Combinatorial Problems in Relational Databases

Kombinatorikus problémák relációs adatbázis-modellekben

A tantárgyleírás hatályossága

Hatályosság kezdete:

2026. March 21.

Hatályosság vége:

—

Subject name (Hungarian, English)

Kombinatorikus problémák relációs adatbázis-modellekben

Combinatorial Problems in Relational Databases

Subject code

BMEVIMAD078

Subject type

—

Training Level

—

Course types and hours (weekly/semester)

Course type	lecture	tutorial	laboratory
hours (weekly)	2	0	0
type (linked/independent)	—	—	—

Assessment type

vizsga

Credits

Subject coordinator

—

Responsible department

Gépjárműtechnológia Tanszék

https://auto.bme.hu/

Faculty

Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar

Subject website

—

Primary curriculum type

—

Direct prerequisites – Strong prerequisite

none

Direct prerequisites – Weak prerequisite

none

Direct prerequisites – Parallel prerequisite

none

Direct prerequisites – Milestone prerequisite

none

Direct prerequisites – Exclusion

none

Objectives

Programme

A relációs adatmodell áttekintése. Funkcionális függőségek bevezetése, ezek kombinatorikus karakterizációja, Armstrong-elmélet. Lezárások és függőségek ekvivalenciája, lezárások reprezentációja függőségekkel. Minimális reprezentácók, kapcsolódó extremális kombinatorikai kérdések. Funkcionális függőségek általánosításai, elágazó függőségek.Ezek karakterizációja. Reprezentációk létezése, minimális reprezentációk. A tárgyalt anyag nagy része a legújabb kutatások eredményeit tartalmazza, sok új, még megoldatlan problémát is felvetünk.

A relációs adatbázis modellek elméleti kérdéseinek tárgyalása, különös tekintettel a legújabb kutatási eredményekre és irányokra.

Learning outcomes

Ez a tantárgy a KKK rendeletben meghatározott, következő kompetenciák fejlesztését szolgálja:

Knowledge

No learning outcomes recorded.

Skills

No learning outcomes recorded.

Attitudes

No learning outcomes recorded.

Autonomy and responsibility

No learning outcomes recorded.

Oktatási módszertan

Előadás

Tanulástámogató anyagok

Not provided.

Recommended preliminary knowledge for completing the subject

Knowledge type competencies

(azon előzetes ismeretek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

Véges matematika, lineáris algebra.

Skill type competencies

(azon előzetes képességek és készségek összessége, amelyek megléte nem kötelező, de a tantárgy eredményes teljesítését nagyban elősegíti)

nincs

Recommended (non-compulsory) preliminary competencies

(azon ajánlott (nem kötelező) előzetesen megszerzendő kompetenciák összessége, amelyek jelentősen hozzájárulnak a tantárgy eredményes teljesítéséhez)

Véges matematika, lineáris algebra.

General rules

Követelmények: a. A szorgalmi időszakban: - b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga c. Elővizsga: -

Assessment methods

In-term assessments

No detailed assessments provided.

Weight of in-term assessments

No weights provided.

Exam-period assessments

No detailed assessments provided.

Weight of exam elements

No weights provided.

Grade calculation

No grade thresholds provided.

Attendance requirements

No attendance requirements provided.

Rules for retake and resubmission

Not provided.

Short description

Not provided.

Detailed description

Not provided.

Recommended courses

Bevezetés a számításelméletbe I - II. Adatbázisok

Workload to complete the subject

No workload breakdown provided.

Validity of subject requirements

Requirements valid from:

—

Requirements valid until:

—

Curriculum placement

No curriculum placements recorded for this subject version.