Subject » BMEVIIIMA07
Computer Vision Systems
Számítógépes látórendszerek
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Számítógépes látórendszerek
Computer Vision Systems
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIIIMA07 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 4 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Szemenyei Márton
position: egyetemi docens
contact:
szemenyei.marton@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Irányítástechnika és Informatika Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Not provided.
Tanulástámogató anyagok
Online források
Course slides in PDF formatJohn C. Russ: The Image Processing HandbookBesl, P.J.: "Surfaces in range image understanding", Springer, 1988Computer Vision online tananyag: http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline/
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények:
Szorgalmi időszakban, aláírásért:
Zárthelyi dolgozat.
Az aláírás megszerzésének feltétele a pontok 40%-ának teljesítése.
A zárthelyi dolgozat során szerzett pontok 20% mértékben számítanak be a
vizsgajegybe. (Javító vizsga esetén kérhető, hogy a zárthelyi dolgozat
során megszerzett pontok ne számítsanak bele a végeredménybe)
Vizsgaidőszakban, jegyért:
írásbeli vizsga
A kreditpont megszerzésének feltétele legalább elégséges
vizsgaosztályzat elérése. (Ehhez a pontok 40%-át kell elérni)
Elővizsga:
A tárgy keretében elővizsgára nincs lehetőség
Minden egyéb kérdésében a TVSZ rendelkezései
irányadók.
Pótlási lehetőségek:
A zárthelyi dolgozatok
teljesítésére pót-alkalmat biztosítunk.
A vizsgaidőszakban három
vizsgaalkalom kerül kiírásra, sikertelen vizsga esetén a vizsga egy másik
előre kiírt alkalommal ismételhető.
Minden egyéb kérdésében a TVSZ rendelkezései
irányadók.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Mathematics (Complex theory, Linear algebra)
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.