk. Ezeknek egyenként nincs minimumkövetelménye. ·         Nagy házi feladat: minden hallgatónak egy egyéni nagy házi feladatot kell megoldania, önálló munkával, a laboratóriumi foglalkozáson elhangzott ismeretekhez kapcsolódóan. Ennek elfogadható szintű teljesítése a félév követelménye. A nagy házi feladatokat a 4. héten adjuk ki és a 13. héten kell beadni a megoldásokat. A félévközi jegyet a nagy zárthelyik, és a nagy házi feladat pontszáma alapján számítjuk. A nagy zárthelyikre maximum 2×50 pont, a nagy házi feladatra 50, ez összesen 150 pont. A félévközi érdemjegy elégséges, ha az elért összpontszám legalább 40%, azaz 60 pont. A további érdemjegyek 40-100% között arányosan számítódnak. Vizsgaidőszakban   Pótlási lehetőségek: Nagy zárthelyi pótlására a pótlási héten van lehetőség. A két nagy zárthelyi összevontan javítható vagy pótolható, ilyen esetben az új pontszám kétszerese számít az eredeti pontszámok összege helyett. Második pótlási lehetőség alapértelmezetten már nincs. A nagy házi feladat pótlólagos beadására csak a szorgalmi időszak végéig (utolsó tanítási napon, 12.00 óráig), van mód, azon túl a nagy házi feladat nem adható be. Pótlás esetén különeljárási díj fizetendő.
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás
IMSc program: IMSc pontot többlet, szorgalmi házi feladat kidolgozásával lehet szerezni. A szorgalmi házi feladat leadási határideje a szorgalmi időszak vége (utolsó tanítási napon, 12.00 óráig van lehetőség leadni). IMSc pontok: Szerezhető IMSc pont összesen: 25 Sikeresen megoldott szorgalmi feladatokkal összesen 25 IMSc pont szerezhető.
Ajánlott tantárgyak
-
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.