Subject » BMEVIHVMB04
Digital signal processing in communications sytems
Digitális jelfeldolgozás a hírközlésben
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Digitális jelfeldolgozás a hírközlésben
Digital signal processing in communications sytems
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIHVMB04 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | félévközi érdemjegy | ||||||||||||
| Credits | 4 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Horváth Péter
position: egyetemi docens
contact:
horvath.peter@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Szélessávú Hírközlés és Villamosságtan Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | https://hvt.bme.hu/ | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Objectives
Programme
1. Előadás: Bevezetés, kommunikációs rendszerek áttekintése, rendszerterv, szoftverrádiók
2. Előadás: Jelfeldolgozási alapok ismétlése: mintavételezés, jelátlapolódás, frekvenciatartománybeli leírás
3. Előadás: Digitális szűrők, szűrők realizációja és tervezése
4. Előadás: Interpoláció, decimálás, digitális le- és felkeverés
5. Előadás: (Egyvivős) digitális modulációs eljárások, tulajdonságaik, alapsávi jelkezelés. Vevőarchitektúrák.
6. Előadás: Szinkronizációs módszerek áttekintése, ML becslő, CRB határ
7. Előadás: A mintavételi frekvencia irracionális arányú változtatása (interpoláció)
8. Előadás: Digitális modulációk szimbólumszinkronizációja, nyílt és zárt hurkú szinkronizáció.
9. Előadás: Digitális modulációk frekvenciaszinkronizációja
10. Előadás: Digitális modulációk fázisszinkronizációja, nyílt- és zárt hurkú szinkronizáció
11. Előadás: Csatornakódolási eljárások
12. Előadás: Adatcsomagok felépítése, feldolgozása
13. Előadás: Csatornabecslési és -kompenzálási eljárások (tartalék)
14. Előadás: Összefoglalás, tartalék
A gyakorlati foglalkozásokon az előadáson elhangzottak gyakorlati implementációja kerül megvalósításra.
1. Gyakorlat: Bevezetés, demonstráció, a fejlesztői környezet ismertetése
2. Gyakorlat: Jelfeldolgozási alapok ismétlése: mintavételezés, jelátlapolódás, frekvenciatartománybeli leírás.
3. Gyakorlat: Digitális szűrők, szűrők realizációja és tervezése
4. Gyakorlat: Interpoláció, decimálás
5. Gyakorlat: Hatékony le- és felkeverő architektúrák és algoritmusok vizsgálata
6. Gyakorlat: Szinkronizációs hibák hatása a PSK átvitelre.
7. Gyakorlat: Digitális interpoláció különböző interpolációs függvényekkel
8. Gyakorlat: QPSK szimbólumszinkronizációja visszacsatolásos szinkronizációval
9. Gyakorlat: Nyílt hurkú QPSK frekvenciaszinkronizáció
10. Gyakorlat: QPSK fázisszinkronizációja, cikluscsúszás és egyéb hibák vizsgálata
11. Gyakorlat: Hibaaránygörbék létrehozása, a csatornakódolás hatásának vizsgálata additív Gauss-zajos és Loo-fadinges csatornában
12. Gyakorlat: Adatcsomagok felépítése, feldolgozása, a saját vevő kipróbálása
13. Gyakorlat: Csatornabecslési és -kompenzálási eljárások (tartalék)
14. Gyakorlat: Összefoglalás, tartalék
A tárgy célja az űrtechnológiában, különösen a kommunikációs célra használt jelek előállításának és feldolgozásának tárgyalása. A módszertani alapok ismertetését követően a tárgyban a digitális műholdas kommunikációs rendszerek jelfeldolgozási problémái és azok lehetséges megoldásai kerülnek bemutatásra. A tárgy keretén belül az elméleti megoldások mellett valós környezetbeli, szoftverrádiós platformok is ismertetésre kerülnek. A tárgy egy konkrét projekt (digitális műholdkép vétele az L-sávban, szoftverrádiós feldolgozással) köré épül, a teljes feldolgozási lánc különböző aspektusainak bemutatásával és a gyakorlatok során egyes funkcionális elemek önálló megvalósításával.
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Előadás: A tárgy sikeres elvégzése és az ismeretek egymásra épülése miatt a leadott tananyag folyamatos elsajátítása szükséges.
Gyakorlat: Az előadáson elhangzottak áttekintése, gyakorlati példákkal történő kiegészítése.
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Matematika, Jelek és rendszerek, Hírközlés
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Matematika, Jelek és rendszerek, Hírközlés
General rules
Követelmények:
a. A szorgalmi időszakban:
Részvétel az előadások legalább 70%-án. Részvétel a gyakorlatok legalább 70%-án. Házi feladat keretében egy önállóan kidolgozandó jelfeldolgozási feladat készítése és bemutatása egy szóbeli beszámoló keretében (11.-14. hét oktatási héten).
b. A vizsgaidőszakban: -
c. Elővizsga: -
Pótlási lehetőségek:
A beszámoló különeljárási díj ellenében a pótlási héten pótolható.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
-
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.