Subject » BMEVIIIMB11
Visualization and Medical Imaging
Vizualizáció és orvosi képalkotás
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
—
| Subject name (Hungarian, English) |
Vizualizáció és orvosi képalkotás
Visualization and Medical Imaging
|
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subject code | BMEVIIIMB11 | ||||||||||||
| Subject type | — | ||||||||||||
| Training Level | — | ||||||||||||
| Course types and hours (weekly/semester) |
|
||||||||||||
| Assessment type | vizsga | ||||||||||||
| Credits | 5 | ||||||||||||
| Subject coordinator |
DR. Csébfalvi Balázs
position: egyetemi docens
contact:
csebfalvi.balazs@vik.bme.hu
|
||||||||||||
| Responsible department |
Irányítástechnika és Informatika Tanszék
|
||||||||||||
| Faculty | Villamosmérnöki és Informatikai Kar | ||||||||||||
| Subject website | — | ||||||||||||
| Primary curriculum type | — | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Strong prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Weak prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Parallel prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Milestone prerequisite | none | ||||||||||||
| Direct prerequisites – Exclusion | none |
Learning outcomes
Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:
Knowledge
No learning outcomes recorded.
Skills
No learning outcomes recorded.
Attitudes
No learning outcomes recorded.
Autonomy and responsibility
No learning outcomes recorded.
Oktatási módszertan
Not provided.
Tanulástámogató anyagok
Not provided.
Recommended preliminary knowledge for completing the subject
Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
nincs
General rules
Követelmények:
A félév második felében a hallgatók ZH-t írnak az elméleti anyagrészből (mintavételezési elmélet, approximációelmélet, rekonstrukciós szűrők osztályozása és tervezése, tomográfiás rekonstrukció elmélete). A ZH-n 10 pontot lehet szerezni, ebből legalább 4 pontot kell elérni a teljesítéshez.
A vizsgaidőszakban a hallgatók írásbeli vizsgát tesznek, melynek előfeltétele a sikeres ZH. A vizsgán a vizualizáció és a képalkotás gyakorlatában használt algoritmusok ismeretét kérjük számon beleértve a gyakorlatokon elsajátított kódolási technikákat is. A vizsgán megszerezhető maximális 15 ponthoz hozzáadódik a ZH pontszáma, így összesen 25 pontot lehet elérni. Az osztályzatot az alábbi ponthatárok alapján számoljuk:
0-9 pont: elégtelen
10-13 pont: elégséges
14-17 pont: közepes
18-21 pont: jó
22-25 pont: jeles
Pótlási lehetőségek:
A ZH-t a pótlási héten egy alkalommal lehet pótolni.
Assessment methods
In-term assessments
No detailed assessments provided.
Weight of in-term assessments
No weights provided.
Exam-period assessments
No detailed assessments provided.
Weight of exam elements
No weights provided.
Grade calculation
No grade thresholds provided.
Attendance requirements
No attendance requirements provided.
Rules for retake and resubmission
Not provided.
Short description
Not provided.
Detailed description
Not provided.
Recommended courses
Not provided.
Workload to complete the subject
No workload breakdown provided.
Validity of subject requirements
Requirements valid from:
—
Requirements valid until:
—
Curriculum placement
No curriculum placements recorded for this subject version.