Adatbányászati algoritmusok

Data Mining Algorithms

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

—

Hatályosság vége:

—

Tantárgy neve (magyarul, angolul)

Adatbányászati algoritmusok

Data Mining Algorithms

Tantárgykód

BMEVIMA9031

Tantárgyjelleg

—

Képzési szint

—

Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

Kurzustípus	elmélet	gyakorlat	laboratóriumi gyakorlat
óraszám (heti)	2	0	0
jelleg (kapcsolt/önálló)	—	—	—

Tanulmányi teljesítmény/értékelés típusa

vizsga

Tantárgy kreditértéke

Tantárgyfelelős

—

Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység

—

Kar

Tantárgy weboldala

—

Tantárgy elsődleges mintatantervi jellege

—

Közvetlen előkövetelmények – Erős előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Gyenge előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Párhuzamos előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Mérföldkő előkövetelmény

nincs

Közvetlen előkövetelmények – Kizáró feltétel

nincs

Célkitűzés

Tantárgyprogram

Első órában a hallgatók megismerkedhetnek az adatbányászat fogalmával, céljaival, lépéseivel, legfontosabb területeivel, adatbányászati rendszer felépítésével. Ezután az egyes területeket ismertetjük. Ezen belűl előszőr a felmerülő igényt, majd probléma formális leírását, és végül a megoldó algoritmusok következnek. Az alábbi adatbányászati problémákat vizsgáljuk részletesen:

asszociációs szabálykinyerés,
korreláció-analízis,
hasonlóságkeresés,
funkcionális függőségek kinyerése,
epizódkutatás,
klaszterezés
intelligens webes keresés.

A tantárgy bevezetést nyújt az algoritmikus adatbányászatba. A hallgatók megismerhetik a legfontosabb asszociációs szabálykinyerő, epizódkutatási, korrelációkinyerő, hasonlóságfelismerő és klaszterező algoritmusokat, ezen kívűl megismerkedhet az intelligens webes keresés részleteivel.

Tanulmányi eredmények

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Tudás

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Képességek

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Attitűd

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Autonómia és felelősség

Nincsenek rögzített tanulási eredmények.

Oktatási módszertan

(előadás, gyakorlat, laboratórium): Előadás

Tanulástámogató anyagok

Online források

Bodon Ferenc: Adatbányászati algoritmusok (http://www.mit.bme.hu/~bodon/magyar/adatbanyaszat/tanulmany)

A tantárgy teljesítéséhez ajánlott előzetes ismeretek

Tudás típusú kompetenciák

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Algoritmusok elmélete, Valószínűségszámítás, Adatbázisok

Képesség típusú kompetenciák

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Algoritmusok elmélete, Valószínűségszámítás, Adatbázisok

Általános szabályok

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: Házi feladat, ami lehet egy algoritmus implementálása vagy egy tudományos cikk elolvasása, majd ebből irásbeli és szóbeli beszámoló készítése. b. A vizsgaidőszakban: Írásbeli vizsga c. Elővizsga: Pótlási lehetőségek: A házi feladatot a vizsgaidőszak első 3 hetében lehet pótolni.

Teljesítményértékelési módszerek

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Szorgalmi időszakban végzett teljesítményértékelések részaránya

Nincs megadva részarány.

Vizsgaidőszakban végzett teljesítményértékelések részletes leírása

Nincs megadva részletes értékelés.

Vizsgarészek részaránya

Nincs megadva részarány.

Érdemjegy megállapítása

Nincs megadva érdemjegy határ.

Jelenléti és részvételi követelmények

Nincs megadva jelenléti követelmény.

Javítás, ismétlés és pótlás különös szabályai

Nincs megadva.

Rövid leírás

Nincs megadva.

Részletes leírás

Nincs megadva.

Ajánlott tantárgyak

Nincs megadva.

A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka

Nincs megadva munkaidő bontás.

Tantárgykövetelmények hatályossága

Tantárgykövetelmények hatályosságának kezdete:

—

Tantárgykövetelmények hatályosságának vége:

—

Tantervi elhelyezés

Nincsenek rögzített tantervi elhelyezések ehhez a tárgyverzióhoz.