Geographical Information Systems and Their Applications in Intelligent Environments

Térinformációs rendszerek és alkalmazásaik intelligens környezetekben

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Térinformációs rendszerek és alkalmazásaik intelligens környezetekben

Geographical Information Systems and Their Applications in Intelligent Environments

Subject code

BMEVIIIAV17

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	2	0	0
type (linked/independent)	—	—	—

Assessment type

vizsga

Credits

Subject coordinator

Dr. Kovács Kálmán

position: egyetemi docens

contact: kovacs.kalman@vik.bme.hu

Responsible department

—

Faculty

Subject website

http://www.iit.bme.hu/

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

A tárgy keretében először áttekintjük az alapfogalmakat: Információs társadalom – intelligens rendszerek, térinformatika tudomány és térinformációs rendszerek; majd a térinformációs rendszerek legismertebb alkalmazásait.

Ezt követően a térinformációs rendszerek definícióját, tervezését és létrehozását vizsgáljuk:

Térinformációs rendszerek létrehozása. Adattípusok, adatnyerési módok, aggregációs szint. Geometriai adatok nyerése; Helymeghatározás matematikai és geodéziai alapjai, helymeghatározási technikák (pl. műholdas GPS, távérzékeléses, mobil, RFID, stb.) áttekintése, rendszerezése a kinyerhető helyinformációk alkalmazhatósága szempontjából (pontosság, skálázhatóság, stb.). Attribútum adatnyerő eljárások (elsődleges, másodlagos); Távérzékelés (alapelve, formái, jellemzői). A fizikai jellemzők észlelhetőségétől függő távérzékelési módszerek megválasztása. A távérzékelési információnyerés pontosságának növelése és korrekcióinak módszerei. Térinformatikai célú képfeldolgozás, -előkészítés, -elemzés. Digitális kép, matematikai módszerek, szűrés és torzítás-mentesítés.

A következő három előadáson azt a modern és gyorsan változó IKT környezetet mutatjuk be, amelyben a térinformációs rendszereket alkalmazni kívánjuk. Ezek a témák az Internet mint az információs táradalom kritikus infrastruktúrája, az új generációs hálózatok, valamit a RFID technológia. Végül rövid áttekintést adunk a tárgyak internete témakörről.

Ezt követően a térinformációs rendszerek néhány alkalmazási területét tekintjük át, elsősorban a modellek, a rendelkezésre álló és nyerhető adatok, az elemzések és a kontextusok szempontjából:

1) Térképészet, navigáció, logisztika térinformatikai vonatkozásai; Térhasználat, területfejlesztés; legismertebb hazai ill. európai térinformációs adatrendszerek.

2) Hálózatos infrastruktúrák, távközlési hálózatok tervezésének, üzemeltetésének, forgalommérésének térinformatikai vonatkozásai; Intelligens város komplex fejlesztések térinformatikai vonatkozásai; Közmű hálózatok, intelligens városüzemeltetés; Intelligens közlekedési hálózatok.

3) Klímaváltozás és hatásának vizsgálata: környezeti állapot, társadalmi hatások; Katasztrófák észlelése, katasztrófa elhárítás; Földhasználat, termésbecslés térinformatikai vonatkozásai.

4) Közigazgatás, regionalitás térinformatikai vonatkozásai (adatok, kontextusok);

5) Néhány új alkalmazási terület (pl. belső terek).

Végül egy összefoglaló órával zárjuk a félévet, ahol mindenki bemutatja az évközi feladatát.

