K-INFO
HU
EN
Belépés

Irányítástechnika és képfeldolgozás laboratórium 1

Control Engineering and Image Processing Laboratory 1
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
Tantárgy neve (magyarul, angolul)
Irányítástechnika és képfeldolgozás laboratórium 1
Control Engineering and Image Processing Laboratory 1
Tantárgykód BMEVIIIMA11
Tantárgyjelleg —
Képzési szint —
Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)
Kurzustípus elmélet gyakorlat laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti) 0 0 3
jelleg (kapcsolt/önálló) — — önálló
Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa félévközi érdemjegy
Tantárgy kreditértéke 4
Tantárgyfelelős
Gincsainé Szádeczky-Kardoss Emese
Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Irányítástechnika és Informatika Tanszék
Kar Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Tantárgy weboldala —
Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege —
Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény nincs
Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

1. Nemlineáris rendszerek fuzzy elvű irányítása

A mérés során a priori tudásbázis alapján a specifikációknak megfelelő fuzzy szabályozó tervezése és a szabályozó hatékonyságának vizsgálata a feladat.


2. Nemlineáris rendszerek irányításának tervezése genetikus algoritmusokkal

A mérés célja (1) különböző tesztfüggvények globális minimumhelyének keresése genetikus algoritmusokkal és (2) háromtárolós rendszer PID szabályozójának tervezése genetikus algoritmussal.


3. Adaptív Sugeno-fuzzy irányítási algoritmusok fejlesztése

A mérés célja egy ismeretlen nemlineáris rendszer (1) Indirekt (modellre alapozott) 1. típusú adaptív fuzzy irányítása, (2) Indirekt  2. típusú adaptív fuzzy irányítása, (3) Direkt (nem modellre alapozott) 1. típusú adaptív fuzzy irányítása, (4) Direkt 2. típusú adaptív fuzzy irányítása.


4. Rendszeridentifikáció (függvényapproximáció) fuzzy rendszerekkel

A mérés célja ismeretlen rendszer identifikációja (1) nulladrendű Sugeno rendszer hiba-visszaterjesztésen alapuló paraméterhangolásával, (2) legközelebbi szomszéd elvű klaszterezési algoritmussal, (3) fuzzy rendszer adaptív szabályfelvételével.


5. Rendszeridentifikáció (függvényapproximáció) adaptív neuro-fuzzy rendszerekkel

Ismeretlen nemlineáris rendszer identifikációja szubtraktív klaszterezéssel és ANFIS technikával


6. Vizuális visszacsatolás vizsgálata 

Hat szabadságfokú robotkar megfogójára rögzített kamera szem-kéz kalibrációja, a robotkar irányítása a kamera képe alapján.

 

7. Objektumkövetés

Cél egy videofolyamon specifikus objektumok megtalálása és a képsorozaton belül konzisztens követése.

 

8. Környezeti tér feltérképezése sztereo kamerakép alapján

A feladat a környezet háromdimenziós rekonstrukciója több kamera képe alapján.

 

 

9. Teleoperáció és távérzékelés virtuális cellában

Egy virtuális cellán keresztül lehetőség van valós eszköz vezérlésére.

 

10. Számítógép vezérlése mélységi szenzorral

Mélységi képek alapján komplex vezérlésre van lehetőség. Cél, hogy a számítógéppel való kommunikáció során egyes feladatok ellátása egyszerűbb legyen.

A tantárgy célja, hogy a hallgatók jártasságot szerezzenek a mesterséges intelligencia alapú irányítások és számítógépes látórendszerek témakörében elsajátított elméleti ismeretek gyakorlati alkalmazásában, és hogy megismerjék az ezen területen a kutatás-fejlesztési munka során alkalmazható korszerű hardver- és szoftver eszközöket. A tantárgyat sikerrel abszolváló hallgatók gyakorlati ismeretekkel és készségekkel rendelkeznek a különféle mesterséges intelligencia-eszközök irányítástechnikai célú alkalmazásában, a különféle képfeldolgozási szoftverek használatában, képesek a feladatok megoldásához rendelkezésre álló környezetek hatékony alkalmazására.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

Összesen 10 laboratóriumi mérés, melyek egyenként 4 órásak.

Tanulástámogató anyagok

Online források
Elektronikus mérési útmutatók

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
szabályozástechnika, képfeldolgozás, programozás, matematika
Képesség típusú kompetenciák
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
szabályozástechnika, képfeldolgozás, programozás, matematika
Általános szabályok
Követelmények: a.       A szorgalmi időszakban: A 10 mérés elvégzése legalább elégséges eredménnyel.  A hallgatók felkészültségét a mérés elején ellenőrizzük, a nem kellőképpen felkészült hallgatók a mérést nem kezdhetik meg. A mérésről jegyzőkönyvet kell készíteni. Pótlási lehetőségek: Az elmulasztott vagy sikertelen mérések pótlására 2 pótmérési alkalmat biztosítunk. 
Teljesítményértékelési módszerek
Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak
A Mesterséges intelligencia alapú irányítások (BMEVIIIMA09) és a Számítógépes látórendszerek (BMEVIIIMA07) tárgyak kreditjének megszerzése 
A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága
Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:
—
Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:
—
Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.