K-INFO
HU
EN
Login

Graphs and Information Theory

Gráfok és információelmélet
A tantárgyleírás hatályossága
Hatályosság kezdete:
2026. March 21.
Hatályosság vége:
Subject name (Hungarian, English)
Gráfok és információelmélet
Graphs and Information Theory
Subject code BMEVIMAD056
Subject type
Training Level
Course types and hours (weekly/semester)
Course type lecture tutorial laboratory
hours (weekly) 2 0 0
type (linked/independent)
Assessment type vizsga
Credits 3
Subject coordinator
DR. Katona Gyula
position: egyetemi tanár
Responsible department
Gépjárműtechnológia Tanszék
Faculty Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar
Subject website
Primary curriculum type
Direct prerequisites – Strong prerequisite none
Direct prerequisites – Weak prerequisite none
Direct prerequisites – Parallel prerequisite none
Direct prerequisites – Milestone prerequisite none
Direct prerequisites – Exclusion none

Objectives

Programme

A kurzus olyan gráfelméleti eredményeket tárgyal, amelyek valamilyen – olykor egészen laza, máskor szorosabb – kapcsolatba hozhatók az információelmélettel. Egyebek között a következőkről lesz szó:

  • Gráfok Shannon-kapacitása
  • Gráfszorzatok és frakcionális gráfparaméterek
  • A Shannon-kapacitás és a Ramsey számok kapcsolata
  • Lovász-féle theta-függvény
  • Irányított gráfok kapacitása (Sperner-kapacitás)
  • Gráfparaméterek valószínűségi finomításai
  • Gráfcsaládok kapacitása
  • Gráfentrópia és tulajdonságai, kapcsolata perfekt gráfokkal
  • Kahn és Kim gráfentrópián alapuló rendezési algoritmusa
Különböző matematikai területek egymásra hatásának bemutatása, különös tekintettel az információelmélet eszköztárának hatékonyságára a gráfelméletben. Ennek keretében a diszkrét matematikai gondolkodás további fejlesztése.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

(heti 2 óra) előadás

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies
(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
Gráfelmélet, lineáris algebra, valószínűségszámítás alapjai
Skill type competencies
(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)
nincs
Recommended (non-compulsory) preliminary competencies
(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)
Gráfelmélet, lineáris algebra, valószínűségszámítás alapjai
General rules
Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: - b. A vizsgaidőszakban: vizsga c. Elővizsga: -
Assessment methods
In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses
A 4. pontban felsorolt területek alapismereteit tárgyaló kurzusok után ajánlott felvenni,. Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat: Neptun-kód Cím: nincs ilyen
Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements
Requirements valid from:
Requirements valid until:
Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.