Ütemezés:
Oktatási hét	Témakör
1.( 2x45 perc )	Információs társadalom – intelligens rendszerek Térinformatika tudomány és térinformációs rendszerek Térinformációs rendszerek alkalmazása különböző területeken Ismert hazai és európai térinformációs adatrendszerek
2.	Térinformációs rendszerek (definíció, osztályozás) Térinformációs rendszerek létrehozása (Elméleti modell → Logikai modell → Fizikai modell → Megjelenítési modell) Adattípusok, adatnyerési módok, aggregációs szint
3.	Geometriai adatok nyerése Helymeghatározás matematikai és geodéziai alapjai Helymeghatározási technikák (műholdas GPS, távérzékelés, mobil, RFID, stb. áttekintése, rendszerezése a kinyerhető helyinformációk alkalmazhatósága szempontjából (pontosság, skálázhatóság, stb.)
4.	Attribútum adatnyerő eljárások (elsődleges, másodlagos) Távérzékelés (alapelve, formái, jellemzői), a fizikai jellemzők észlelhetőségétől függő távérzékelési módszerek megválasztása A távérzékelési információnyerés pontosságának növelése és korrekcióinak módszerei
5.	Térinformatikai célú képfeldolgozás, -előkészítés, -elemzés Digitális kép, matematikai módszerek, szűrés és torzítás-mentesítés
6.	Internet az információs táradalom kritikus infrastrutúrája
7.	Új generációs hálózatok
8.	RFID , Tárgyak internete
9.	Térinformációs rendszerek néhány alkalmazási területe 1: Térképészet, navigáció, logisztika térinformatikai vonatkozásai Térhasználat, területfejlesztés (Modellek, rendelkezésre álló és nyert adatok, elemzések, kontextusok.)
10.	Térinformációs rendszerek néhány alkalmazási területe 2: Hálózatos infrastruktúrák, távközlési hálózatok tervezésének, üzemeltetésének, forgalommérésének térinformatikai vonatkozásai o Intelligens város komplex fejlesztések térinformatikai vonatkozásai Közmű hálózatok, intelligens városüzemeltetés Intelligens közlekedési hálózatok (Modellek, rendelkezésre álló és nyert adatok, elemzések, kontextusok.)
11.	Térinformációs rendszerek néhány alkalmazási területe 3: Klímaváltozás és hatásának vizsgálata: környezeti állapot, társadalmi hatások Katasztrófák észlelése, katasztrófa elhárítás Földhasználat, termésbecslés térinformatikai vonatkozásai (Modellek, rendelkezésre álló és nyert adatok, elemzések, kontextusok.)
12	Térinformációs rendszerek néhány alkalmazási területe 4: Közigazgatás, regionalitás térinformatikai vonatkozásai (adatok, kontextusok) Néhány új alkalmazási terület (pl. belső terek) (Modellek, rendelkezésre álló és nyert adatok, elemzések, kontextusok.)
13.	· Térinformatikai adatok feldolgozásának alapvető matematikai módszereinek alkalmazhatósága o Mérések a képeken o Elemzések statisztikai alapjai, o Eredmények vizualizációja
14.	Összefoglalás - beszámolók

A tantárgy célja, hogy a hallgatók alapvető ismereteket szerezzenek a térinformációs rendszerekről, valamint a gyakorlatban hasznosítható ismereteket kapjanak a térinformációs rendszerek széleskörű alkalmazási lehetőségeiről (navigáció, adatok vizualizációja, intelligens város és épület, klíma és környezeti állapotváltozás, regionális gazdasági-társadalmi változások, stb.). A térinformatika alkalmazásaihoz szükséges helymeghatározás műszaki, technológiai vonatkozásai a tárgyban csak áttekintő, rendszerező, értékelő jelleggel szerepelnek. A tárgy a feladatok modellezésére, a modellnek megfelelő paraméter jellemzők meghatározására, az adatgyűjtő technológiák kiválasztására, az adatrendszerek kialakítására, az adatok feldolgozására és végül közérthető vizuális megjelenítésére fókuszál. A félév során legalább egy gyakorlati alkalmazás helyszíni bemutatására is sor kerül (pl. MVM OVIT, FÖMI - Földmérési és Távérzékelési Intézet, OMSZ - Országos Meteorológiai Szolgálat, stb.).

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás.

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

General rules

Követelmények: Egy évközi házi feladat elkészítése, amelynek része az adott alkalmazási terület ismertetése, és egy – a hallgató által megismert - alkalmazás részletes bemutatása. A feladat beadásának határideje a szorgalmi időszak utolsó napján 12 óra. A házi feladat értékelésre kerül (1-től 5-ig). Elfogadható szintű (> 1) elkészítése a vizsgára bocsátás feltétele. A tárgy szóbeli vizsgával zárul. A félév teljesítésének feltétele a szóbeli vizsgán elért legalább elégséges osztályzat. A félévi osztályzat a vizsgán elért osztályzat (50% súllyal) és a házi feladat értékelésének (50% súllyal) kerekített átlaga. a.) A szorgalmi időszakban: házi feladat b.) A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga c.) Elővizsga: - Pótlási lehetőségek: A félévközi követelmény (házi feladat) különeljárási díj mellett a pótlási hét utolsó napján 12 óráig benyújtható.

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.